注意multiset的一个bug: multiset带一个参数的erase函数原型有两种.一是传递一个元素值,如上面例子代码中,这时候删除的是集合中所有值等于输入值的元素,并且返回删除的元素个数:另外一种是传递一个指向某个元素的iterator,这时候删除的就是这个对应的元素,无返回值. https://www.cnblogs.com/lakeone/p/5600494.html 删除的时候一定不能删除指针,只能删除迭代器 leetcode那个题就是在这个地方出错的: Input: [3,2,3…

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 快排 难易程度:中等 题目描述: 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 提示 1.0 <= k <= arr.length <= 10000 2…

题目 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例 1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例 2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 限制: 0 <= k <= arr.length <= 10000 0 <= arr[i] <= 10000 代码: class Solution: def ge…

描述 给定一个长度为 n 的可能有重复值的数组,找出其中不去重的最小的 k 个数.例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4(任意顺序皆可). 数据范围:0\le k,n \le 100000≤k,n≤10000,数组中每个数的大小0 \le val \le 10000≤val≤1000 要求:空间复杂度 O(n)O(n) ,时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn) 方法:优先队列.迭代器.lambda表达式 import java.util.*…

[面试题030]最小的k个数 题目:     输入n个整数,找出其中最小的k个数.     例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个字,则其中最小的4个数字是1.2.3.4.     思路一:     可以同样的基于随机快速排序的Partition函数,来对数组做划分,     基于k来作调整,返回调用Partition函数,直到左边的k个数字是整个数组中最小的k个数字.     ps.这种方法要修改数组中数字的顺序,因为Partition函数会调整数组中数字的顺序.   123456789…

•已知数组中的n个正数,找出其中最小的k个数. •例如(4.5.1.6.2.7.3.8),k=4,则最小的4个数是1,2,3,4 •要求: –高效: –分析时空效率 •扩展:能否设计出适合在海量数据中实现上述运算?       方法一: //利用最大根堆实现最小k个节点 //最大根堆特点:每个节点都比他左右孩子要大 //调整最大堆的时间复杂度为O(lnK),因此该算法(问题)时间复杂度为O(nlnK). //思路:通过数组建堆 //规律:第i个节点的左孩子为2i+1,右孩子为2i+2 #incl…

剑指Offer - 九度1371 - 最小的K个数2013-11-23 15:45 题目描述: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行为2个整数n,k(1<=n,k<=200000),表示数组的长度. 第二行包含n个整数,表示这n个数,数组中的数的范围是[0,1000 000 000]. 输出: 对应每个测试案例,输出最小的k个数,并按从小到大顺序打印. 样例输入: 8…

题目 输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 初窥 这道题最简单的思路莫过于把输入的 n 个整数排序,排序之后位于最前面的 k 个数就是最小的 k 个数.这种思路的时间复杂度是 O(nlogn). 解法一:脱胎于快排的O(n)的算法 如果基于数组的第 k 个数字来调整,使得比第 k 个数字小的所有数字都位于数组的左边,比第 k 个数字大的所有数字都位于数组的右边.这样调整之后,位于数组中左边的 k 个数字…

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一--大顶堆 参考 堆和堆排序 以及 堆的应用,我们将数组的前 K 个位置当作一个大顶堆. 首先建堆,也即对堆中 [0, (K-2)/2] 的节点从上往下进行堆化.第 K/2 个节点若有子节点,其左子节点位置应该为 2 * K/2 + 1 = K+1,而我们堆中的最大位置为 K-1,显然第 K/2 个节点是第一个叶子节点,不用堆化. 建完堆之后,我们顺序访问原数组 [k, n-1] 位置的元素,如果当前元素小于堆顶元素也就是位置为 0 的元素,那么删除堆顶元…

[本文版权归微信公众号"代码艺术"(ID:onblog)所有,若是转载请务必保留本段原创声明,违者必究.若是文章有不足之处,欢迎关注微信公众号私信与我进行交流!] 题目 输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8 这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 初窥 这道题最简单的思路莫过于把输入的 n 个整数排序,排序之后位于最前面的 k 个数就是最小的 k 个数.这种思路的时间复杂度是 O(nlogn). 解法一:脱胎于快排的O(n)的算法…