目录 1. 概述 2. 详论 2.1. 自动实例化 2.2. MaterialPropertyBlock 3. 参考 1. 概述 在前两篇文章<Unity3D学习笔记6--GPU实例化(1)><Unity3D学习笔记6--GPU实例化(2)>分别介绍了通过简单的顶点着色器+片元着色器,以及通过表面着色器实现GPU实例化的过程.而在Unity的官方文档Creating shaders that support GPU instancing里,也提供了一个GPU实例化的案例,这里就详细…

Diffusion相关技术最近也是非常火爆,看看招聘信息,岗位名称都由AI算法工程师变成了AIGC算法工程师,本周跟大家分享一些Diffusion算法相关的内容. Window10环境下,Stable Diffusion的本地部署与效果展示 我选用的版本是: 在Windows下安装部署,只需要: Install Python 3.10.6, checking "Add Python to PATH" Install git. Download the stable-diffusion-…

目录 AI绘画 本地环境要求 下载 Stable Diffusion 运行启动 AI绘画 关于 AI 绘画最近有多火,既然你有缘能看到这篇文章,那么相信也不需要我过多赘述了吧? 随着 AI 绘画技术的发展,最新感到压力山大的应该属于那些设计师了吧,AI 不仅作图效率其高,而且画面超级逼真,甚至在很多细节处理方面都已经超过专业设计师的级别,是不是瞬间感觉自己的饭碗保不住了. 虽然很多人听说了这项技术,但是对于部署还是一知半解,到现在也只是只闻其声不见其物.这篇文章主要就是教大家如何部署最新版本的…

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型.这些模型得以实现归功于刚刚发布的 Bumblebee 库.Bumblebee 库是使用纯 Elixir 语言实现的 Hugging Face Transformers 库. 查看 Elixir 社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more…

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 自然语言处理实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/392 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更…

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通…

写在前面 本文为资料整合,没有原创内容,方便自己查找和学习, 花费了一晚上把sd安装好,又花了大半天了解sd周边的知识,终于体会到为啥这些生成式AI被称为魔法了,魔法使用前要吟唱类比到AI上不就是那些关键词参数什么的吗,描述的越具体生成的东西越具体.可以想象现在还需要手动输入词语的魔法,结合语音识别即可实现真吟唱效果,再结合脑机接口达成无需吟唱的效果...所思即所得,那时候才真正拼才华和想象力. 对普通人来说,AI几乎就是魔法.未来可期! 安装(签订契约) Home · AUTOMATIC111…

一.前言二.Google Colab特征三.开始使用3.1在谷歌云盘上创建文件夹3.2创建Colaboratory3.3创建完成四.设置GPU运行五.运行.py文件5.1安装必要库5.2 挂载云端硬盘5.3 安装Keras5.4 Hello Mnist!一.前言不知道大家是否为了寻找免费GPU服务器而焦头烂额. 近些天,谷歌推出了Google Colab(Colaboratory) 官方对其的说明是: Colaboratory 是一个研究项目,可免费使用. 划重点,最重要的特点是 免费GPU!免…

深度学习,机器学习神器,白嫖免费GPU! 最近在学习计算机视觉,自己的小本本没有那么高的算力,层级尝试过Google的Colab,以及移动云的GPU算力,都不算理想.如果数据集比较小,可以试试Colab,但是如果数据集很大的话,就不推荐使用了,最终找到了一个很棒的产品,极链:价格便宜,而且机器很多,算力很快,配置很高.设置方便,极容易上手. 点击立即白嫖 体验对比 最重要的是,学生认证后,会有赠送100云币,也就是100元,而且每天登陆增送云币,如果你是参加竞赛,也是可以申请得到赞助的,完全免费…

基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为2.1.0 安装条件 安装Docker 安装DockerCompose 会Docker(博…