1.mongo #Gemfile添加如下两个gem包gem 'mongoid', '~> 5.1.0' gem 'mongo', '~> 2.4’ @client = Mongo::Client.new([host1,host2],:database=>'database_name',:user=>"user_name",:password=>"password")@db = @client[:database_name].databa…

平台: arm 类型: ARM 模板 软件包: azkaban hadoop 2.6 hbase hive kafka spark zeppelin azkaban basic software big data hadoop 2.6 hbase hive kafka spark zeppelin 大数据 服务优惠价: 按服务商许可协议 云服务器费用:查看费用 立即部署 产品详情 费用说明:此版本免费 红象云腾CRH一键部署大数据平台 红象云腾大数据快速部署平台是为公有云集成的一套完整的大数据开…

引用链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1108_linhx_rails3mvc/ 如果读者已经开发过基于 Rails 的应用,但对其 MVC 间的数据传递还有诸多困惑,那么恭喜您,本文正是要总结梳理 Rails 数据传递的方法和技巧.Ruby on Rails 3(以下统称为 Rails 3)是当前的主要发布版本,本文所述及的内容和代码都基于此版本. Rails 3 简介 Ruby on Rails 是一个 Ruby 实现.采用 MVC 模…

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务开发中的数据架构设计实战精讲 Java生鲜电商平台:   微服务是当前非常流行的技术框架,通过服务的小型化.原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性,可以实现业务之间的松耦合.业务的灵活调整组合以及系统的高可用性.为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台.本文包括下面若干内容. 1.微服务技术框架中的多层数据架构设计 2.数据架构设计中的要点 3.要点1:数据易用性 4.要点2:主.副数据及数据解耦 5.要点3:分库分表 6.要点4:多源数据…

用户建模 一. User 模型 实现用户注册功能的第一步是,创建一个数据结构,用于存取用户的信息. 在 Rails 中,数据模型的默认数据结构叫模型(model,MVC 中的 M).Rails 为解决数据持久化提供的默认解决方案是,使用数据库存储需要长期使用的数据.与数据库交互默认使用的是 ActiveRecord.Active Record 提供了一系列方法,无需使用关系数据库所用的结构化查询语言(Structured QueryLanguage,简称 SQL),就能创建.保存和查询数据对象.…

大家下午好,我是来自当贝网络科技大数据平台的基础开发工程师 王昱翔,感谢社区的邀请来参与这次分享,关于 Apache DolphinScheduler 在当贝网络科技大数据环境中的应用. 本次演讲主要包含四个部分: 平台建设的背景 大数据平台重构 大数据调度平台建设 下一步规划 王昱翔 当贝大数据平台基础开发工程师 毕业于电子科技大学,主要是做大数据平台的构建.集成及组件的运维的工作. 01 背景 在当贝网络科技使用 Apache DolphinScheduler 作为大数据调度平台之前,我们在…

认识敦奴 敦奴集团创立于1987年,主营服装.酒店.地产,总部位于中国皮都-海宁.浙江敦奴联合实业股份有限公司(以下简称"敦奴")是一家集开发.设计.生产.销售于一体的大型专业服装企业.敦奴拥有上海.海宁两个研发运营中心,旗下有DUNNU,DDU,DIDIER PARAKIAN三大品牌,销售网络遍及全国各地,在全国范围500家连锁店.敦奴拥有80000多平方米的服装生产基地,现有员工2000多人.2016年,敦奴服装业务的营业额为十几个亿. 大数据平台曲折路 从2013年敦奴开始筹建大…

来源:https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/79277455 引言在大数据的生态系统里,时间序列数据(Time Series Data,简称TSD)是很常见也是所占比例最大的一类数据,几乎出现在科学和工程的各个领域,一些常见的时间序列数据有:描述服务器运行状况的Metrics数据.各种IoT系统的终端数据.脑电图.汇率.股价.气象和天文数据等等,时序数据在数据特征和处理方式上有很大的共性,因此也催生了一些面向面向时序数据的特定工具,比如时…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享. 编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作.专注于数据仓库.任务流调度.元数据管理.自助报表等领域.之前在百度从事了四年的数据仓库和工具平台的研发工作. 导读:链家网大数据部门负责收集加工公司各产品线的数据,并为链家集团各业务部门提供数据支撑.本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取…

本文为笔者在InfoQ首发的原创文章,主要利用周末时间陆续写成,也算近期用心之作.现转载回自己的公众号,请大家多多指教. 11 月 4 日,微软正式发布了其新一代数据库产品 SQL Server 2019,带来了大数据集群.数据虚拟化等重磅特性.本次发布距离上一个大版本 SQL Server 2017 不过短短两年时间,这样的迭代速度对于高度复杂的数据库系统而言颇为惊人.两年前 InfoQ 曾刊登长文<SQL Server 2017 正式发布,微软老牌数据库如何继往开来?>,此次我们再度与该文…