一.我们遇到了什么问题 在标准SQL里面,我们通常会写下如下的SQL insert语句. INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1);   很显然,在MYSQL中,这样的方式也是可行的.但是当我们需要批量插入数据的时候,这样的语句却会出现性能问题.例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作. 正是由于性能的瓶颈问题,MYSQL官方文档也就提到了使…

一.为什么要有这个实验 我们的系统是批处理系统,类似于管道的架构.而各个数据表就是管道的两端,而我们的程序就类似于管道本身.我们所需要做的事情无非就是从A表抽取数据,经过一定过滤.汇总等操作放置到B表.如果出现了错误,那么就从重新跑这一个管道.所以说,我们的系统其实根本就不要什么事务性,无非就是挂了把表给TRUNCATE(或者有条件地DELETE)一下,然后重跑就行了. 这样一来,对于select语句就相对比较容易,基本上不需要做JOIN操作.然而对于写操作就有一些要求.比如说,需要处理主键重复…

深入理解MySQL开发性能优化.pptx,依旧上传baidu pan http://pan.baidu.com/s/1jIwGslS,视频暂未出,培训完成后会更新.…

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List…

1 通过handler_read 查看索引使用情况 如果索引经常被用到 那么handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数, 很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,索引并不经常使用. handler_read_rnd_next 的值高 则意味着查询运行低效,应该建立索引, 这个值表示在数据文件中读下一行的请求数,如果是正进行大量扫描 值会较高,一般是索引不正确或没有利用到索引. SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%'; 2. 优化定期分…

这里的批量插入,主要是支持SQL的大型存储数据库,本文以Mysql,Oracle,SqlServer,postgresql4类来说明,这大概是国内应用比较多的了.其余的应该可以按照这些去找.提到编程的话,主要是指c#.当然我不是dba,是程序员,所以说的是编程开发的手段而不是dba的手段.也希望大家留言比较. 先说说我们常用的几种方法,我就不列举代码了.网上都有,大家可以自己试试. 1.事务 开启一个事务,将多条语句执行,然后提交.有的数据库限制sql个数1000. 2.多值插入语法 inser…

一.概述 随着上线后,数据越来越多,很多sql语句开始显露出性能问题,本章介绍在mysql中优化sql语句的方法.  1.  通过show status 命令了解各种sql的执行频率 通过show [session | global] 命令可以提供服务器状态信息,也可以在操作系统上使用mysqladmin extended-status 命令来获得. session 是默认参数 是当前连接的统计结果, global 是自数据库上次启动到今的统计结果. -- 查看全局所有统计的值 SHOW GLO…

接着上一篇sql优化来说 1. 定位执行效率较低的sql 语句 通过两种方式可以定位出效率较低的sql 语句. (1) 通过上篇讲的慢日志定位,在mysqld里写一个包含所有执行时间超过 long_query_time秒的sql语句的日志文件,后面具体介绍. (2) 通过show processlist 实时定位线程状态,是否锁表等,下面简单演示下show processlist. -- 会话 1获取city 表锁 LOCK TABLE city READ; -- 会话2更新city表 ' 查看…

一.概述 前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小. 1. 使用连接池 对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如:建立物理通道,服务器进行初次握手,分析连接字符串信息,由服务器对连接进行身份验证等.因此,有必要建立"连接池"以提高访问的性能.连接池中的连接已经预先创建好了,可以直接分配给应用层使用,减少了创建新连接所消耗的资源,…

随着数据量的增大,数据库的性能问题也是个值得关注的问题,很多公司对mysql性能方面没有太过重视,导致服务浪费过多资源.mysql服务性能差从而直接影响用户体验,这里我们简单的先来聊聊什么影响了mysql性能,从而能关注这些问题. 影响性能的几个方面 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎的选择(插件形式的) MyISAM: 不支持事务,表级锁 InnoDB: 事务级存储引擎,完美支持行级锁,事务ACID特性 数据库参数配置 数据库结构设计和SQL语句 慢查询(数据库表结构设计) SQL语句的编…