什么是二分法查找 首先,使用二分法查找的前提是:被查找的数组已排好序 具体实现: 假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2. 1.开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36).因为a[mid]>x,故应在前半段中查找. 2.令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1.此时x>a[mid],故确定…

一 前提 使用二分法查找的前提是:有序的数组,没有重复的数据元素.如果没有排序过的,需先排序. 二分法查找时使用场景为:数据量较大时 二 代码 package com.xiao.day01; public class DichotomySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 12, 23, 34, 45, 53, 67, 77, 89, 90 }; System.out.println(s…

二分法查找 前提:所要查找的数组必须有序 public class Dichotomy { public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{-78,-64,-53,-43,-31,-10,-5,0,20,40,62,78,84,96,108}; int dest = -78; int head = 0;//初始的首索引 int end = array.length - 1; boolean isFlag = fal…

算法 假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2. 1.开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36).因为mid>x,故应在前半段中查找. 2.令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1.此时x>mid,故确定应在后半段中查找. 3.令新的front=mid+1=2,而end=2不变,则新的mid…

一.概念 二分查找算法也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. 二.算法思想 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 三.优缺点 二分查找算法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,二分查找…

package javafirst; import java.util.Arrays; class MaoPao{ //升序排列 /** * @param arr 要排序的数组 * @return int型排序好的升序数组 */ public int[] ascendSort(int[] arr){ for(int i = 0; i < arr.length - 1; i++){ for(int k = 0; k < arr.length - 1 - i; k ++){ if (arr[k]…

二分法查找原理: 1.只要低位下标不大于高位下标,就进行二分查找(步骤1-3) 2.先在有序的数组中对半查找中间的坐标,如果中标和要查找的下标相等时,找到目标数,那二分结束. 3.如果步骤2没有找到,那就会出现先2种情况:a.中标大于find值;b.中标小于find值: 3.1.如果中标大于find值,说明find值在中标的左边,那么高位就是此时的中标,然后继续二分 3.2.如果中标小于find值,说明find值在中标的右边,那么低位就是此时的中标,然后继续二分 4.如果低位下标大于高位下标:那…

算法:当数组的数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的,如果是无序的也可通过选择排序.冒泡排序等数组排序方法进行排序之后,就可以使用二分法查找. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止,但是如果当前段的索引最大值小于当前段索引最小值,说明查找的值不存在,返回-1,不继续查找. import…

Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看 8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2]…

算法:当数据量很大适宜采用该方法.采用二分法查找时,数据需是有序不重复的. 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功:若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找:若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止. 假设有一个数组 { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 },现要求采用二分法找出指定的数值并将其在数组的索引返回,如果没有找到则返回 -1.代码如下: public class Dichoto…

二分法查找 /** * 二分法查找 找不到返回-1 * @author yangzi * */ public class TwoFind { public static int twoFind(int ia, int[] arr, int left, int right) { if (left > right) { return -1; } if (arr[(left + right) / 2] == ia) { return (left + right) / 2; } if (arr[(lef…

二分法查找适用于排列有序的数据.java实现方法如下: // Find the location of a value in array a // Array a must be sorted // Return -1, if the value is not in a public static int binarySearch(int value, int[] a) { int lo = 0; int hi = a.length -1; int mid = lo + (hi - lo) /…

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' Created on 2015年12月8日 @author: DL @Description: 使用二分法查找mobile文件中区号归属地 ''' import os import sys class SearchAreacode(object): def __init__(self,file_name='mobile_sort'): self.fp = open(file_name) self.fp.seek(0,…

Java中的查找算法之顺序查找(Sequential Search) 神话丿小王子的博客主页 a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 找到数组中存在数据8,返回位置. 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { publ…

冒泡排序 var attr=[1,5,7,6,3,9,2,8,4]; var zj=0; //控制比较轮数 for(var i=0;i<attr.length-1;i++) { //控制每轮的比较次数 for(var l=0;l<attr.length-1-i;l++) { // 与下一个比较 if(attr[l]<attr[l+1]) { //互换 zj=attr[l]; attr[l]=attr[l+1]; attr[l+1]=zj; } } } alert(attr[0]) 二分法…

package search; import java.util.*; /*折半查找要求线性表是有序的,假设递增 * 基本思路:R[low...high]是当前的查找区间,首先确定中间位置mid=(low+high)/2,将待查关键字k与R[mid]比较, * 若相等查找成功,若R[mid]>k,则新的查找区间为R[low...mid-1],若R[mid]<k,则新的查找区间为R[mid+1...high], * 相同的方式处理新的区间,直到区间的长度小于1,查找结束*/ public cla…

int find(int n,int a[],int l){int low=0;int high=l-1;int middle=0;while(low<high){middle=(low+high)>>1;if(n==a[middle]){printf("%d,%d",n,middle);return 1; }else if(n>a[middle])low=middle+1; elsehigh=middle-1; } return 0; } int main()…

//二分法查数据 var arr=[41,43,45,53,44,95,23]; var b=44; var min=0; var max=arr.length; for(var i=1;i<arr.length;i++){ //外层循环控制排序的次数 for(var j=0;j<arr.length-i;j++){//内层循环控制循环的个数 if(arr[j]<arr[j+1]){ z=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=z; } } } // aler…

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar…

/// <summary> /// 二分法查找 /// </summary> /// <param name="arr"></param> /// <param name="key">要查找的对象</param> public static int BinarySearch(int[] arr,int value) { int low = 0; int high = arr.Length - 1…

'''二分法查找有序列表掐头去尾取中间查找列表中xx在不在列表中,在,则返回索引值'''# lst = [1, 4, 6, 8, 9, 21, 23, 26, 35, 48, 49, 54, 67, 89, 99] #使用in判断,不使用二分法# n = 49# for i, v in enumerate(lst):# if v == n:# print("找到了,索引为%d" % i)# break# else:# print("没找到.") '''二分查找'''…

递归函数: 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的: example 1:二分法查找的实现: def find_recursion(l,aim,start=0,end=None): #end不能直接赋值len(l),因为列表l可能在函数后面定义: end=len(l) if end is None else end mid_idex = (end - start) // 2 + start if end>=start: #如果start>end,则寻找的值不存在: if l[mid_i…

二分法查找:适用于已经排序好的数组 1.二分法查找(入门案例) static void Main(string[] args) { , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,, }; Console.WriteLine("我的数组是:"); ; i < myNums.Length; i++) { Console.Write("{0} ",myNums[i]); } Console.WriteLine(); //使用二分法从数组查…

1. 二分法查找 前提: 数据是排好序的. 题设:给出一个有序arr,从中找出key,arr的区间是array[ low , higt]. 步骤: (1)mid=(low+high)/2 (2)array[mid]与key 比较,若相等,返回mid. (3)if array[mid]>key,则在arryay[low,mid-1]查找  if array[mid]<key,则在array[mid+1,higt]查找 (4)重复(1)(2)(3) 2. 题目:用js实现二分法查找.要求:从浏览器…

二分法查找主要的作用就是查找元素 规则. 掐头结尾取中间, 必须是有序列 # 二分法查找 (需要你明白和掌握) # lst = [1,3,5,7,12,36,68,79] # n = int(input("请输入一个数")) # # left = 0 # right = len(lst) - 1 # # while left <= right: # mid = (left + right)//2 # if n > lst[mid]: # left = mid + 1 # e…

一,匿名函数 lambda表⽰示的是匿名函数. 不需要⽤用def来声明, ⼀一句句话就可以声明出⼀一个函数 语法:    函数名 = lambda 参数: 返回值 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤用逗号隔开   2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀一⾏行行, 且逻辑结束后直接返回数据   3. 返回值和正常的函数⼀一样, 可以是任意数据类型 二,排序函数  语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False) Iterable: 可迭代对…

一.递归 1.函数自己调用自己 2.官方说明最大深度1000,但跑不到1000,要看解释器, 实测998 3.使⽤递归来遍历各种树形结构 二.    二分法查找 掐头结尾取中间 ,  必须是有序序列 1. 2. 3. 4.…

1,lambda:  匿名函数 2.sorgted()  排序函数 3,filter()   过滤函数 筛选 4,map()  映射函数 5.递归 6.二分法 一. 匿名函数: lambda lambda 表示的是匿名函数,不用def 来声明,一句话就可以声明一个函数. 例如:我们为力了解决一些简单的需求而设计了一句话函数: 但是我们用匿名函数就会相对来说方便一些 匿名函数语法: 函数名= lambda  参数 : 返回值 例: 同上 匿名函数的操作方法 a = 笔试题 def func(x,y…

二分法:(二分法不是只能做数组,这里的数组只是为了举例) 在给出的有序排列的数组中,把目标值和数组中间值进行比较,如果相等,则返回中间值下标,如果目标值小于中间值,就从数组的前半段再次执行二分法查找,如果目标值大于中间值,从数组的后半段开始二分法查找 二分法查找主要是比较的次数少,查找的速度快,平均性能好,但是待查表一定要是有序的,插入删除比较困难,所以二分法查找不适用于经常变动的有序列表. 上代码: package cn.summerchill.sort; public class Binar…

插入排序 思想:将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用.  function insertSort($arr){ $count=count($arr); for($i=1;$i<$count;$i++){ $j=$i-1; $temp=$arr[$i]; while($j>=0){ if($arr[$j]>$…