flume+kafka+storm+mysql架构设计

前段时间学习了storm,最近刚开blog,就把这些资料放上来供大家参考. 这个框架用的组件基本都是最新稳定版本,flume-ng1.4+kafka0.8+storm0.9+mysql (项目是maven项目,需要改动mysql配置,提供两种topology:读取本地文件(用来本地测试):读取服务器日志文件.) (是visio画的,图太大,放上来字看起来比较小,如果有需要的朋友留邮箱) 实时日志分析系统架构简介系统主要分为四部分: 负责从各节点上…

利用flume+kafka+storm+mysql构建大数据实时系统

架构图…

大数据处理框架之Strom：Flume+Kafka+Storm整合

环境虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 storm-0.9 apache-flume-1.6.0 一.Flume+Kafka+Storm架构设计采集层:实现日志收集,使用负载均衡策略消息队列:作用是解耦及不同速度系统缓冲实时处理单元:用Storm来进行数据处理,最终数据流入DB中展示单元:数据可视化,使用WEB框架展示二.案例:通过flume客户端向flume采集器发送日志,flume将日…

Flume+Kafka+storm的连接整合

Flume-ng Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume的文档可以看http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 官方的英文文档介绍的比较全面. 不过这里写写自己的见解这个是flume的架构图从上图可以看到几个名词: Agent: 一个Agent包含Source.Channel.Sink和其他的组件.Flume就是一个或多个Agent构成的. Source:数据源.简单的说就是agent获取数据的入口…

Flume+Kafka+Storm+Hbase+HDSF+Poi整合

Flume+Kafka+Storm+Hbase+HDSF+Poi整合需求: 针对一个网站,我们需要根据用户的行为记录日志信息,分析对我们有用的数据. 举例:这个网站www.hongten.com(当然这是一个我虚拟的电商网站),用户在这个网站里面可以有很多行为,比如注册,登录,查看,点击,双击,购买东西,加入购物车,添加记录,修改记录,删除记录,评论,登出等一系列我们熟悉的操作.这些操作都被记录在日志信息里面.我们要对日志信息进行分析. 本文中,我们对购买东西和加入购物车两个行为进行分析.然后…

简单测试flume+kafka+storm的集成

集成 Flume/kafka/storm 是为了收集日志文件而引入的方法,最终将日志转到storm中进行分析.storm的分析方法见后面文章,这里只讨论集成方法. 以下为具体步骤及测试方法: 1.分别在各个服务器上启动 zookeeper/kafka/storm,[hadoop@master apache-flume-1.5.2-bin]$ jps1926 QuorumPeerMain3659 Kafka3898 Jps3787 core3726 nimbus3838 supervisor [h…

Flume+Kafka+Storm整合

Flume+Kafka+Storm整合 1. 需求: 有一个客户端Client可以产生日志信息,我们需要通过Flume获取日志信息,再把该日志信息放入到Kafka的一个Topic:flume-to-kafka 再由Storm读取该topic:flume-to-kafka,进行日志分析处理(这里我们做的逻辑处理为filter,即过滤日志信息),处理完日志信息后,再由Storm把处理好的日志信息放入到Kafka的另一个topic:storm-to-kafka 2.组件分布情况我总共搭建了3个节点n…

MySQL架构设计谈：从开发规范、选型、拆分到减压(转)

作者介绍李辉,原新浪爱彩票运维负责人,常用网名:门牙没了.曾主导新浪爱彩票的MySQL运维工作.培训合伙人.资深讲师,中国科学院大学在读研究生(大数据方向),擅长大型项目的关系型数据库运维和管理,现在在数据库运维自动化方向研究. 随着MySQL自身的发展与不断完善,不知不觉中整个互联网行业已离不开这个完善又小巧的关系型数据库,整个生态链也已经变得非常成熟,即便是初创企业和传统企业也可以放心大胆地把数据库迁移到MySQL上来.在大家和MySQL数据库愉快玩耍的同时,我来聊聊MySQL架构设计…

一次简单的springboot+dubbo+flume+kafka+storm+redis系统

最近无事学习一下,用springboot+dubbo+flume+kafka+storm+redis做了一个简单的scenic系统 scenicweb:展现层,springboot+dubbo scenicservice:业务层(向展现层提供数据),dubbo+redis scenic:数据统计,kafka+storm+redis统计数据服务器:2台 192.168.252.110 genLog.sh(产生日志) flume-1(收集日志,sink到kafka:192.168.252.110:…

Flume+Kafka+Storm+Redis 大数据在线实时分析

1.实时处理框架即从上面的架构中我们可以看出,其由下面的几部分构成: Flume集群 Kafka集群 Storm集群从构建实时处理系统的角度出发,我们需要做的是,如何让数据在各个不同的集群系统之间打通(从上面的图示中也能很好地说明这一点),即需要做各个系统之前的整合,包括Flume与Kafka的整合,Kafka与Storm的整合.当然,各个环境是否使用集群,依个人的实际需要而定,在我们的环境中,Flume.Kafka.Storm都使用集群. 2. Flume+Kafka整合 2.1 整合思路…

MySql（十七）：MySql架构设计——高可用设计之思路及方案

前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用 Replication 来实现高可用…

MySql（十四）：MySql架构设计——可扩展性设计之数据切分

一.前言通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍的数据切分技术. 二.何谓数据切分有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding 还是数据的切分,其概念都是一样的.简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个…

MySql（十二）：MySql架构设计——可扩展设计的基本原则

一.前言科技在发展,硬件设备的发展渐渐无法满足应用系统对处理能力的要求.不过,我们还是可以通过改造系统的架构体系,提升系统的扩展能力,通过组合多个低处理能力的硬件设备来达到一个高处理能力的系统,也就是说,我们必须进行可扩展设计.可扩展设计是一个非常复杂的系统工程,所涉及的各个方面非常的广泛,技术也较为复杂,可能还会带来很多其他方面的问题.但不管我们如何设计,不管遇到哪些问题,有些原则我们还是必须确保的.本章就将可扩展设计过程中需要确保的原则做一个简单的介绍. 二.什么是可扩展性在讨论可扩展性…

打开黑盒：从 MySQL架构设计出发，看它是如何执行一条 SQL语句的

1.把MySQL当个黑盒子一样执行SQL语句我们的系统采用数据库连接池的方式去并发访问数据库,然后数据库自己其实也会维护一个连接池,其中管理了各种系统跟这台数据库服务器建立的所有连接当我们的系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接之后,我们就可以执行增删改查的SQL语句了从上图其实我们就可以看到,我们可以通过数据库连接把要执行的SQL语句发送给MySQL数据库. 然后呢?大部分同学了解到这个程度就停下来了,然后大家觉得要关注的可能主要就是数据库里的表结构,建了哪些索引,然后就按照SQL…

【原创】美团二面：聊聊你对 Kafka Consumer 的架构设计

在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想. 1.Consumer之总体概述在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即消费者, 它是 Kafka 的核心组件之一.它的主要功能是将 Producer 生产的消息进行消费处理,完成消费任务.那么这些 Producer 产生的消息是怎么被 Consumer 消费的呢?又是基于何种消费方式进行消费,…

flume+kafka+storm

centos06.6+JDK1.7 flume1.4+kafka2.10+storm0.9.3 zookeeper3.4.6 集群: 192.168.80.133 x01 192.168.80.134 x02 1.两台机器上设置hostname和hosts ... 2.两台机器上安装JDK并设置环境变量 3.下载安装zookeeper并设置环境变量 # example sakes. dataDir=/data/zookeeper/data # the port at which the clie…

flume+kafka+storm单机部署

flume-1.6.0 kafka0.9.0.0 storm0.9.6 一.部署flume 1.解压 tar -xzvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C ../app/ 2.在conf目录中添加自己的配置文件,内容是source.sink.channel的配置 cd ../app/apache-flume-1.6.0-bin/conf 新建配置文件flume-directory-kafka.conf,内容如下 # flume-directory-kafka.co…

MySql（十八）：MySql架构设计——高可用设计之 MySQL 监控

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实…

MySql（十五）：MySql架构设计——可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

前言前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 可扩展设计的数据库之外延伸数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所以,我们最根本的目的就是让数据层的存储服务能力得到更好的扩展性,让我们的…

MySql（十三）：MySql架构设计——可扩展性设计之 MySQL Replication

一.前言 MySQL Replication能够将一个 MySQL Server 的 Instance 中的数据完整的复制到另外一个 MySQL Server 的 Instance 中.虽然复制过程并不是实时而是异步进行的,但是由于其高效的性能设计,延时非常之少.MySQL 的Replication 功能在实际应用场景中被非常广泛的用于保证系统数据的安全性和系统可扩展设计中.本章将专门针对如何利用 MySQL 的 Replication 功能来提高系统的扩展性进行详细的介绍. 二.Replica…

flume+kafka+storm打通过程

0.有的地方我已经整理成脚本了,有的命令是脚本里面截取的 1.启动hadoop和yarn $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh;$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh 2.启动zk #主机名是mini-mini3所以这里可以遍历 echo "start zkserver "for i in 1 2 3dossh mini$i "source /etc/profile;$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start&…

MySql（十六）：MySql架构设计——MySQL Cluster

前言: MySQL Cluster 是一个基于 NDB Cluster 存储引擎的完整的分布式数据库系统.不仅仅具有高可用性,而且可以自动切分数据,冗余数据等高级功能.和 Oracle Real Cluster Application 不太一样的是,MySQL Cluster 是一个 Share Nothing 的架构,各个 MySQL Server 之间并不共享任何数据,高度可扩展以及高度可用方面的突出表现是其最大的特色. 虽然目前还只是 MySQL 家族中的一个新兴产品,但是已经有不少企业正…

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