#coding=utf8import requestsimport itchat #key自己到图灵注册一个 KEY = '****************************************' def get_response(msg):   # 这里我们就像在“3. 实现最简单的与图灵机器人的交互”中做的一样  # 构造了要发送给服务器的数据   apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'  #图灵机器人接口   data =…

来源商业新知网,原标题:让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM 语义匹配 语义匹配是NLP的一项重要应用.无论是问答系统.对话系统还是智能客服,都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题.这些NLP的应用,通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前,目标是通过对话的上下文信息,去匹配最佳的回复. 因而,让聊天机器人完美回复问题,是语义匹配的关键目标.作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队,百度在NLP领域积极创新.锐意进取,在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上,…

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力…

一.前述 ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎,构建在python上,主要特点是可以自可以从已有的对话中进行学(jiyi)习(pipei). 二.具体 1.安装 是的,安装超级简单,用pip就可以啦 pip install chatterbot 2.流程 大家已经知道chatterbot的聊天逻辑和输入输出以及存储,是由各种adapter来限定的,我们先看看流程图,一会软再一起看点例子,看看怎么用. 3.每个部分都设计了不同的“适配器”(Adapter). 机器人应答逻辑 =>…

原文:https://www.jianshu.com/p/7aeadca0c9bd# 看到了该网址有基于itchat的微信消息同步机器人,转过来继续研究.以下是转过来的: 最近 全栈数据工程师养成攻略 的微信群已经将近500人,开了二群之后为了打通不同微信群之间的消息,花了点时间做了个消息同步机器人,在任意群收到消息时同步到其他群,并且将聊天内容上传至数据库,以供进一步分析.统计和展示. 基本思路是,用 Python 模拟微信网页版登陆,接收到群里消息后,对文本.图片.分享等各类消息类型分别处理…

ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好. 还在开发中,它工作的效果还不好.但是你可以直接训练,并且运行. 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高. 数据集 Twitter 数据集: https://github.com/suriyadeepan/datasets 训练 你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型 运行这个文…

基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集.RNN神经网络搭建.seq2seq模型训练.智能聊天.经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格. 关键词: RNN神经网络: seq2seq模型: 聊天机器人:TensorFlow: 一.设计目标 1.掌握聊天机器人系统原理: 2.掌握循环神经网络(RNN)原理: 3.掌握循环神经…

前言: 最近了解了一下Rasa,阅读了一下官方文档,初步搭建了一个聊天机器人. 官方文档:https://rasa.com/docs/ 搭建的chatbot项目地址: https://github.com/handsomecui/chat-robot.git Rasa介绍: Rasa Stack 开源机器学习工具,供开发人员创建上下文AI助手和聊天机器人,由 Rasa Core and NLU 组成. rasa-nlu:用于自然语言理解的库,具有意图分类和实体提取         识别结构化数据…

前言:2017年6月份计算机网络的课设任务,在同学的帮助和自学下基本搞懂了,基于UDP协议的基本聊天的实现方法.实现起来很简单,原理也很简单,主要是由于老师必须要求使用C语言来写,所以特别麻烦,而且C语言的socket编程我基本没有接触过,顶多对java网络编程有一点涉猎.下面我将自己所学的知识做了一个总结,希望可以对想要去接触socket(网络)编程的同学有一个帮助,当然想要学好网络编程肯定是离不开几本书的支撑的,这篇文章主要通过一个机器人聊天的案例帮大家入下门. 注意:想要成功运行的前提条件…

自动聊天示例 这是基于200万聊天记录训练出来的,你可以用自己和女朋友的记录训练了试试效果 至于微信机器人怎么用,你可以 GitHub 搜搜看哈 聊天1: user: 在吗? bot: 在 user: 在干嘛呢? bot: 看电视 user: 看啥电视呀 bot: 活色生香 user: 很好看吗? bot: 特搞笑 user: 你在哪里呀? bot: 家里 user: 家里就你一个人嘛? bot: 我喜欢一个人玩 user: 那我过来找你? bot: 不可以,乖乖上班去 聊天2: Q: 在吗?…