在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的…

之前讲了MR将结果输出到hdfs.hive.db,今天再给大家分享一下,怎样将结果输出到hbase. 首先,提一句,笔者在hadoop集群运行此MR的时候报了一个错误.是一个jar包的缘故,这个错误是hbase版本号的bug,在以下笔者会为大家介绍以及怎样解决问题. 好了,笔者将分以下几个步骤进行介绍: 一.pom依赖 <!-- hbase版本号 --> <hbase.version>0.96.1.1-cdh5.0.0</hbase.version> <!-- h…

一.hive的基本概念与原理 Hive是基于Hadoop之上的数据仓库,能够存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据. Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL.它同意熟悉 SQL 的用户查询数据,同意熟悉 MapReduce 开发人员的开发自己定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完毕的复杂的分析工作. Hive 没有专门的数据格式. hive的訪问方式: hive的运行原理: 二.hive的经常使用命令 连接…

主要介绍Hadoop家族产品,经常使用的项目包含Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa.新添加的项目包含,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年開始.中国进入大数据风起云涌的时代.以Hadoop为代表的家族软件.占领了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商.全部数据软件.…

Hadoop之HBASE 一.HBASE简介 HBase是一个开源的.分布式的,多版本的,面向列的,半结构化的NoSql数据库,提供高性能的随机读写结构化数据的能力.它可以直接使用本地文件系统,也可以使用Hadoop的HDFS文件存储系统.不过,为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大数据的能力,使用HDFS作为文件存储系统才更为稳妥. HBase存储的数据从逻辑上来看就像一张很大的表,并且它的数据列可以根据需要动态地增加.除此之外,每个单元(cell,由行和列所确定的位置)…

一.前言 通过上次的实验,我们已经学会了定时器3的中断方式,这次,我们来看看定时器1通过中断怎么控制. 二.原理分析 定时器1的初始化跟前面提到的一样,也是要配置寄存器T1CTL,还要进行开中断的操作,由T1IE和EA控制. 三.程序 #include <ioCC2530.h> #define uint unsigned int #define uchar unsigned char //定义控制LED灯的端口 #define LED1 P1_0 //定义LED1为P1_0口控制 #defin…

今天学习了NSArray的遍历和排序,现在在这里做一下总结: 遍历现在实现了四中方法: 排序大概有三中方法:(代码中都有注释) 关于对象的排序还是以Student和Book为例 每个Student持有一个Book. 主函数: // // main.m // NSArray // // Created by WildCat on 13-7-25. // Copyright (c) 2013年 wildcat. All rights reserved. // #import <Foundation/…

busybox 在配置busybox,在是否选择要静态链接库时,在静态下,busybox中的工具不需要动态链接库,能够直接运行.而用户自己编写的程序如果需要动态链接库,还是依然需要有. 如果是动态链接库,则busybox和用户自己编写的程序都需要动态链接库. 这里,因为我们以后需要使用自己编写的程序,故选择使用动态链接库. busybox 要支持mdev.Tab补全功能.insmod模块安装命令.ifconfig命令等. Busybox Settings Busybox Library Tuni…

- (BOOL)shouldAutorotateToInterfaceOrientation:(UIInterfaceOrientation)toInterfaceOrientation { return (toInterfaceOrientation == UIInterfaceOrientationPortrait); } - (BOOL)shouldAutorotate { return NO; } - (NSUInteger)supportedInterfaceOrientations…

GCD,全称Grand Central Dispath,是苹果开发的一种支持并行操作的机制.它的主要部件是一个FIFO队列和一个线程池,前者用来添加任务,后者用来执行任务. GCD中的FIFO队列称为dispatch queue,它可以保证先进来的任务先得到执行(但不保证一定先执行结束). 通过与线程池的配合,dispatch queue分为下面两种: Serial Dispatch Queue -- 线程池只提供一个线程用来执行任务,所以后一个任务必须等到前一个任务执行结束才能开始. Conc…

Set集合概述以及特点: set 是一个不包含重复元素的collection set只是一个接口,一般使用它的子类HashSet,LinkedHashSet,TreeSet HashSet 此类是Set接口的实现类,有哈希表支持 它不保证set的迭代顺序,特别是不保证顺序的恒久不变 此类允许使用null元素 我们一般使用HashSet来去重: 我们需要重写累的hashCode()和equals()方法 HashSet去重的依据: 首先会比较hashCode(),如果不一样则存进去,如果一样的话,…

本节重点 了解面向对象.面向过程的区别 掌握什么是类,什么是对象 掌握如何定义及使用类和对象 了解类与对象间的关系 掌握类属性和实例属性 掌握绑定方法 一.编程范式 ​    ​编程即写程序or写代码,具体是指程序员用特定的方法+数据结构+算法编写代码,目的是用来告诉计算机如何执行任务. ​如果把编程的过程比喻为练习武功,那么编程范式值的就是武林中的各种流派,而在编程的世界里最常见的两大流派就是:面向过程和面向对象. ​“功夫”的流派没有高低之分,只有习武的人才有高低之分,在编程世界里更是这样,…

阿里封神谈hadoop学习之路   封神 2016-04-14 16:03:51 浏览3283 评论3 发表于: 阿里云E-MapReduce >> 开源大数据周刊 hadoop 学生 spark 摘要: 在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop.hive.spark等.笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1.ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce.在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路. 引言 当前,越来越多的同…

Qt 学习之路 2(41):model/view 架构 豆子 2013年1月23日 Qt 学习之路 2 50条评论 有时,我们的系统需要显示大量数据,比如从数据库中读取数据,以自己的方式显示在自己的应用程序的界面中.早期的 Qt 要实现这个功能,需要定义一个组件,在这个组件中保存一个数据对象,比如一个列表.我们对这个列表进行查找.插入等的操作,或者把修改的地方写回,然后刷新组件进行显示.这个思路很简单,也很清晰,但是对于大型程序,这种设计就显得苍白无力.比如,在一个大型系统中,你的数据可能很大,…

一.简述 在使用HBase时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器(Coprocessors)应运而生.它允许你将业务计算代码放入在RegionServer的协处理器中,将处理好的数据再返回给客户端,这可以极大地降低需要传输的数据量,从而获得性能上的提升.同时协处理器也允许用户扩展实现HBase目前所不具备的功能,如权限校验.二级索引.完整性约束等. 二.协处理器类…

Hadoop产生的背景 1. HADOOP最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题. 2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案. ——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题. ——BigTable 数据库:OLTP 联机事务处理 On…

本人一直在做NET开发,接触这行有6年了吧.毕业也快四年了(6年是因为大学就开始在一家小公司做门户网站,哈哈哈),之前一直秉承着学要精,就一直一门心思的在做NET(也是懒吧).最近的工作一直都和大数据清洗相关,想着要学学真正的大数据懒,不然都不好意思说自己是做数据清洗的. 目前关于hadoop的学习资料已经非常多了,写出来只当作是自己学习经历的笔记,如果顺便还能帮助下后面的学习者,那当然是再好不过了.所以 目前起的是我(小强)的学习之路. 以下是我现在的学习步骤,所以学到哪写到哪,不是系统学习的…

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. Hadoop1.x的生态系统: Hadoop2.x引入YARN: HDFS(Hadoop分布式文件系统)源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的一致性模型,通过流式数据访问,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序…

一.SparkSQL的进化之路 1.0以前: Shark 1.1.x开始: SparkSQL(只是测试性的)  SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) SparkSQL:还有其他的优化 StructuredStreaming(DataSet) 二.认识SparkSQL 2.…

Hadoop概要 到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议. 随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代.IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量. 传统存储和技术架构无法满足需求 .在2013年出版的<大数据时代>一书中,定义了大数据的5V特点:Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样).Value(低价值密度).Veracity(真实性). 大数据学习群:119599574 当我们把时间往回看…

一.Hadoop的局限 HBase是一个构建在Hadoop文件系统之上的面向列的数据库管理系统. 要想明白为什么产生HBase,就需要先了解一下Hadoop存在的限制?Hadoop可以通过HDFS来存储结构化.半结构甚至非结构化的数据,它是传统数据库的补充,是海量数据存储的最佳方法,它针对大文件的存储,批量访问和流式访问都做了优化,同时也通过多副本解决了容灾问题. 但是Hadoop的缺陷在于它只能执行批处理,并且只能以顺序方式访问数据,这意味着即使是最简单的工作,也必须搜索整个数据集,无法实现对…

(实践机器:blog-bench) 本文用作博文<Hadoop学习之路>实践过程中遇到的问题记录. 本文所学习的博文为博主“扎心了,老铁” 博文记录.参考链接https://www.cnblogs.com/qingyunzong/category/1169344.html 问题一: <Hadoop学习之路(四)Hadoop集群搭建和简单应用>执行start-dfs.sh时,报错3个: 1. 报错现象: 原因:hadoop默认ssh采用的是22端口号,但是我们公司内部机器为了安全已修…

SparkSQL的进化之路 1.0以前: Shark 1.1.x开始: SparkSQL(只是测试性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 1.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(正式版本) SparkSQL:还有其他的优化 StructuredStreaming(DataSet) 认识SparkSQL 什么是Sp…

系列文章: FastAPI 学习之路(一)fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路(二) FastAPI 学习之路(三) FastAPI 学习之路(四) FastAPI 学习之路(五) FastAPI 学习之路(六)查询参数,字符串的校验 FastAPI 学习之路(七)字符串的校验   FastAPI 学习之路(八)路径参数和数值的校验 FastAPI 学习之路(九)请求体有多个参数如何处理? FastAPI 学习之路(十)请求体的字段 FastAPI 学习之路(十一)请…

本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令: 第一个常用命令:hadoop fs –ls 例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示: 第二个常用命令:hadoop fs –mkidr 例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下…

Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上. Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算. Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包.谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令,跨大量的计算节点运行非常…

前提 1.HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2.HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3.HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4.HBase源码是java编写的,安装需要依赖JDK 版本选择 打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html JDK的选择 Hadoop的选择 此处我们的hadoop版本用的的是2.7.5,HBase选择的版本是1.2.6 安装 1.zookeeper的安装 参考http://w…

系统架构 错误图解 这张图是有一个错误点:应该是每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 正确图解 从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,接下来介绍他们的作用. Client 1.HBase 有两张特殊表: .META.:记录了用户所有表拆分出来的的 Re…

一.hadoop1.x的生态系统 HBase:实时分布式数据库 相当于关系型数据库,数据放在文件中,文件就放在HDFS中.因此HBase是基于HDFS的关系型数据库.实时性:延迟非常低,实时性高. 举栗:在近18亿条数据的表中查询1万条数据仅需1.58s,这是普通数据库(Oracle集群,Mysql集群)无法办到的. HDFS:分布式文件系统 MapReduce:分布式计算框架 Zookeeper:分布式协作服务 协作HBase存储.管理.查询数据,Zookeeper是一个很好的分布式协作服务框…

MapReduce Join 对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题,如果数据量比较小,可以在内存中完成连接. 如果数据量比较大,在内存进行连接操会发生OOM.mapreduce join可以用来解决大数据的连接. 1 思路 1.1 reduce join 在map阶段, 把关键字作为key输出,并在value中标记出数据是来自data1还是data2.因为在shuffle阶段已经自然按key分组,reduce阶段,判断每一个value是来自data1还是data2,在…