xBIM之二:构建墙和门窗】的更多相关文章

研究了两天,终于实现了利用xBIM自动输出墙和门窗 比较粗糙的源码如下: private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { //first create and initialise a model called Hello Wall Console.WriteLine("Initialising the IFC Project...."); using (var model = CreateandInitModel("…
系列目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细]  使用编码的形式去生成一堵墙的模型需要做很多的工作. using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using Xbim.Common; using Xbim.Common.Step21; using Xbim.Ifc; using Xbim.IO; using Xbim.Ifc4.ActorResour…
一.必须将项目打包成war包 <packaging>war</packaging> 二.pom.xml加入依赖包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency> <!--jsp支持--><dependenc…
Configuration 对象保存了所有mybatis的配置信息,主要包括: ①. mybatis-configuration.xml 基础配置文件 ②. mapper.xml 映射器配置文件 1.读取配置文件 前面例子有这么一段代码: private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory; static{ InputStream inputStream = MybatisTest.class.getClassLoader().getResour…
grafana官方地址: https://github.com/grafana/grafana 开发文档:http://docs.grafana.org/project/building_from_source/ grafana官方的readme文档中也有开发文档,但是没有打包的过程,开发文档中有. 按照官方的文档的顺序: 一. 环境准备: mac下打包的话,不能在centos下运行,只能在centos下打包. 所以我在mac下开发,centos下打包. 当然,也可以在window下开发,把生成…
maven打包 1:先在pom文件中添加下面配置  jar <build>        <plugins>            <!-- compiler插件, 设定JDK版本 -->            <plugin>                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>                <artifactId>maven-compil…
我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 一.构建安装ibus-libpinyin的笔记地址:https://www.cnblogs.com/renren-study-notes/p/10427682.html 二.构建安装google-chrome的笔记地址:https://www.cnblogs.com/renren-study-notes/p/10427794.html 三.设置系统显示中文 1.删除.bashrc里面的中文配置 vim .bashrc 2.修…
利用openssl构建根证书-服务器证书-客户证书 OpenSSL功能远胜于KeyTool,可用于根证书,服务器证书和客户证书的管理 一.构建根证书 1.构建根证书前,需要构建随机数文件(.rand),完整命令如 openssl rand -out private/.rand 1000 rand 随机数命令.这里将随机数文件输出到private目录下. -out 输出文件路径, 这里的参数1000,指定来产生伪随机字节数 2.构建根证书私钥 openssl genrsa -aes256 -out…
主要内容: 一.  FP-growth算法简介 二.构建FP树 三.从一颗FP树中挖掘频繁项集 一.  FP-growth算法简介 1.上次提到可以用Apriori算法来提取频繁项集,但是Apriori算法有个致命的缺点,那就是它对每个潜在的频繁项集都需要扫描数据集判定其是否频繁,因而在时间消耗上是巨大的.据说在实际应用上一般都不用Apriori算法,那用什么呢?FP-growth算法. 2.FP算法的核心就是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构当中,FP树与Trie树(字典树)十分相似,一…
一 创建Dockerfile [root@zxmrlc docker]# mkdir redis [root@zxmrlc docker]# cd redis && touch Dockerfile #version: 2019-1-28 FROM centos:7.5.1804 MAINTAINER zxMrlc #前置GCC编译环境 RUN ["yum","-y","update"] RUN ["yum",…