caffe中solver的作用就是交替低啊用前向(forward)算法和后向(backward)算法来更新参数,从而最小化loss,实际上就是一种迭代的优化算法. solver.cpp中的Solver提供了执行模型训练的入口,在caffe.cpp中train函数的最后通过 solver->Solve()调用: template <typename Dtype> void Solver<Dtype>::Solve(const char* resume_file) { //检查是…

caffe.cpp文件完成对网络模型以及模型配置参数的读入和提取,提供了网络模型训练的入口函数train和对模型的测试入口函数test.文件中使用了很多gflags和glog指令,gflags是google的一个开源的处理命令行参数的库,glog是一个有效的日志记录工具. 补充一点CUDA中查询GPU设备属性的知识: CUDA C中的cudaGetDeviceProperties函数可以很方便的获取到设备的信息,caffe.cpp中就使用到了这个函数查询设备信息,函数原型是: cudaError…

caffe.cpp中的train函数内声明了一个类型为Solver类的智能指针solver: // Train / Finetune a model. int train() { -- shared_ptr<caffe::Solver<float> > solver(caffe::SolverRegistry<float>::CreateSolver(solver_param)); -- } 之后调用Solver类的构造函数,在构造函数内执行了 Init(param)函…

Blob类是caffe中对处理和传递的实际数据的封装,是caffe中基本的数据存储单元,包括前向传播中的图像数据,反向传播中的梯度数据以及网络层间的中间数据变量(包括权值,偏置等),训练模型的参数等等,可以说在caffe中,无数据不blob. blob可以认为是按C风格连续存储的N维数组,在硬件上可以认为是在内存中的一块连续的内存块. 补充一点智能指针的知识: C++中的动态内存管理是通过new和delete运算符完成的,没有及时delete释放内存或者提前释放内存都可能造成内存异常,导致内存泄…

SyncedMemory类主要负责在主机(CPU)和设备(GPU)之间管理内存分配和数据同步工作,封装了CPU和GPU之间的数据交互操作. 补充一点GPU的相关知识: 对CUDA架构而言,主机端的内存被分为两种,一种是可分页内存(pageable memroy)和页锁定内存(page-lock或 pinned).可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配的,页锁定内存是由CUDA函数cudaHostAlloc()在主机内存上分配的,页锁定内存的重要属性是主机的操作系统将不会对这块…

36 网络相关函数(四)——live555源码阅读(四)网络 36 网络相关函数(四)——live555源码阅读(四)网络 简介 7)createSocket创建socket方法 8)closeSocket 关闭套接口 9)setsockopt 设置socket套接口选项 函数原型: 参数说明: 返回说明: 注意: 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 blog.cnblogs.net/oloroso 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso 简介 网络…

34 网络相关函数(二)——live555源码阅读(四)网络 34 网络相关函数(二)——live555源码阅读(四)网络 2)socketErr 套接口错误 3)groupsockPriv函数 4)reclaimGroupsockPriv函数 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 blog.cnblogs.net/oloroso 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso 2)socketErr 套接口错误 socketErr是个静态方法,定义在live…

最近这段时间新型冠状病毒肆虐,上海确诊人数每天都在增加,人人提心吊胆,街上都没人了.为了响应国家号召,近期呆在家里撸码,着手将项目迁移到React中,项目比较朴素,是一张线索提交页面,包含表单.图片滚动等功能. 一.目录结构 项目基于Create React App构建而成,简单的做了下二次封装,src目录的结构如下所示. ├── src │ ├── __tests__ ---------------------- 测试文件 │ ├── common ----------------------…

原文: http://blog.csdn.net/czp0322/article/details/52161759 今天在做FCN实验的时候,发现solver.prototxt文件一直用的都是model里自带的,一直都对里面的参数不是很了解,所以今天认真学习了一下里面各个参数的意义. DL的任务中,几乎找不到解析解,所以将其转化为数学中的优化问题.sovler的主要作用就是交替调用前向传导和反向传导 (forward & backward) 来更新神经网络的连接权值,从而达到最小化loss,实际…

40 网络相关函数(八)——live555源码阅读(四)网络 40 网络相关函数(八)——live555源码阅读(四)网络 简介 15)writeSocket向套接口写数据 TTL的概念 函数sendto 函数原型 函数说明 参数说明: 返回值 错误代码 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 blog.cnblogs.net/oloroso 本文由乌合之众 lym瞎编,欢迎转载 my.oschina.net/oloroso 简介 网络相关函数是一系列用于操作网络数据的函数.在多个文件中都有相关的…