​本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法.Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴. KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者:Beau 一.背景故事 2020年第一天上班,B同学还沉浸在跨年的喜悦中,坐在工位上,喝了一口枸杞养生茶,随即打开了电脑,邮箱提醒老板发来一封邮件,顿时心头一紧,不会有重要工作吧,赶紧点开邮件,看着看着,眉头渐舒,原来老板让他对19年所有客户的…

今天分享一个可视化小技巧,如何在PowerBI的表格中动态显示需要的列? 就是这样的效果, 也就是根据切片器的筛选,来显示需要的列,做起来很简单,步骤如下: 01 逆透视表 进入Powerquery编辑其中,对该表格逆透视. 选中基础列,也就是固定显示的列,比如[产品名称],然后逆透视其他列, 逆透视后的表格如下, 是不是很乱的感觉? 02 利用矩阵展现该表 将逆透视后的表,放入到矩阵中. [产品名称]拖入[行],[属性]放进[列], 是不是混乱的表格又变得十分整齐了呢:) 03 生成切片器 使…

首先,在PowerBIDesktop中进行设计,先设计一个权限表: 具体权限如下: 也就是说,这些用户账号在PowerBIService登录时,会分别代表这些用户,接下来会使用一个很重要的动态函数:USERNAME()来动态地获取当前登录的用户名,并设置角色的安全性如下: 这里的意思是:对于负责人角色,按照权限表来进行过滤,过滤的条件是[PowerBI账号] 在 { [用户 当前用户] }中.其中,[用户 当前用户]是度量值: 这样,在PowerBIDesktop端就完成了权限的设计,将这些内容…

CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结(二)--卷积核可视化 CNN可视化技术总结(三)--类可视化 导言: 前面介绍了可视化的三种方法--特征图可视化,卷积核可视化,类可视化,这三种方法在很多提出新模型或新方法的论文中很常见,其主要作用是提高模型或者新方法的可信度,或者用来增加工作量,或者用来凑字数,还有一些作用是帮助理解模型针对某个具体任务是如何学习,学到了哪些信息,哪些区域对于识别有影响等. 本文将介绍一些可视化的项目,主要有CNN解释器,特征图.卷积核.类可视化的…

本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法,不会的话你来找我呀- Flask 模板渲染 1. 新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New Project,然后选择 Flask,创建完之后,Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好 2. 拷贝 pyecharts 模板 将链接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.ht…

微信小程序给我们提供了一个很好的开发平台,可以用于展现各种数据和实现丰富的功能,本篇随笔介绍微信小程序结合后台数据管理实现商品数据的动态展示.维护,介绍如何实现商品数据在后台管理系统中的维护管理,并通过小程序的请求Web API 平台获取JSON数据在小程序界面上进行动态展示. 1.整体性的架构设计 我们整体性的架构设计,包含一个Web管理后台.一个Web API统一接口层.当然还有数据库什么,另外还有一个小程序客户端.整个架构体系还是以我之前随笔介绍的<整合微信小程序的Web API接口层的架…

默认情况下,PowerBI图表的标题是静态的,为了增强图表的可读性,通过设置动态标题,可快速展示关键信息.提升沟通效率.本文通过两个简单的例子来看看PowerBI中如何创建动态标题. /01/ 拿之前文章中介绍移动平均的例子来看,标题是静态的, 只能通过看切片器显示的数字来获悉是当前状态是多少天的移动平均,标题是固定不变的,如果想把移动平均的天数显示在标题上,应该怎么做呢? 其实很简单,新建一个度量值: 标题 = "销售额"&SELECTEDVALUE('参数'[参数])&am…

9月台风席卷全球,本刊特别选取台风最佳可视化案例,数据可视化应用功力最深厚者,当属纽约时报,而传播效果最佳的是The Weather Channel关于Florence的视频预报,运用了数据可视化.可视化特效以及虚拟特效制作等技术,简直是灾难大片电影预告(在本文末尾查看视频). See Flood Waters Rise Across the Carolinas After Hurricane Florence Hurricane Florence brought a lot of rain,…

一.综述 Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,图像也更加美观,本文基于seaborn官方API还有自己的一些理解.   1.1.样式控制:axes_style() and set_style() seaborn提供了5个主题: darkgrid 黑色网格(默认) whitegrid 白色网格 dark 黑色背景 white 白色背景 ticks 带刻度线 一个简单的小例子: import numpy as npsns.set_styl…

1.matplotlib中有两个模块,pyplot和pylab import matplotlib.pyplot as plt  ///plt.plot(x,y) import pylab as pl       ///pl.plot(x,y) import pandas as pd  .///data.plot(),data的数据类型是series和dataFreem 绘制折线图  plt.plot(x,y)  绘制多条线在一个图中plt.plot(x,y,x1,y1,x2,y2) 绘制柱状图…