了解sql的朋友都知道,我们在查询的时候能够採用join查询,即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理.这个联合查询的方式挺方便的.跟我们现实生活中的托人找关系类似,我们想要完毕一件事.先找自己的熟人,然后通过熟人在一次找到其它,终于通过这样的手段找到想要联系到的人. 有点类似于"世间万物皆有联系"的感觉. lucene的join包提供了索引时join和查询时join的功能. Index-time join 大意是索引时join提供了查询时join的支持,且Index…

这两天加班,不能兼顾博客的更新.请大家见谅. 有时候我们创建完索引之后,数据源可能有更新的内容.而我们又想像数据库那样能直接体如今查询中.这里就是我们所说的增量索引.对于这种需求我们怎么来实现呢?lucene内部是没有提供这种增量索引的实现的. 这里我们一般可能会想到.将之前的索引所有删除,然后进行索引的重建. 对于这样的做法.假设数据源的条数不是特别大的情况下倒还能够.假设数据源的条数特别大的话.势必会造成查询数据耗时.同一时候索引的构建也是比較耗时的,几相叠加,势必可能造成查询的时候数据缺失…

花了两天的时间研究了下Lucene.Net 发现确实挺好玩.... 最新版本是3.0.3 (最后更新时间2012-10) 可惜3.0.3版本的Lucene.net无法和盘古分词 (最新版为2.3.1.0 最后更新时间 2010-10)一起使用.....因为盘古分词 基于2.9.x.x版本 写的 ,在 3.0.3中很多 接口 和 类名 发生了 变化..(当然 网上 也有解决方案 :基于新的接口 重新 编译 盘古分词) 今天主要用的是 Lucene.Net 2.9.2.2 与盘古分词 2.3.0.0…

最近百度的魏则西事件闹的沸沸扬扬,突然有个想法:是否百度的中文搜索目前还没有人能挑战它的地位呢? 哈哈,想的太多了,正巧毕业设计就和搜索有关,当时只是大致了解了概念:如分词.排序.索引.爬虫等,并以此做了一个基于百度的邮箱抓取工具. 现在看到Lucene这个开源工程,借此研究下.…

一些简单易理解术语,例如:词条搜索.语义信息.搜索引擎 搜索引擎分类:全文搜索(百度.谷歌).目录搜索.元搜索.垂直搜索 元搜索例子:360综合搜索.搜魅网(someta 集合了百度.google.搜狗.雅虎多家主流搜索引擎的结果,提供网页.资讯.网址导航等聚合查询.) 目录搜索:目录搜索引擎是以人工方式或半自动方式搜集信息,由编辑员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的分类框架中.信息大多面向网站,提供目录浏览服务和直接检索服务.目录搜索引擎虽然有搜索功能,但严格意义上不能称为…

Hadoop概述 Apache lucene: 全球第一个开源的全文检索引擎工具包 完整的查询引擎和搜索引擎 部分文本分析引擎 开发人员在此基础建立完整的全文检索引擎 以下为转载:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/3933675.htm       首先呢,学习任何一门新的亦或是旧的开源技术,百度其中一二是最简单的办法,先了解其中的大概,思想等等.这里就贡献一个讲解很到位的ppt.已经被我转成了PDF,便于搜藏. 其次,关于第一次编程初探,建议还是查看官方资…

师兄推荐我学习Lucene这门技术,用了两天时间,大概整理了一下相关知识点. 一.什么是Lucene Lucene即全文检索.全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置.当用户查询时根据建立的索引查找,类似于通过字典的检索字表查字的过程. 二.Lucece全文检索和数据库检索的区别 三.Lucene的原理 (1)索引库操作原理 注意:这里面有两个关键的对象:分别是IndexWriter和IndexSearcher. 执行增删改操作用的是…

为什么学 <What I wish I knew When I was 20>这本书给了我很多启发.作者在书中提到,Stanford 大学培养人才的目标是 ”T形人才“:精通某个领域,但对各个领域都有所涉猎.字母 “T“ 的一竖代表深度,一横代表宽度.具有T型的知识结构是成为企业家的基础.我不禁问自己:我的深度在哪里?宽度在哪里? 作为电子系出身的软件开发者,这一年来我在业余时间也学习了不少东西: 前端开发方面:JS 的几个部分: DOM 和 事件机制, CSS 的几个部分:Box Model…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确…