MergeSort 归并排序 排序思想:1,分解待排序的n个元素为两个子列,各为n/2个元素 2,若子列没有排好序,重复1步骤,每个子列继续分解为两个子列,直至被分解的子列个数为1 3,子列元素个数为1,说明这个子列已经排好序,开始逐级合并子序列进行排序 该算法需要合并分解的子序列,所以需要额外一个辅助过程Merge(A,p,q,r)来完成两个子列的合并,A为数组,p,q,r为数组下标,其中A[p,q]和A[q+1,r]为两个已经排好序的子序列,∞代表哨兵值. Merge伪代码: Merge(A…

Merge-Sort(归并排序) 思想 利用分治的思想,具体实现也就是递归,不断的将问题话分为更小的子问题,当子问题中规模为1的时候,认为数组已经有序了,然后再将子问题求得的结果不断的合并.也就是将长度为1的两个数组合并到长度为2的数字,依次合并下去. 合并的过程就是依次比较两个数组,将较小的数复制回原数组,然后移动指针,以此类推.有一个小技巧就是在数组的最后都加一个INT_MAX作为哨兵,就不用判断某个数组是否已经没有元素可以用来比较了. 实现 #include <iostream> #in…

首先先上LeetCode今天的每日一题(面试题51. 数组中的逆序对): 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数. //输入: [7,5,6,4] //输出: 5 示例1 由于题目中已经给出数组长度为: 0 <= 数组长度 <= 50000, 所以如果单纯使用两个for循环(时间复杂度为 $O\left ( n^{2} \right )$ 暴力求解的话是一定会超时的. 在这里可以使用归并排序,并同时得出逆序对的…

@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"}) private static void mergeSort(Object[] src, Object[] dest, int low, int high, int off) { int length = high - low; // Insertion sort on smallest arrays if (length < INSERTIONSORT_THRESHOLD…

MergeSort 's implementation MergetSort 的中心思想就是分治思想,通过解决每一个小问题来解决大问题 假设你有2个已经排好序的数组 数组[ 4 ][ 8 ] 和 数组[ 5 ][ 7 ] 进行排序 4 是第一个数组最小的值  和 第二个数组最小的值5 进行比较 4 < 5 所以最小的元素是4 排完第一个元素后是[ 4 ][ null ][ null ][ null ] 接着排第二个元素, 8 和 5 比较.5 比较小 所以是 [ 4 ][ 5 ][ null ]…

实现: 二路归并 public class TestMergeSort { public int[] mergeSortArray(int[] arr, int left, int right){ if(left >= right) return null; int mid = (left+right)/2; mergeSortArray(arr, left, mid); mergeSortArray(arr, mid+1, right); merge(arr, left, mid, right…

原理: 归并排序建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1:否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中…

一开始做算法的时候,感觉递归算法很绕,所以我就在阅读别人代码的基础上,对代码每一步都添加自己的注解,方便我以后的学习. public class MergeSort { /** * 归并排序 * @param nums 待排序数组 * @param low 初始索引 * @param high 结尾索引 * @return 输出排序完成的数组 */ public static int[] mergeSort(int[] nums, int low, int high) { int mid = (…

剑指Offer--归并排序思想应用 前言 在学习排序算法时,初识归并排序,从其代码量上感觉这个排序怎么这么难啊.其实归并排序的思想很简单:将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列.归并排序是建立在归并操作上的一种有效排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.下面结合一编程实例进行系统学习. 时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(n) 稳定性:稳定…

一. 算法描述 归并排序采用了分治策略(divide-and-conquer),就是将原问题分解为一些规模较小的相似子问题,然后递归解决这些子问题,最后合并其结果作为原问题的解. 归并排序将待排序数组A[1..n]分成两个各含n/2个元素的子序列,然后对这个两个子序列进行递归排序,最后将这两个已排序的子序列进行合并,即得到最终排好序的序列.具体排序过程如下图所示: 归并排序中一个很重要的部分是两个已排序序列合并的过程,这里需要另外开辟一块新的空间来作为存储这两个已排序序列的临时容器.假设对A[p…

不多说,直接上干货! 插入排序包括直接插入排序.希尔排序. 1.直接插入排序: 如何写成代码: 首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),1个数的那次不用插入. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数.insertNum和j=i-1. 从最后一个数开始向前循环,如果插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位. 将当前数放置到空着的位置,即j+1. 代码实现如下: package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection;…

1.问题来源 在刷题是遇到字符串相关问题中使用 strcmp()函数. 在函数比较过程中有使用 排序函数 Sort(beg,end,comp),其中comp这一项理解不是很彻底. #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> #include <iostream> int main() { std::vector<const char*> cats {"Heathcl…

package com.rao.sort; import java.util.Arrays; /** * @author Srao * @className MergeSort * @date 2019/12/7 10:24 * @package com.rao.sort * @Description 归并排序 */public class MergeSort { /** * 归并排序:递归写法 * @param arr:要排序的数组 * @param left:数组最左边的元素的下标 * @p…

#ifndef VECTOR_H #define VECTOR_H #include <algorithm> template<typename Object> class Vector { private: int theSize; //实际数据大小 int theCapacity; //实际容器容量大小 Object *objects; //基本数组 public: }; //默认容量大小 ) //单参数构造函数要用explicit()避免类型在后台转换 : theSize(i…

一.数组 1.一维数组 (1).数组的定义 数据类型 数组名[]=new 数据类型[大小] public class Demo1 { public static void main(String[] args) { //第一种定义方式 int arr[]; arr=new int[5]; //第二种定义方式 int arr2[]=new int[5]; //第三种定义方式 int[] arr3; arr3=new int[5]; //第四种定义方式 int arr4[]={1,2,3,4}; }…

一.数组 1.一维数组 (1).数组的定义 数据类型 数组名[]=new 数据类型[大小] public class Demo1 { public static void main(String[] args) { //第一种定义方式 int arr[]; arr=new int[5]; //第二种定义方式 int arr2[]=new int[5]; //第三种定义方式 int[] arr3; arr3=new int[5]; //第四种定义方式 int arr4[]={1,2,3,4}; }…

常见的排序算法有冒泡排序.选择排序.插入排序.堆排序.归并排序.快速排序.希尔排序.基数排序.计数排序,下面通过Java实现这些排序 1.冒泡排序 package com.buaa; import java.util.Arrays; /** * @ProjectName SortingAlgorithm * @PackageName com.buaa * @ClassName BubbleSort * @Description 冒泡排序 * @Author 刘吉超 * @Date 2016-05…

package { import flash.display.Sprite; public class Sort extends Sprite { private var arr:Vector.<int>; public function Sort() { arr=new Vector.<int>(); arr.push(34,50,4,1,68,300,15,32,40,3,20,6); trace("排序前:"+arr); //BubbleSort();//…

排序是常见的功能,给定一组数据,对其进行排序. 在此之前,我们需要准备个基础工作--自动生成数组,并可以对该组数据做任何处理. /** * 测试类 ,数组 * @param numElements * @constructor */ function CArray(numElements){ var me = this; me.dataStore = []; me.pos = 0; me.numElements = numElements; me.insert = insert; me.toSt…

[第三关] 题目 http://sortsth.sinaapp.com/ 分析 查看网页源码,得知题目让找出6种排序算法,每次刷新或提交序列都变化. 15种算法清单: CountingSort        计数排序  TournamentSort      锦标赛排序(树形选择排序) RadixSort           基数排序 BinaryTreeSort      二叉树排序 HeapSort            堆排序 TopologicalSort     拓扑排序 Cockta…

原文地址: 本文地址:http://www.cnblogs.com/aiweixiao/p/8202360.html Original 2018-01-02 关注 微信公众号 程序员的文娱情怀 1.概述 常见的排序算法,虽然很基础,但是很见功力,如果能思路清晰,很快写出来各个算法的代码实现,还是需要花一点功夫的,今天,就跟大家盘点下常用的一些算法. 冒泡排序 插入排序 选择排序 希尔排序 堆排序 归并排序 快速排序 2.各个排序代码实现(PHP版本) 代码详见GitHub: http://t.c…

“归并”的含义是将两个或者两个以上的有序表组合成一个新的有序表. 假设待排序表含有n个元素,则可以看成是n个有序的子表,每个子表的长度为1,然后两两归并,得到(n/2)或者(n/2+1)个长度为2或1的有序表:再两两归并... 如此重复,直到合并成一个长度为n的有序表为止. 这种方法称为二路归并排序算法. 直接上代码: package com.mergeSort; public class MergeSort { //归并排序的对外公共接口 public static void mergeSor…

(1)numpy的位操作 序号         操作及描述 1.      bitwise_and 对数组元素执行位与操作 2.      bitwise_or 对数组元素执行位或操作 3.      invert 计算位非 4.      left_shift 向左移动二进制表示的位 5.      right_shift 向右移动二进制表示的位 (2)NumPy - 字符串函数 以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作. 它…

Java基础复习笔记基本排序算法 1. 排序 排序是一个历来都是很多算法家热衷的领域,到现在还有很多数学家兼计算机专家还在研究.而排序是计算机程序开发中常用的一种操作.为何需要排序呢.我们在所有的系统中几乎都要检索数据,而这些欲检索的数据如果有规律的话,比如按照某些字段.属性降序排序的话,那么从这些有规律的数据查询结果或者结果集的话就快速得多. 2. 常用算法 常用的算法有:直接选择排序.堆排序.冒泡排序.快速交换排序.直接插入排序.折半插入排序.Shell排序.归并排序.桶式排序.基数排序.这…

算法盒子初代(为了提高学习算法的热情...) 效果图: 所有代码放在单个html中: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <textarea id="data-area" rows="25" cols="8…

插入排序 思想:将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用.  function insertSort($arr){ $count=count($arr); for($i=1;$i<$count;$i++){ $j=$i-1; $temp=$arr[$i]; while($j>=0){ if($arr[$j]>$…

NumPy - 排序.搜索和计数函数 NumPy中提供了各种排序相关功能. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() sort…

//选择排序,分为简单选择排序.树形选择排序(锦标赛排序).堆排序 此算法为简单选择排序 public static void selectSort(int[] a){ for(int i=0;i<a.length;i++){ int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < a.length; j++) { if (a[j] < a[minIndex]) { minIndex = j; } } if (minIndex != i) { int temp…

插入排序(InsertSort): 插入排序的基本思想:元素逐个遍历,在每次遍历的循环中,都要跟之前的元素做比较并“交换”元素,直到放在“合适的位置上”. 插入排序的特点:时间复杂度是随着待排数组的有序性变化的,数组越有序,插入排序的时间复杂度越低(接近O(n)级别),反之,时间复杂度越高(O(n*n)级别),平均情况是O(n*n)级别,所以我们日常使用时,只针对较为有序的数组进行插入排序,插入排序通常并不需要额外的数据存储空间,插入排序将数组分为无序区和有序区两个区,然后不断将无序区的第一个元…

numpy.sort()函数 该函数提供了多种排序功能,支持归并排序,堆排序,快速排序等多种排序算法 使用numpy.sort()方法的格式为: numpy.sort(a,axis,kind,order) a:要排序的数组 axis:沿着排序的轴,axis=0按照列排序,axis=1按照行排序. kind:排序所用的算法,默认使用快速排序.常用的排序方法还有 quicksort:快速排序,速度最快,算法不具有稳定性 mergesort:归并排序,优点是具有稳定性,空间复杂度较高,一般外部排序时才…