sub2ind函数

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matlab中的sub2ind函数

在matlab中,矩阵的存储是按列优先,sub2ind函数将矩阵中指定元素的行列下标转换成存储的序号,即线性索引号.下面,我们举例子进行说明. 1 建立一个3*4*2的矩阵 rng(0,'twister'); % Initialize random number generator. A = rand(3, 4, 2) A(:,:,1) = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9058 0.6324 0.5469 0…

sub2ind函数是MATLAB中对矩阵索引号检索的函数,用法如下: >> A=rand(5) A = 0.6850 0.0867 0.2290 0.1006 0.4053 0.5979 0.7719 0.6419 0.2941 0.1048 0.7894 0.2057 0.4845 0.2374 0.1123 0.3677 0.3883 0.1518 0.5309 0.7844…

matlab之sub2ind()函数

将下标转换为线性索引语法 linearInd = sub2ind(matrixSize, rowSub, colSub) 说明 linearInd = sub2ind(matrixSize, rowSub, colSub) 为大小是 matrixSize 的矩阵返回与行和列下标 rowSub 和 colSub 等效的线性索引.matrixSize 输入是一个包含 2 个元素的向量,该向量以 [nRows, nCols] 形式指定矩阵中的行和列数.rowSub 和 colSub 输入是正整数标量…

Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程：Convolutional Neural Network_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习) Deep Learning 学习随记(八)CNN(Convolutional neural network)理解 ufldl学习笔记与编程作业:Convolutional Neural Network(卷积神经网络) [UFLDL]Exercise: Co…

Matlab中数组元素引用——三种方法

Matlab中数组元素引用——三种方法 1.Matlab中数组元素引用有三种方法 1 2 3 1.下标法(subscripts) 2.索引法(index) 3.布尔法(Boolean) 注意:在使用这三种方法之前,大家头脑一定要清晰的记住,Matlab中数组元素是按列存储(与Fortran一样),比如说下面的二维数组 1 2 3 4 A= 8 1 6 3 5 7 4 9 2 Matlab的存储顺序是8,3,4,1,…

【ufldl tutorial】Softmax Regression

今天太长姿势了,什么叫懂了也写不出代码说的不就是我吗,就那么几行代码居然叽叽歪歪写了一个小时. 首先exercise要实现的是softmax的cost function和gradient,如下图: (1) (2) (3) 下面就来仔细分析怎么不借助for循环高效的实现上面三个函数. 首先P是一个关键,因为在J和梯度中都出现了,所以现在实现P. 可以看到theta和X的乘积是一个十分重要的量,因为在分子分母中都出现了,所以首先计算假设h=exp(θTX),那么h(k,i)就是exp(θ(k)T*x…

【deep learning精华部分】稀疏自编码提取高阶特征、多层微调完全解释及代码逐行详解

我们前面已经讲了如何训练稀疏自编码神经网络,当我们训练好这个神经网络后,当有新的样本输入到这个训练好的稀疏自编码器中后,那么隐藏层各单元的激活值组成的向量就可以代表(因为根据稀疏自编码,我们可以用来恢复),也就是说就是在新的特征下的特征值.每一个特征是使某一个取最大值的输入.假设隐藏层单元有200个,那么就一共有200个特征,所以新的特征向量有200维.特征显示情况在前面博客中已经给出,我们把这时候的特征称为一阶特征. 我们知道脑神经在处理问题,比如看一个图片的时候,也不只使用了一层的神经,而是…