Kafka性能测试实例】的更多相关文章

1.概述 在分布式实时数据流场景下,随着数据量的增长,对Kafka集群的性能和稳定性的要求也很高.本篇博客将从生产者和消费者两方面来做性能测试,针对具体的业务和数据量,来调优Kafka集群. 2.内容 2.1 测试环境 本次测试的环境信息由三台物理机组成,具体信息如下所示: 2.2 测试工具 Kafka系统提供了测试工具kafka-producer-perf-test.sh和kafka-consumer-perf-test.sh,通过该工具可以对生产者性能和消费者性能进行测试,获取一组最佳的参数…
kafka三实例集群环境搭建及测试使用 单机搭建分为两部分:1. 软件安装启动 2. 软件配置 软件安装启动: # 切换到目录 cd /app # 获取kafka最新安装包,这边使用的是镜像地址,可以去官方网站获得最新地址版本号使用kafka_2.11-1.1.0.tgz,可以自己下载上传上去 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.1/kafka_2.11-0.11.0.1.tgz # 解压软件包 tar -zxvf kafka_…
  kafka 相信都有听说过,不管有没有用过,在江湖上可以说是大名鼎鼎,就像天龙八部里的乔峰.国际惯例,先介绍生平事迹   简介 Kafka 是由 Apache软件基金会 开发的一个开源流处理平台,由 Scala 和 Java 编写.Kafka是一种高吞吐量的 分布式 ,支持分区(partition),多副本(replica)的 发布订阅消息系统 .与其他MQ最大不同是Topic 具有分区(Partition)的概念,消息出队的速度也比其他MQ快. 特性及适用场景 高吞吐量.低延迟 可扩展性:…
springboot + kafka 入门实例 入门demo 版本说明 springboot版本:2.3.3.RELEASE kakfa服务端版本:kafka_2.12-2.6.0.tgz zookeeper服务端版本:apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz 实例搭建前提条件 1,搭建好zookeeper服务,本实例zookeeper使用单机伪集群模式, 192.168.1.126:2181, 192.168.1.126:2182, 192.168.1.126:218…
本节内容:    1. etcd介绍与使用    2. ElastcSearch介绍与使用 1. etcd介绍与使用    概念:高可用的分布式key-value存储,可以使用配置共享和服务发现    类似项目:zookeeper和consul    开发语言:Go    接口:提供restful的http接口,使用简单    实现算法:基于raft算法的强一致性.高可用的服务存储目录 2. etcd的应用场景    a. 服务发现和服务注册    b. 配置中心    c. 分布式存储   …
1. 定义要发送的消息User POJO package lenmom.kafkaproducer; public class User { public String name; public int age; public String address; public User(String name,int age,String address){ this.name=name; this.age=age; this.address=address; } @Override public…
[参考文章]:Kafka自带的性能测试脚本 1. 生产消息压测脚本 1.1 脚本及参数 bin/kafka-producer-perf-test.sh  --topic kafka-test-0 --num-records 100--record-size 512 --throughput 100--producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 topic  :  topic名称 kafka-test-0 num-records : 发送的消息总…
生产者 package com; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.TimeUnit; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; import kafka.serializer.StringEncoder; public class…
官网: 参考文档: Kafka入门经典教程 Kafka工作原理详解 一.安装zookeeper 1. 下载zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz 下载地址为: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 2. 解压到/opt/modules/cdh目录 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/ 3. 修改配置 cd /opt/modules/cdh/zookeeper--cdh5.3.6 mkdir dataD…
JMeter基础之——一个简单的性能测试 我们了解了jmeter的一此主要元件,那么这些元件如何使用到性能测试中呢.这一节创建一个简单的测试计划来使用这些元件.该计划对应的测试需求. 1)测试目标网站是fnng.cnblogs.com  和 tt-topia.rhcloud.com 2)测试目的是该网站在负载达到20 QPS 时的响应时间. QPS 解释 QPS:Query Per Second 每秒查询率.是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数.在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用…
定义一个procucer package cn.vko.common.kafka; import java.util.Properties; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import cn.vko.common.utils.mybatis.GenCreateInterceptor; import kafka.javaapi…
本文基于A Guide To The Kafka Protocol文档,以及Spark Streaming中实现的org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster类.整理出Kafka中有关 Metadata API Produce API Fetch API Offset API(Aka ListOffset) Offset Commit/Fetch API Group Membership API Administrative API 零.准备工作 需…
参考阿里中间件团队博客的博文 Kafka vs RocketMQ——多Topic对性能稳定性的影响 使用的测试工具为Jmeter…
kafka提供工具kafka-producer-perf-test.sh用以压测, 参数 说明 messages 生产者发送总的消息数量 message-size 每条消息大小 batch-size 每次批量发送消息的数量 topics 生产者发送的topic threads 生产者使用几个线程同时发送 broker-list 安装kafka服务的机器ip:port列表 producer-num-retries 一个消息失败发送重试次数 request-timeout-ms 一个消息请求发送超时…
来自:http://blog.liveramp.com/2013/04/08/kafka-0-8-producer-performance-2/ At LiveRamp, we constantly face scaling challenges as the volume of data that our infrastructure must deal with continues to grow. One such challenge involves the logging system…
为了实现远程kafka通信,我可谓是呕心沥血.期间各种bug各种调,太煎熬了 (T.T) 介绍: 我用一台虚拟机作为远程消息的发送方,用本地电脑主机作为消息的接收方 虚拟机:安装java,kafka,zookeeper 主机:eclipse,注意我没有说在主机上也要安装kafka的 1.虚拟机部署 1)下载kafka_2.11-2.2.0 我用的最新的(当前) 2)解压到 /usr/local/ ,注意切换都root,不然后面编辑不了文件 3)配置文件 kafka/config/server.p…
编程 Producer是一个应用程序.它创建消息并发送它们到Kafka broker中.这些producer在本质上是不同.比方.前端应用程序.后端服务.代理服务.适配器对于潜在的系统,Hadoop对于的Producer.这些不同的Producer可以使用不同的语言实现.比方java.C和Python. 以下的这部图表解释了消息producer的Kafka API. 以下将具体介绍假设编写一个简单的Producer和Consumer应用程序. 发送简单消息给Kafka broker.Produc…
一.性能测试分类: 1.基准测试 2.并发测试 3.负载测试 4.压力测试 1.基准测试: 也是单用户测试,测试环境确定以后,对业务模型中的重要业务做单独的测试,获取单用户运行时的各项性能指标,为多用户并发测试和综合场景测试等性能分析提供参考依据. 2.并发测试 主要指当测试多用户并发访问同一个应用.模块.数据时是否产生隐藏的并发问题,如内存泄漏.线程锁.资源争用问题,几乎所有的性能测试都会涉及并发测试. 是多用户执行某一操作,形成瞬时压力(精确到毫秒),是一种严格的测试,主要考察系统对瞬时较大…
bin/kafka-producer-perf-test.sh --num-records 5000000 --record-size 5000 \ --topic kafkatopic2 \ --broker-list bin/kafka-run-class.sh org.apache.kafka.clients.tools.ProducerPerformance kafkatopic2 50000000 100 -1 acks=1 \ bootstrap.servers=bdnodedn03…
2017年后,一大波网络喧嚣,说流式处理如何牛叉,如何高大上,抱歉,工作满负荷,没空玩那个: 今年疫情隔离在家,无聊,开始学习 KAFKA+Flink ,目前的打算是用爬虫抓取网页数据,传递到Kafka中,再用Flink计算. 个人性格原因,我不愿意过分沉迷于纸质或者电子教程材料,也不是特别喜欢网上某些培训机构已经过时了的所谓培训视频, 喜欢动手直接写代码,所以简单翻看一点PDF教程,看了两集“培训视频”,也没说Kafka.flink两组件咋结合使用,不耐烦,直接开码(码农的糙性): 之前我写过…
前     言 拖了蛮久了,一直说要接着上一部分写设计思路以及代码,因为自己技术底子薄弱,加上人又懒,所以一直没能继续,今天补上设计思路及部分代码,后面有时间我会再补充一些应用性的功能,的确有些忙,希望对大家有用:欢迎大家提意见或者拍砖: 之前,我说了,网上蛮多例子都是基于WordCount或者基于展示内存使用率来的,也没什么不对,只是我个人觉得没有太大的实用性:毕竟咱们是码农,凡事讲个应用及场景,脱离场景谈开发都是扯淡: 第一部分  场景和设计思路 场景: 通过爬虫从网络获取数据,不停的插入K…
其实我们就两点 Ø  确定测试登录最大并发用户数:Ø  事务平均响应时间 (两个查询) 得到这个任务 如何展开测试工作呢? 一.WindowsResources 设置(其实不监控 设不设都行 我感觉) 1.        添加设备2.        windows server 2008选择platform为win2003就可以  (这个试了好几个才弄对)3.        服务器用户名和密码 4.        选择监控项目 二.设置runtime-settings(每次跑前都要检查)1.  …
其实我们就两点Ø  确定测试登录最大并发用户数:Ø  事务平均响应时间 (两个查询) 得到这个任务 如何展开测试工作呢? 一.WindowsResources 设置(其实不监控 设不设都行 我感觉) 1.        添加设备2.        windows server 2008选择platform为win2003就可以  (这个试了好几个才弄对)3.        服务器用户名和密码 4.        选择监控项目  二.设置runtime-settings(每次跑前都要检查)1.  …
Apache JMeter是可以对利用HTTP或FTP服务器的应用程序进行测试的工具.它是基于Java的,通过所提供的API它还具有高度可扩展性.典型的JMeter测试包括创建循环和线程组.循环使用预设的延迟来模拟对服务器的连续请求.线程组是为模拟并发负载而设计的.JMeter提供了用户界面.它还公开了API,用户可以从Java应用程序来运行基于JMeter的测试.为了在JMeter中创建负载测试,需要构建测试计划.在实际操作中,Jmeter需要执行一系列的操作.最简单的测试计划通常包括下列元件…
概述 今天看到一篇文章讲解VU.RPS.RT,中间有一个公式如下图 并发数 = RPS * 响应时间  于是我在本地做了几次实验,试图验证一下公式的准确性 实验网站 www.baidu.com 第一次实验 100线程,一次迭代,启动时间1s,线程组和聚合报告如图所示 从结果可以看出,100并发/s,一次迭代,平均响应时间是68ms 如果根据上面公式来看的话 RPS = 并发数/响应时间 = 100/0.068 ,大约是1470/S 但是我们在线程组中可以看出,预置的RPS是 100/S 差距有点…
kafka的客户端也支持其他语言,这里主要介绍python和java的实现,这两门语言比较主流和热门 图中有四个分区,每个图形对应一个consumer,任意一对一即可 获取topic的分区数,每个分区创建一个进程消费分区中的数据. 每个进程的实例中,先要创建连接kafka的实例,然后指定连接到哪个topic(主图),哪个分区 之后要设置kafka的偏移量,kafka中每条消息都有偏移量,如果消费者突然宕机了,则可以从上个偏移量继续消费 提交偏移量的工作客户端都会默认操作,因此提交偏移量可选 后续…
Kafka消费形式验证 前面的<Kafka笔记整理(一)>中有提到消费者的消费形式,说明如下: .每个consumer属于一个consumer group,可以指定组id.group.id .消费形式: 组内:组内的消费者消费同一份数据:同时只能有一个consumer消费一个Topic中的1个partition: 一个consumer可以消费多个partitions中的消息.所以,对于一个topic,同一个group中推荐不能有多于 partitions个数的consumer同时消费,否则将意…
Flink+Kafka整合实例 1.使用工具Intellig IDEA新建一个maven项目,为项目命名为kafka01. 2.我的pom.xml文件配置如下. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSch…
一.Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章,可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料. 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通…
一.Kafka简介 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. 1.2 Kafka诞生 Kaf…