引言 ZooKeeper是中典型的pub/sub模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它进行分布式数据的发布与订阅.另外,其丰富的数据节点类型可以交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以应用于分布式都会涉及的一些核心功能:数据发布/订阅.Master选举.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.分布式锁.分布式队列等.本博文主要介绍:发布/订阅.分布式锁.Master选举三种最常用的场景 本文中的代码示例均是由Curator客户端编写的,已经对ZooKeeper原生API做好很多封…

在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技潮流中,存储性能无疑是企业核心应用是否虚拟化.云化的关键指标之一.传统的做法是升级存储设备,但这没解决根本问题,性能和容量不能兼顾,并且解决不好设备利旧问题.因此,企业迫切需要一种大规模分布式存储管理软件,能充分利用已有硬件资源,在可控成本范围内提供最佳的存储性能,并能根据业务需求变化,从容量和性能两方面同时快速横向扩展.这就是Server SAN兴起的现实基础. Ceph作为Server SAN的最典型代表,可对外提供块.对象.文件服务的分布式…

zookeeper的安装分为三种模式:单机模式.集群模式和伪集群模式. 1.单机模式 首先,从Apache官网下载一个Zookeeper稳定版本,本次教程采用的是zookeeper-3.4.9版本. http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/ 然后解压zookeeper-3.4.9.tar.gz文件到安装目录下: tar -zxvf zookeepre-3.4.9.tar.gz zookeeper要求Java运行环境,并且需要jdk版本1…

RabbitMQ主页:https://www.rabbitmq.com/ AMQP AMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现.它主要包括以下组件: 1.Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程. 2.Virtual Host:其实是一个虚拟概念,类似于权限控制组,一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,但是权限控制的最小粒度是Virtual Host 3.Exchange:接受生产…

RabbitMQ主页:https://www.rabbitmq.com/ AMQP AMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现.它主要包括以下组件: 1.Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路由功能的进程. 2.Virtual Host:其实是一个虚拟概念,类似于权限控制组,一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue,但是权限控制的最小粒度是Virtual Host 3.Exchange:接受生产…

[欢迎关注公众号:程序猿讲故事 (codestory),及时接收最新文章] 今天介绍基于ZooKeeper的分布式锁的简单实现,包括阻塞锁和非阻塞锁.同时增加了网上很少介绍的基于节点的非阻塞锁实现,主要是为了加深对ZooKeeper的理解. 维基百科:分布式锁,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使…

Qt提供了三个内置验证器类: QDoubleValidator, QIntValidator, QRegExpValidator. QDoubleValidator类: 提供了对浮点数的范围检查. QIntValidator类: 提供了一个确保一个字符串包含一个在一定有效范围内的整数的验证器. Example of use: QLineEdit *lineEdit; QIntValidator *validator = new QIntValidator(0,100,this) lineEdit…

this本意:基于函数的执行环境绑定. 1)一般函数内部,返回的是window(作用域链中的第二层全局作用域) function test() { return this; } alert(test()); 2)在对象内部的方法,返回的this,指向该对象. var name = "The window"; var object = { name: "MyObject", getNameFunc: function() { return this.name; } }…

DES与AES的比较 自DES 算法公诸于世以来,学术界围绕它的安全性等方面进行了研究并展开了激烈的争论.在技术上,对DES的批评主要集中在以下几个方面: 1.作为分组密码,DES 的加密单位仅有64 位二进制,这对于数据传输来说太小,因为每个分组仅含8 个字符,而且其中某些位还要用于奇偶校验或其他通讯开销. 2.DES 的密钥的位数太短,只有56 比特,而且各次迭代中使用的密钥是递推产生的,这种相关必然降低密码体制的安全性,在现有技术下用穷举法寻找密钥已趋于可行. 3.DES 不能对抗差分和线…

正则式在编程中常用,总结在此以备考: package regularexp; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class RegUsages { // 验证例子 private static boolean verify(String code) { final String patternStr = "\\d+"; return Pattern.matches(pattern…

一.zookeeper的三种部署模式 Zookeeper 有三种部署模式分别是单机模式.伪集群模式.集群模式.这三种模式在不同的场景下使用: 单机部署:一般用来检验 Zookeeper 基础功能,熟悉 Zookeeper 各种基础操作及特性.伪集群部署:在单台机器上部署集群,方便在本地验证集群模式下的各种功能.集群部署:一般在生产环境使用,具备一致性.分区容错性. 二.zookeeper怎么保证主从节点的状态同步 Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步.实现…

在WPF应用的开发过程中Binding是一个非常重要的部分. 在实际开发过程中Binding的不同种写法达到的效果相同但事实是存在很大区别的. 这里将实际中碰到过的问题做下汇总记录和理解. 1. source = {binding} 和source = {binding RelativeSource={RelativeSource self},Path=DataContext}效果相同 理解:{binding} 不设定明确的绑定的source,这样binding就去从本控件类为开始根据可视树的层…

1,notify的含义     (1)notify一次只随机通知一个线程进行唤醒 (2)在执行了notify方法之后,当前线程不会马上释放该对象锁,呈wait状态的线程也不能马上获得该对象锁, 要等到执行notify方法的线程将程序执行完 ,也就是退出sychronized代码块后,当前线程才会释放锁, 而呈wait状态所在的线程才可以获取该对象锁. 2,对象锁释放的三种情况   序号 场景 1 执行完同步代码块就会释放对象的锁 2 在执行同步代码块的过程中,遇到异常而导致线程终止,锁也会被释放…

博客说明 所有刊发内容均可转载但是需要注明出处. 三种整合数据至Streamr的典型场景 本系列文档主要介绍怎么通过Streamr管理自己的DATA,整个系列包括三篇教程文档,分别是:教你5分钟上传数据至Streamr.三种整合数据至Streamr的典型场景.教你在Streamr市场上发布数据.所有文档均参考Streamr blog.前两篇主要偏向技术文档,所以需要有一定的技术背景.第三篇不包含任何技术知识,大部分人都可以按照教程来完成相应的操作. 简介 第一篇文档主要介绍如何通过调用API接口…

zookeeper实现了主动通知节点变化,原子创建节点,临时节点,按序创建节点等功能.通过以上功能的组合,zookeeper能够在分布式系统中组合出很多上层功能.下面就看几个常用到的场景,及使用方式和注意事项. 名字服务(NameService) 顾名思义,就是给分布式系统中的资源,使用人易于理解的名字,能够找到需要的资源.例如:一个统一接口系统,接收服务然后转给后端服务的具体server.当新增接口时,请求方只要传递新接口的名字,系统就能够根据名字找到对应的server,发现服务并转发请求.…

Zookeeper基础知识 1.zookeeper是一个类似hdfs的树形文件结构,zookeeper可以用来保证数据在(zk)集群之间的数据的事务性一致. 2.zookeeper有watch事件,是一次性触发的,当watch监视的数据发生变化时,通知设置了该watch的client,即watcher 3 zookeeper有三个角色:Learner,Follower,Observer 4 zookeeper应用场景: 统一命名服务(Name Service) 配置管理(Configuratio…

在寒假前,完成了Zookeeper系列的前5篇文章,主要是分布式的相关理论,包括CAP,BASE理论,分布式数据一致性算法:2PC,3PC,Paxos算法,Zookeeper的相关基本特性,ZAB协议.今天,完成Zookeeper系列的最后一篇也是最为重要的内容:Zookeeper的典型应用场景的介绍,我们只有知道zk怎么用,用在哪,我们才能真正掌握Zookeeper这个优秀的分布式协调框架.     首先,我们要知道,Zookeeper是一个具有高可用.高性能和具有分布式数据一致性的分布式数据…

ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以后每次配置有更新的时候,都会实时通知到订阅的客户端,从来达到获取最新配置信息的…

ZooKeeper是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架,开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅.另一方面,通过对ZooKeeper中丰富的数据节点类型进行交叉使用,配合Watcher事件通知机制,可以非常方便的构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能,如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等. 一.典型应用场景及实现 1.1 数据发布/订阅 数据发布/订阅(Publish/Subscribe)系统,即所谓的…

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232 ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以…

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提供的一系列API接口(或者称为原语集),摸索出来的典型使用方法.因此,也非常欢迎读者分享你在ZK…

Zookeeper安装 zookeeper的安装分为三种模式:单机模式.集群模式和伪集群模式. 单机模式 首先,从Apache官网下载一个Zookeeper稳定版本,本次教程采用的是zookeeper-3.4.9版本. http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/ 然后解压zookeeper-3.4.9.tar.gz文件到安装目录下: tar -zxvf zookeepre-3.4.9.tar.gz zookeeper要求Java运行环境,…

<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>读书笔记 本文:总结脑图地址:脑图 前言 所有的典型应用场景,都是利用了ZK的如下特性: 强一致性:在高并发情况下,能够保证节点的创建一定是全局唯一的. Watcher机制和异步通知:可以对指定节点加上监听,当节点变更时,会收到ZK的通知. 数据发布订阅(配置中心) 常见的应用就是配置中心,发布者将数据发布到ZooKeeper的一个或多个节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新…

ZooKeeper 特点/设计目的 ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务,自然,最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步. 数据复制的好处 1.容错:一个节点出错,不至于让整个集群无法提供服务 2.扩展性:通过增加服务器节点能提高 ZooKeeper 系统的负载能力,把负载分布到多个节点上 3.高性能:客户端可访问本地 ZooKeeper 节点或者访问就近的节点,依次提高用户的访问速度 设计目的 1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给…

场景类别 典型场景描述(ZK特性,使用方法) 应用中的具体使用 数据发布与订阅 发布与订阅即所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到zk节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,地址列表等就非常适合使用. 1. 索引信息和集群中机器节点状态存放在zk的一些指定节点,供各个客户端订阅使用.2. 系统日志(经过处理后的)存储,这些日志通常2-3天后被清除. 3. 应用中用到的一些配置信息集中管理,在应用启动的时候主动来获取一次,并且在节点上注册一个Watc…

搞懂分布式技术6:Zookeeper典型应用场景及实践 一.ZooKeeper典型应用场景实践 ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将介绍比较常用的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利用其提…

ZooKeeper 是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.基于对 Paxos 算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得 ZooKeeper 可以解决很多分布式问题. 随着互联网系统规模的不断扩大,大数据时代飞速到来,越来越多的分布式系统将 ZooKeeper 作为核心组件使用,如 Hadoop.Hbase.Kafka.Storm等,因此,正确理解 ZooKeeper 的应用场景,对于 ZooKeeper 的使用者来说显得尤为重要.本节主要将重点围绕数…

版权声明: https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80692278 一.为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug! 注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间! 后来业务发展,需要做集群,一个…

iOS容易造成循环引用的三种场景  ARC已经出来很久了,自动释放内存的确很方便,但是并非绝对安全绝对不会产生内存泄露.导致iOS对象无法按预期释放的一个无形杀手是--循环引用.循环引用可以简单理解为A引用了B,而B又引用了A,双方都同时保持对方的一个引用,导致任何时候引用计数都不为0,始终无法释放.若当前对象是一个ViewController,则在dismiss或者pop之后其dealloc无法被调用,在频繁的push或者present之后内存暴增,然后APP就duang地挂了.下面列举我们变…