List of NP-complete problems】的更多相关文章

1.图灵停机问题:无论在多长时间内都无法被任何一台计算机解决 问题描述:问题为H,H的输入数据为P(P是一段程序(程序也是一串字符串数据)),判定P在输入w下是否能够最终停止 H(P(w))=0 若P在输入w下可停机  -1 若P在输入w下死循环(H的输出为状态) 分析:假设问题H可解,则构造一个过程K(P),输入为一段程序,K的输出结果依赖于H(P(P))的结果 procedure K(input P): if (H(P(P))==0) 死循环 else if (H(P(P))==-1) re…
简析P和NP问题的概念 本文系作者学习笔记,内容均来源于网络,如有侵权,请联系删除 P类问题:所有能用多项式时间算法计算得到结果的问题,称为多项式问题,也就是P(polynomial). 多项式时间举例: NP类问题(Non-Deterministic Polynomial Problems):NP问题是指存在多项式算法能够验证的非决定性问题 NP概念的奥妙在于,它躲开了求解到底需要多少时间这样的问题,而仅仅只是强调验证需要多少时间 显然,P肯定是NP,因为你既然能用多项式求解,就肯定能用多项式…
概念定义: P问题:能在多项式时间内解决的问题: NP问题:(Nondeterministic Polynomial time Problem)不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间内验证的问题: NPC问题:(NP Complete)NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都能得到解决: NP hard问题:NP难问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibil…
时间复杂度 时间复杂度描述了当输入规模变大时,程序运行时间的变化程度,通常使用\(O\)来表示.比如单层循环的时间复杂度为\(O(n)\),也就是说程序运行的时间随着输入规模的增大线性增长,两层循环的时间复杂度为O\((n^2)\),快速排序的时间复杂度为\(O(nlogn)\),使用穷举法解决旅行商问题的时间复杂度为\(O(n!)\).时间复杂度根据变化速率的快慢可以分为两类:1.多项式级的时间复杂度,如\(O(1)\),\(O(n),O(n^a),O(logn)\)等:2.非多项式级时间复杂…
This is a list of some of the more commonly known problems that are NP-complete when expressed as decision problems. As there are hundreds of such problems known, this list is in no way comprehensive. Many problems of this type can be found in Garey…
目录 P NP NPC NPH 写在开头 1.多项式 如公式:y = axn-bxn-1+c.Ο(log2n).Ο(n). Ο(nlog2n).Ο(n2)和Ο(n3)称为多项式时间.Ο(2n)和Ο(n!)称为指数时间. 2.时间复杂度 度量程序随问题规模n的变化而变化所消耗的时间. P P:polynominal,多项式.存在多项式时间算法的问题. NP NP:Nondeterministic polynominal,非确定性多项式.能在多项式时间内验证得出一个正确解的问题.上面指数时间的算法可…
1. CPU time CPU time其实不是真正的等待事件.是衡量CPU是否瓶颈的一个重要指标.一般来讲,一个良好的系统,CPU TIME 应该排在TOP 5 TIME Event的最前面. 当然这也是相对的, 如果不存在显著的 latch wait 或过高的logical read 等,  CPU time 占的比例高才是令人放心的. 也就是说CPU在高效率干活是好事,但是是否因为低效的设置或SQL而消耗CPU时间就需要注意了. NUM_CPU_SOCKETS    物理CPU的数目 NU…
Word Break I/II 现在看都是小case题了,一遍过了.注意这题不是np complete,dp解的time complexity可以是O(n^2) or O(nm) (取决于inner loop是i还是m).所有解的个数是exponential的 (比如"aaaa....", dict="a, aa",每层都有2个选择).以前在amazon onsite遇到过,不过既不是返回True/False,也不是所有解,而是一个解.其实一个解和True/Fals…
不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…
项目 内容 课程班级博客链接 https://edu.cnblogs.com/campus/xbsf/2018CST 这个作业要求链接 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/14552393.html 我的课程学习目标 完成课程要求的基础上,对软件工程有系统的理解 这个作业在哪些方面帮助我实现学习目标 让我熟悉了PSP流程,并通过例子实践,深刻体会到软件开发不等于编写程序 项目GitHub的仓库链接地址 https://github.com/fengyongp…