OpenCV提供了众多对图片操作的函数,其中最基本的就是图片的读取与输出了. 一.读取图片 利用OpenCV读取一张图片是非常容易的,只需要用到 imread() 函数,打开shell或者cmd,进入python,输入help(cv2.imread)获取该函数的文档,得到: imread(...)     imread(filename[, flags]) -> retval 可见, imread需要提供两个参数,第一个是图片的路径,第二个是图片读取的模式(flags),函数返回一个存储着图片像…

一.使用IplImage结构读取并显示图像文件: 运行结果: 二.使用Mat类读取并显示图像文件: 使用 Mat 类,内存管理变得简单,不再像使用 IplImage 那样需要自己申请和释放内存,而且一些函数,如imread.imshow以及imwrite等与之前用过的matlab图像处理工具箱同名,使用起来非常方便. 运行结果:…

http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320132642254689/ 一个小例子: #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])// { //读入图像 const char* imagename =…

在图像处理中,目标区域定义为感兴趣区域ROI(region of Interest),这是后期图像处理的基础,在获取ROI后,进行一些列的处理.ROI区域在Opencv中就是Rect,先构建Rect,然后给予ROI一些特点,形成了图像掩膜. 一.ROI创建 //定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI=image(Rect(,,logo.cols,logo.rows)); //方法二 imageROI=Image(Range(,+logoI…

在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式: 在图像像素中其中: 参数f(x)表示源图像像素. 参数g(x) 表示输出图像像素. 参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度. 参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度. 一.获取图像像素 在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构成,所以Mat是个三维数组,一下就是简单的获取mat中图像像素. //三个for循环,执行运算 new_…

程序如下 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { Mat file1 = imread("girl.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); Mat file2 = imread("girl.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); namedWindow("Color", CV_WINDOW_FRE…

图像入门 一.读取图像 在opencv中使用cv.imread(filename, flags)函数读取图像.filename参数表示读取图像的路径.读取图像的路径应完整给出,且不能含有中文,否则在调用cv.show()函数显示图片时会显示以下错误: 第二个参数是一个flag,表示读取图像的方式,分别是: cv.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像.任何图像的透明度都会被忽视.它是默认标志 cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 cv.IMREAD_UNCHANGED:加…

程序及分析 /* * FileName : read.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 13 May 2014 07:34:25 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; using namespace std; in…

图像基本操作 一.访问和修改像素值 先来理解一下,图像与一般的矩阵或张量有何不同(不考虑图像的格式,元数据等信息).首先,一张图像有自己的属性,宽,高,通道数.其中宽和高是我们肉眼可见的属性,而通道数则是图像能呈现色彩的属性.我们都知道,光学三原色是红色,绿色和蓝色,这三种颜色的混合可以形成任意的颜色.常见的图像的像素通道也是对应的R,G,B三个通道,在OpenCV中,每个通道的取值为0-255.(还有RGBA,YCrCb,HSV等其他图像通道表示).即,一般彩色图像读进内存之后是一个h * w…

从文件中读取一直一张图片,并加载出来 代码: #include "stdafx.h" #include "iostream" using namespace std; #include "opencv2/opencv.hpp" int main() { const char *pImagePath = "E:/C_VC_code/Text_Photo/girl001.jpg"; const char *pWindowsTitl…