http://loda.hala01.com/2011/12/linux-kernel-%E6%8E%92%E7%A8%8B%E6%A9%9F%E5%88%B6%E4%BB%8B%E7%B4%B9/ Linux Kernel 排程機制介紹 Linux Kernel 排程機制介紹 hlchou@mail2000.com.tw by loda. 2011/12/2 多核心架構儼然是目前智慧型手機方案的新趨勢,隨著省電與效能上的考量,多核心的架構各家方案也都有所差異.為能讓同一個Linux Kerne…

要講到事件傳播機制之前,首先要瞭解的是 什麼是事件? 事件,發生在靜態頁面與動態行為之間的交互行為.是JavaScript 和 HTML的交互是通过事件实现的.比如,按鈕的點擊,鼠標的滑過,鍵盤的輸入等由鍵盤,鼠標行為引起的一連串的“多米諾反應”.這一反應就形成了事件流. 事件流分兩部分: ①事件冒泡: 從具體的“div”對象到最外層不具體的Document等任意外層元素包涵體. ②事件捕獲; 捕獲,是從最外層元素一直追溯到具體的元素上,追本溯源的執著!! 那麼,完整的事件流就是事件捕獲+事件冒…

转自--http://five.rdaili.com/sohu.com.php?u=Mq3EniVnae0axim7jkGhH0IhA9uho6CQso7R1aYomXWJ9UemfwUQYmKRc82H5yiImrEY&b=3 Linux Kernel 的穩定,有一部份可以歸功於它優良的記憶體管理機制,而探討該機制,有助於瞭解記憶體是如何被 Kernel 所使用,對開發 Linux Driver 的人來說,日後更有許多益處.最重要的是,Linux Kernel 之美是由此開始,優美的設計相當令…

轉載自:http://kb.cnblogs.com/page/73901/ 流程 当资源第一次被访问的时候,HTTP头部如下 (Request-Line) GET /a.html HTTP/1.1 Host 127.0.0.1 User-Agent Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; zh-CN; rv:1.9.0.15) Gecko/2009102815 Ubuntu/9.04 (jaunty) Firefox/3.0.15 Accept text/html,ap…

Secure Socket Layer說明 SSL是Secure Socket Layer(安全套接層協議)的縮寫,可以在Internet上提供秘密性傳輸.最早是Netscape公司所提出,SSL的目標在於保證兩個應用間通訊的機密性和完整性以及可驗證伺服器身分 SSL目前已廣泛的應用在HTTP連線上,當以「https://」方式連上網站,如果瀏覽器的右下角有一個鑰匙,即代表該網站有支援SSL.SSL主要是運作在應用層與傳輸層間,如下圖示. ▲SSL主要是運作在應用層與傳輸層間. 主要分為兩層,上…

Attention & Transformer seq2seq; attention; self-attention; transformer; 1 注意力机制在NLP上的发展 Seq2Seq,Encoder,Decoder 引入Attention,Decoder上对输入的各个词施加不同的注意力 https://wx1.sbimg.cn/2020/09/15/9FZGo.png Self-attention,Transformer,完全基于自注意力机制 Bert,双向Transformer,ma…

linux内核调试指南 一些前言 作者前言 知识从哪里来 为什么撰写本文档 为什么需要汇编级调试 ***第一部分:基础知识*** 总纲:内核世界的陷阱 源码阅读的陷阱 代码调试的陷阱 原理理解的陷阱 建立调试环境 发行版的选择和安装 安装交叉编译工具 bin工具集的使用 qemu的使用 initrd.img的原理与制作 x86虚拟调试环境的建立 arm虚拟调试环境的建立 arm开发板调试环境的建立 gdb基础 基本命令 gdb之gui gdb技巧 gdb宏 汇编基础--X86篇 用户手册 AT&…

Dual Attention Network for Scene Segmentation 原始文档 https://www.yuque.com/lart/papers/onk4sn 在本文中,我们通过 基于自我约束机制捕获丰富的上下文依赖关系来解决场景分割任务. 与之前通过多尺度特征融合捕获上下文的工作不同,我们提出了一种双重注意网络(DANet)来自适应地集成局部特征及其全局依赖性. 具体来说,我们在传统的扩张FCN之上附加两种类型的注意力模块,它们分别对空间和通道维度中的语义相互依赖性进行…

Dual Attention Network for Scene Segmentation 在本文中,我们通过 基于自我约束机制捕获丰富的上下文依赖关系来解决场景分割任务.       与之前通过多尺度特征融合捕获上下文的工作不同,我们提出了一种双重注意网络(DANet)来自适应地集成局部特征及其全局依赖性. 具体来说,我们在传统的扩张FCN之上附加两种类型的注意力模块,它们分别对空间和通道维度中的语义相互依赖性进行建模. 位置力关注模块通过所有位置处的特征的加权和来选择性地聚合每个位置处的特征…

這絕對是 ORM 的使用者,開發人員與 DBAs 共同想要問的議題,到底我使用了 ORM 和使用傳統的 ADO.NET 下 SQL 指令的方式會差多少? 這個問題不但會發生在 Entity Framework 上,也會發生在 NHibernate 等 ORM Framework 內,連同我自己在這個系列文中開發的 ORM 機制也會受到影響. 我們在前面的 ORM 1-9 系列文中看到了整個開發 ORM 所需要的技術和方法,然後也實作出了一個完整的 ORM Framework (再簡單不過的版本)…