近期Github开源了一款基于Python开发.名为 Textshot 的截图工具,刚开源不到半个月已经500+Star. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 这两天抽空看了一下Textshot的源码,的确是一个值得介绍的项目. 相对于大多数OCR…
首先做一下背景介绍,Tesseract是一个开源的OCR组件,主要针对的是打印体的文字识别,对手写的文字识别能力较差,支持多国语言(中文.英文.日文.韩文等).是开源世界里最强的一款OCR组件.当然和世界最强的OCR工具Abbyy相比还是有一点差距,尤其在图片质量较差时,差距还是明显的. 网上有很多关于如何使用这个组件的介绍,不过都是针对英文识别的.而如果是对中文或日文等方块字进行识别,除了需要使用不同的语言包外,还要对Tesseract做一些特别的设置,否则识别率会很低,以下我就和大家分享一下…
基于Tesseract组件的OCR识别 背景以及介绍 欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别,找到一款开源的OCR识别组件.该组件当前已经已经升级到了4.0版本.和传统的版本(3.x)比,4.0时代最突出的变化就是基于LSTM神经网络.Tesseract本身是由C++进行编写,但为了同时适配不同的语言进行调用,开放调用API并产生了诸如Java.C#.Python等主流语言在内的封装版本.本次主要研究C#封装版. 项目结构 Tesseract本身由C++编写并开源在Github,在3.X版本中…
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…
微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用   在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了.对于初学者来说,常常是无从下手.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而自动机器学习这两年成为了热门领域,它将机器学习过程中包括自动特征提取.模型选择.参数调节等过程自动化地学习,使学习过程在给定数据和任务上学习和泛化能力非常强大.NNI (Neural Network Intelligence)…
一 LabelMe简介 labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源. 项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool labelMe项目地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用,是一个在线的Javascri…
k6是GitHub上提供的开源负载测试工具.它是用Go编写的,并运行用JavaScript编写的测试脚本.它受到了开发人员,测试人员和DevOps团队的强烈兴趣,并拥有超过4400名GitHub明星.k6是命令行驱动的,测试结果输出到stdout或结果分析工具,如Load Impact Insights. JMeter也是一个开源负载测试工具,已存在多年.它非常受欢迎,拥有数千名用户.它是一个Java应用程序,JMeter GUI用于创建测试脚本.此外,一些脚本语言可用于编写JMeter函数,包…
作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种…
linux运维人员必会开源运维工具体系 说明:不同的技术人员,不同的阶段确定知识边界非常重要,否则,就像马拉车,不知道终点在哪,累死也达不到目标.例如拿8K要学多少,拿15K要学多少.一个新手也许只想拿8k结果各种学,学了2年,发现都学了,结果8k还是拿不到,归根结底,没边界瞎学,熊瞎子掰苞米,掰一个丢一个,学知识是有周期的,学太多又拖太长和没学差不多,2016年5月更新! 新手必会用深黄色(8-15k)标记,老鸟必会深黄色+浅蓝色(15-25K)标记 =====================…
标签:操作系统 中间件 千里马 Linux 技能 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/775056 Linux运维人员必会开源运维工具体系 说明:不同的技术人员,在不同的阶段确定知识边界非常重要,否则,虽然是千里马,但是不知道终点在哪,最终累死也达不到目标. 例如:拿8K要学多少知识,拿15K又要学多少技能.一个新手也许只想拿8k结果各种学,花了2年时间,…