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pytorch_模型参数-保存，加载，打印

1.保存模型参数(gen-我自己的模型名字) torch.save(self.gen.state_dict(), os.path.join(self.gen_save_path, 'gen_%d.pth'%step)) 2.加载模型参数 self.gen.load_state_dict(torch.load(os.path.join(self.gen_save_path, 'gen_%d.pth'%step),map_location='cpu')) 3.打印查看模型参数 pthfile = r…

超详细的Tensorflow模型的保存和加载（理论与实战详解）

1.Tensorflow的模型到底是什么样的? Tensorflow模型主要包含网络的设计(图)和训练好的各参数的值等.所以,Tensorflow模型有两个主要的文件: a) Meta graph: 这是一个协议缓冲区(protocol buffer),它完整地保存了Tensorflow图:即所有的变量.操作.集合等.此文件以 .meta 为拓展名. b) Checkpoint 文件: 这是一个二进制文件,包含weights.biases.gradients 和其他所有变量的值.此文件以 .ck…

全面解析Pytorch框架下模型存储，加载以及冻结

最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题,因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题.首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析: 1.本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ''' 定义网络中第一个网络模块 Net1 ''' class Net1(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # input size [B, 1, 3, 3] ==> [B,…

tensorflow模型持久化保存和加载

模型文件的保存 tensorflow将模型保持到本地会生成4个文件: meta文件:保存了网络的图结构,包含变量.op.集合等信息 ckpt文件: 二进制文件,保存了网络中所有权重.偏置等变量数值,分为两个文件,一个是.data-00000-of-00001 文件,一个是 .index 文件 checkpoint文件:文本文件,记录了最新保持的5个模型文件列表 tf中模型保存使用 tf.train.Saver类来保存模型.使用方式: 1. 在Session外生成一个模型保存对象 saver =…

tensorflow模型持久化保存和加载--深度学习-神经网络

模型文件的保存 tensorflow将模型保持到本地会生成4个文件: meta文件:保存了网络的图结构,包含变量.op.集合等信息 ckpt文件: 二进制文件,保存了网络中所有权重.偏置等变量数值,分为两个文件,一个是.data-00000-of-00001 文件,一个是 .index 文件 checkpoint文件:文本文件,记录了最新保持的5个模型文件列表 tf中模型保存使用 tf.train.Saver类来保存模型.使用方式: 1. 在Session外生成一个模型保存对象 saver =…

ligerui_ligerTree_003_配置url参数，加载“树”

配置url参数,加载“树”: 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/poiuy1991719/8571255 效果图:json.txt HTML代码: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <html> <head> <title>配置url参数,加载“树”&l…

asp.net向后台传参数动态加载图片

//向后台传参数动态加载图片 $(function() { $("#Button1").click(function() { var stockcode = getUrlParam("stockcode"); $.ajax({ //要用post方式 type: "Post", //方法所在页面和方法名 url: "IndustryChain.aspx/Photo", contentType: "application…

docker 保存 加载（导入 导出镜像

tensorflow 的docker镜像很大,pull一次由于墙经常失败.其实docker 可以将镜像导出再导入. 保存加载(tensorflow)镜像 1) 查看镜像 docker images 如下: REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tensorflow/tensorflow latest 1bb38d61d261 4 months ago 1.21GB 2) 保存镜像 docker save -o /home/dyufei/tensorflow.t…

基于FBX SDK的FBX模型解析与加载 -（二）

http://blog.csdn.net/bugrunner/article/details/7211515 5. 加载材质 Material是一个模型渲染时必不可少的部分,当然,这些信息也被存到了FBX之中(甚至各种贴图等也可以直接内嵌到FBX内部),就需要从FBX中加载这些信息以完成带有材质的渲染.材质的加载可以与Mesh的加载相结合来完成,但更好的方法是独立进行,这样各模块间的关系更清晰,但这就需要一个额外的操作,那就是关联Mesh与Material.FBX中的材质对象包含了丰富的信息,比…

Python之模型的保存和加载-5.3

一.模型的保存,主要是我们在训练完成的时候把训练下来的数据保存下来,这个也就是我们后续需要使用的模型算法.模型的加载,在保存好的模型上面我们通过原生保存好的模型,去计算新的数据,这样不用每次都要去训练,然后才能计算新的值的预测值. 二.代码 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import GridSearchCV, train_test_split from sklearn.neighbors…