大数据-使用Hive导入10G数据】的更多相关文章

前言 Hadoop和Hive的环境已经搭建起来了,开始导入数据进行测试.我的数据1G大概对应500W行,MySQL的查询500W行大概3.29秒,用hive同样的查询大概30秒.如果我们把数据增加到10G,100G,让我们来看看Hive的表现吧. 目录 导出MySQL数据 导入到Hive 优化导入过程Hive Bucket 执行查询 1. 导出MySQL数据 下面是我的表,每天会产生一新表,用日期的方式命名.今天是2013年7月19日,对应的表是cb_hft,记录数646W条记录. mysql>…
原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-hive-10g/ 感谢! Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.…
Hive导入10G数据的测试 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过虚拟化技术,我…
---王燕行转列sql select split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[1] ,split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[2] from wyy; ---mysql 导入 导出数据部分 --mysql 导入 load data infile 'C:\\Users\\wanghongbo1\\Downloads\\sum.csv' in…
查询数据: use ods;set /user.password=ODS-SH;select * from base_cdma_all limit 10; use tag_bonc;select * from dpi_http_userapp_statistics limit 100000;  #设置显示当前使用的数据库 set hive.cli.print.current.db=true; #设置不优先使用MapReduce set hive.exec.mode.local.auto=true…
Hive导入数据的方式 官网文档: LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] local参数为原始文件存储的位置,位置可以是 本地local hdfs文件系统 overwrite参数 使用时会将表中的数据覆盖 不使用会在表中追加数据 partition参数为分区表加载 eg: 加载本地文件到hive表中 lo…
一.摘要 在平常备库和数据库迁移的时候,当遇到大的数据库的时候在用exp的时候往往是需要好几个小时,耗费大量时间.oracle10g以后可以用expdp来导出数据库花费的时间要远小于exp花费的时间,而且文件也要小很多. 二.exp/imp与expdp/impdp区别 (1) 把用户usera的对象导到用户userb,用法区别在于fromuser=usera touser=userb ,remap_schema='usera':'usera' . 例如:imp system/passwd fro…
使用PL/SQL Developer工具. 导出: 1.执行select 语句查询出需要导出的数据. 2.在数据列表中右键,选择save results.保存为.csv文件,然后已excel方式打开就OK了.可以另存为xsl. 导入: 在单个文件不大的情况下(少于100000行),并且目的表结构已经存在的情况下. 操作步骤如下: 1 可以全选excel数据复制,2 在PL/SQL Developer的sql window里输入select * from tablename for update;…
特别说明:Oralce的数据泵导入导出技术只能用在数据库服务器上,在只有客户端的机器上是无法使用数据泵技术的. 1.创建备份文件目录  mkdir d:\dmp 2.在Oralce中注册该目录,将目录的读写权限赋予备份用户 create directory DATA_DUMP_DIR as 'D:\dmp'; Grant read,write on directory DATA_DUMP_DIR  to user; 3.导出数据 expdp user/pwd@orcl directory=DAT…
Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一.查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0.parquet |head -n 30 查看内容: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.j…