Pandas缺失数据处理 Pandas用np.nan代表缺失数据 reindex() 可以修改 索引,会返回一个数据的副本: df1 = df.reindex(index=dates[0:4], columns=['A','B','C','D','E']) df1 df1 = df.reindex(index=dates[0:4], columns=['A','B','C','D']+['E']) df1 df1 = df.reindex(index=dates[0:4], columns=li…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是pandas数据处理专题的第二篇文章,我们一起来聊聊pandas当中最重要的数据结构--DataFrame. 上一篇文章当中我们介绍了Series的用法,也提到了Series相当于一个一维的数组,只是pandas为我们封装了许多方便好用的api.而DataFrame可以简单了理解成Series构成的dict,这样就将数据拼接成了二维的表格.并且为我们提供了许多表级别数据处理以及批量数据处理的接口,大大降低了数据处理的难度. 创建D…

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3…

1.删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行,返回元素为布尔类型的Series对象,每个元素对应一行,如果该行不是第一次出现,则元素为True - keep参数:指定保留哪一重复的行数据  创建具有重复元素行的DataFrame import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #创建一个df np.random.seed(1) df = DataFrame(data=np.ra…

首先,数据加载 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,期中read_csv和read_table这两个使用最多. 1.删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行,返回元素为布尔类型的Series对象,每个元素对应一行,如果该行不是第一次出现,则元素为True. - keep参数:指定保留哪一重复的行数据 - True 重复的行 创建具有重复元素行的DataFrame from pandas import Series,DataFrame imp…

介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库,我们可以通过它完成对数据集进行快速读取.转换.过滤.分析等一系列操作.同样,Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具.本节将介绍所有 Pandas 在时间序列数据上的处理方法. 知识点 创建时间对象 时间索引对象 时间算术方法 创建时间对象 在 Pandas 中关于时间序列的常见对象有 6 种,分别是 Timestamp(时间戳).DatetimeIndex(时间戳索引).Period(时间段).PeriodIndex(时间…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 上周我们关于Python中科学计算库Numpy的介绍就结束了,今天我们开始介绍一个新的常用的计算工具库,它就是大名鼎鼎的Pandas. Pandas的全称是Python Data Analysis Library,是一种基于Numpy的科学计算工具.它最大的特点就是可以像是操作数据库当中的表一样操作结构化的数据,所以它支持许多复杂和高级的操作,可以认为是Numpy的加强版.它可以很方便地从一个csv或者是excel表格当中构建出完整的数…

pandas数据处理 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ ##导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 1.删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行,返回元素为布尔类型的Series对象,每个元素对应一行,…

Python matplotlib模块,是扩展的MATLAB的一个绘图工具库,它可以绘制各种图形 建议安装 Anaconda后使用 ,集成了很多第三库,基本满足大家的需求,下载地址,对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了: https://www.continuum.io/downloads#windows 脚本默认执行方式:              1.获取当前文件夹下的1.log文件              2.将数据格式化为矩阵              3.以矩阵的列…

14 抽样 df.sample(10, replace = True) df.sample(3) df.sample(frac = 0.5) # 按比例抽样 df.sample(frac = 10, replace = True,weights = np.random.randint(1,10,6)) # 对样本加权 df.sample(3, axis = 1) # 变量抽样 15 join(即 merge) pd.merge(df.sample(4), df.sample(4), how =…