R中的<-和=赋值符号的细致区别】的更多相关文章

<-创建的变量的作用范围可以在整个顶层环境,而=仅仅在一个局部环境. 但要<-创建的变量如果是在函数实参传递的时候创建的,其的作用范围可以在整个顶层环境,有一个前提条件:对应的形参在函数内部被用到了.   (一) 一般情况下我觉得使用<-合适,但当给函数参数传值,以及创建对象,对行/列/组件命名的时候用等号 如: person <-list(name="payal", x=2,                 y=9, year=1990) person $na…
Makefile中主要有四个赋值符号: = 是最基本的赋值:= 是覆盖之前的值?= 是如果没有被赋值过就赋予等号后面的值+= 是添加等号后面的值 1.“=” “=”赋值:make会将整个makefile展开后,再决定变量的值.也就是说,变量的值将会是整个makefile中最后被指定的值.如例: x = foo y = $(x) bar x = ABC 在上例中,y的值将会是 ABC bar ,而不是 foo bar . 2.“:=” “:=”赋值:“:”表示变量的值决定于它在makefile中的…
在shell中常用的特殊符号罗列如下: # ; ;; . , / \ 'string'| ! $ ${} $? $$ $* "string"* ** ? : ^ $# $@ `command`{} [] [[]]    () (()) || && {xx,yy,zz,...}~ ~+ ~- & \<...\> + - %= == !=                                         # 井号 (comments)  …
R中的grep.grepl.sub.gsub.regexpr.gregexpr等函数都使用正则表达式的规则进行匹配.默认是egrep的规则,也可以选用Perl语言的规则.在这里,我们以R中的sub函数为例(因为该函数可以返回替换字符串后的具体内容)介绍正则表达式的用法. 对该函数的逻辑参数都使用默认值(ignore.case = FALSE,表示大小写敏感:extended = TRUE,表示使用egrep规则:perl = FALSE,表示不使用Perl规则:fixed = FALSE,表示不…
在shell中常用的特殊符号罗列如下:  # ;   ;; . , / \\ 'string'| !   $   ${}   $? $$   $*  \"string\"* **   ? : ^ $#   $@ `command`{}   [] [[]] ()   (())  ||   && {xx,yy,zz,...}~   ~+   ~-   &   \\<...\\>   + - %=   ==   != # 井号 (comments) 这几乎…
统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei…
一.是否相等的判断的方法 (1)判断字符串是否相等is.null(x) (2)判断x的每个元素是否在y中出现: x %in% y (3)判断判断每个相对应的元素是否相等: x == y (4)判断近似相等:all.equal(x,y)含有一个哦按点近似相等的参数,近似的参数还有identical(x,y) 二.R语言逻辑运算: 基本运算符号是 <,<=,>,>=; 判断严格相等:== 判断不等的  :!= 短逻辑比较符,将会比较全部元素,返回逻辑向量中每个对比结果,拼接成一个新向量…
转自:https://www.douban.com/note/511740050/ 1.数据管理 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character:字符型向量list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 √length:求长度subset:求子集  √seq,from:to,sequence:等差序列   √rep:重复  NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序  unlist:展平列表  attr,att…
本文对应<R语言编程艺术>第2章:向量:第3章:矩阵和数组:第4章:列表:第5章:数据框:第6章:因子和表 ========================================================================= R语言最基本的数据类型就是向量(vector),单个数值和矩阵都是向量的一种特例. 声明:R中不需要声明变量,但是注意函数式语言的特性,如果读写向量中的元素时,R事先不知道对象是向量的话,则函数没有执行的对象.如下代码是无法工作的: y[1]…
R中的数据结构主要面向<线性代数>中的一些概念,如向量.矩阵等.值得注意的是,R中其实没有简单数据(数值型.逻辑型.字符型等),对于简单类型会自动看做长度为1的向量.比如: > b=5 > length(b) [1] 1 > typeof(b) [1] "double" > mode(b) [1] "numeric" R中最重要的数据结构是向量(vector)和矩阵(matrix). 向量由一系列类型相同的有序元素构成:矩阵是数组…