TensorFlow学习入门

TensorFlow学习——入门篇

本文主要通过一个简单的 Demo 介绍 TensorFlow 初级 API 的使用方法,因为自己也是初学者,因此本文的目的主要是引导刚接触 TensorFlow 或者机器学习的同学,能够从第一步开始学习 TensorFlow.阅读本文先确认具备以下基础技能: 会使用 Python 编程(初级就OK,其实 TensorFlow 也支持 Java.C++.Go) 一些数组相关的知识(线性代数没忘干净就行) 最好再懂点机器学习相关的知识(临时百度.Google也来得及) 基础知识张量(Tensor…

学习了基本的神经网络知识后,要使用框架了,这样才能出来更加复杂的情况,更快的开发出模型. 首先安装后,按照官网写了一个例子,但是又好多不懂,但只是第一步, 看这段代码,其实给你提供了很多学习tf的线索,TensorFlow中有很多变量,变量操作也是一个模块. a = tf.constant(34) print(type(a)) <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'> 还有tf.train.GradientDescentOptimizer…

TensorFlow学习---入门（一）-----MNIST机器学习

参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 数据下载地址:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_download.html 环境:windows+Python3.5+tensorflow python代码 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da…

深度学习入门实战（二）-用TensorFlow训练线性回归

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :董超上一篇文章我们介绍了 MxNet 的安装,但 MxNet 有个缺点,那就是文档不太全,用起来可能是要看源代码才能理解某个方法的含义,所以今天我们就介绍一下 TensorFlow,这个由谷歌爸爸出品的深度学习框架,文档比较全-以后的我们也都使用这个框架- 0x00 概要 TensorFlow是谷歌爸爸出的一个开源机器学习框架,目前已被广泛应用,谷歌爸爸出品即使性能不是最强的(其实性能也不错),但…

tensorflow学习笔记二：入门基础好教程可用

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或…

mnist手写数字识别——深度学习入门项目（tensorflow+keras+Sequential模型）

前言今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——<mnist数据集手写数字识别>,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层.Activation激活层和Reshape层.还有其他方法训练手写数字识别模型,可以基于pytorch实现的,<Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别(详细步骤)> 这篇就是基于pytorch实现,pytorch里也封装了mnist的数据集,实现方法应该类似…

TensorFlow从入门到理解

一.<莫烦Python>学习笔记: TensorFlow从入门到理解(一):搭建开发环境[基于Ubuntu18.04] TensorFlow从入门到理解(二):你的第一个神经网络 TensorFlow从入门到理解(三):你的第一个卷积神经网络(CNN) TensorFlow从入门到理解(四):你的第一个循环神经网络RNN(分类例子) TensorFlow从入门到理解(五):你的第一个循环神经网络RNN(回归例子) TensorFlow从入门到理解(六):可视化梯度下降…

Tensorflow高速入门2--实现手写数字识别

Tensorflow高速入门2–实现手写数字识别环境: 虚拟机ubuntun16.0.4 Tensorflow 版本号:0.12.0(仅使用cpu下) Tensorflow安装见: http://blog.csdn.net/yhhyhhyhhyhh/article/details/54429034 或者: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 本文将利用Tensorflow以softmax回归和卷积神经网络两种模型简单測…

TensorFlow学习路径【转】

作者:黄璞链接:https://www.zhihu.com/question/41667903/answer/109611087来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 前言:其实TensorFlow本身仅仅是一个分布式的高性能计算框架,想要用TF做深度学习,仅仅学习这个框架本身是没有太大意义的.因此应该将TF看作技术路线中的一个核心点,去掌握整个开发所需要的必要技术,知识.尤其是深度学习的基本原理,这对日后搭建模型,模型调参以至提出新的模型都是极其有用的.…

TensorFlow学习线路

如何高效的学习 TensorFlow 代码? 或者如何掌握TensorFlow,应用到任何领域? 作者:黄璞链接:https://www.zhihu.com/question/41667903/answer/109611087来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 有同学反应资源太多不知道从何看起,或者有点基础了想快速上手,因此就直接把几个比较好的教程放在这里,后面的内容作为参考. Stanford的CS 20SI课程,专门针对TensorFlow的课程,…

深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别

深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版这是tf入门的第一个例子.minst应该是内置的数据集. 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了这里直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 25 14:09:45 2018 @author: Administrator """ #导入数据集 from tensorflow.examples.tutoria…

Python学习（二）——深度学习入门介绍

课程二:深度学习入门讲师:David (数据分析工程师) 这门课主要介绍了很多神经网络的基本原理,非常非常基础的了解. 零.思维导图预览: 一.深度神经网络 1.神经元工作原理 ——这是生物上的神经元,然后从中抽象出来,做成 M-P神经元模式 2.神经网络简介 ——1943 M-P神经元模型 ——1956 感知机 ——1986 分布式表示由 hinton(神经网络之父?)提出 ——用6个神经元表示9个组合. 神经元颜色物件红黄蓝车红车黄车蓝车…

【tensorflow】tensorflow学习记录——安装、第一个程序篇

机器学习,人工智能往后肯定是一个趋势,现阶段有必要研究一两个人工智能的工具,以免自己技术落伍,其中tensorflow就是一个很不错的项目,有谷歌开发后开源,下面开始学习安装和使用安装篇: 很不幸,源代码和pip的源都是在谷歌托管,连tensorflow官网都是,所以国内访问不了,很悲剧.但是通过docker可以轻松安装,又不用FQ. docker pull tensorflow/tensorflow 下载tensorflow镜像. docker run -dit -p 8888:8888 -…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（1）

续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…

TensorFlow学习笔记（1）—— 基本概念与框架

入门框架时的常见问题学习框架的原因? 方便.易用学习框架的哪些知识点? 掌握一个项目的基本流程,就知道需要学习哪些知识点了迅速学习框架的方法根据项目每块流程的需要针对性的学可以看官方的入门教程 TensorFlow快速入门思维导图 (图) TensorFlow的高级API TF SLIM:一个可以定义.训练和评估复杂模型的轻量库(用到的时候详细说) TF Learn(tf.contrib.learn):类似于scikit-learn的接口其他:Keras等 TensorFlow学习要…

TensorFlow学习笔记(一)

[TensorFlow API](https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/how_tos/variable_scope/index.html) TensorFlow是目前最火的深度学习框架. TensorFlow的环境搭建官网和其他博客都有较多例子,这里不再重复. 本机实验环境macOS Sierra 10.12.3tensorflow 1.0.0 CPU版本Python 3.6.0 TensorFlow测试样例首先TensorFlow支持C.C++…

【0】TensorFlow光速入门-序

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13863181.html 序言: 对于我这么一个技术渣渣来说,想学习TensorFlow机器学习,实在是太难了: 百度"TensorFlow入门教程",出来一大堆链接,不是广告就是写得太复杂,太多基础概念和算法.晦涩难懂,直接就是"新人劝退": 其实对于我这种渣渣来说,我并不想知道TensorFlow的底层是怎么写的,用了什么原理和算法.我只是想快速上手.使用它,我的重点的使用: 甚至说,我…

【2】TensorFlow光速入门-数据预处理（得到数据集）

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862351.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

Tensorflow学习笔记No.10

多输出模型使用函数式API构建多输出模型完成多标签分类任务. 数据集下载链接:https://pan.baidu.com/s/1JtKt7KCR2lEqAirjIXzvgg 提取码:2kbc 1.读取数据并构建数据集详细的API介绍在Tensorflow学习笔记5.0中均有提及,这里只简单讲述方法流程并展示代码. 1.1图片数据读取首先导入需要的模块(运行环境为jupyternotebook). 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np…

每天成长一点---WEB前端学习入门笔记

WEB前端学习入门笔记从今天开始,本人就要学习WEB前端了. 经过老师的建议,说到他每天都会记录下来新的知识点,每天都是在围绕着这些问题来度过,很有必要每天抽出半个小时来写一个知识总结,及时对一天工作的一个小结,也是对自己知识的一个梳理,之前特别喜欢记在本子上,不过长期的不用,就会发现记在本子上很容易就忘,所以后面开始写博客.首先,它并不单单是对自己的一些技术心得的总结亦或是一些技术讨论,更重要的是对自己不断学习提高的一种要求和检验,一种技术沉淀.其次,通过技术博客我们可以彼此分享一些技术经验…

C# BackgroundWorker组件学习入门介绍

C# BackgroundWorker组件学习入门介绍一个程序中需要进行大量的运算,并且需要在运算过程中支持用户一定的交互,为了获得更好的用户体验,使用BackgroundWorker来完成这一功能一个程序中需要进行大量的运算,并且需要在运算过程中支持用户一定的交互,为了获得更好的用户体验,使用BackgroundWorker来完成这一功能. BackgroundWorker类允许您在单独的专用线程上运行操作. 耗时的操作(如下载和数据库事务)在长时间运行时可能会导致用户界面 (UI) 似乎…

给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增…

给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间…

Tensorflow学习笔记2：About Session, Graph, Operation and Tensor

简介上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统.而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节点之间则是由张量(Tensor)作为边来连接在一起的.所以Tensorflow的计算过程就是一个Tensor流图.Tensorflow的图则是必须在一个Session中来计算.这篇笔记来大致介绍一下Session.Graph.Operation和Tensor. Session Session提供了O…

UML学习入门就这一篇文章

1.1 UML基础知识扫盲 UML这三个字母的全称是Unified Modeling Language,直接翻译就是统一建模语言,简单地说就是一种有特殊用途的语言. 你可能会问:这明明是一种图形,为什么说是语言呢?伟大的汉字还不是从图形(象形文字)开始的吗?语言是包括文字和图形的!其实有很多内容文字是无法表达的,你见过建筑设计图纸吗?里面还不是很多图形,光用文字能表达清楚建筑设计吗?在建筑界,有一套标准来描述设计,同样道理,在软件开发界,我们也需要一套标准来帮助我们做好软件开发的工作.UML就是…

Stanford Parser学习入门(2)-命令行运行

在Stanford parser目录中已经定义了一部分命令行工具以及图形界面,本文将介绍如何在windows使用这些工具进行语法分析,Linux下也有shell可以使用. 关于如何搭建环境请参考上一篇文章:Standford Parser学习入门(1)-Eclipse中配置在解压目录中,打开命令窗口,运行lexparser.bat,会得到如下结果,即为命令行方式运行结果. 运行 lexparser-gui.bat,可弹出图形界面如下图,先点击Load Parser选择model文件(本例中用s…

Python学习入门基础教程(learning Python)--5.6 Python读文件操作高级

前文5.2节和5.4节分别就Python下读文件操作做了基础性讲述和提升性介绍,但是仍有些问题,比如在5.4节里涉及到一个多次读文件的问题,实际上我们还没有完全阐述完毕,下面这个图片的问题在哪呢? 问题在于,为何调用两次readline?文本文件a.txt里我们已知有两行文本,所以我们用两次readline把a.txt文本里的内容全部读取出来了,实际上通常程序是不知道某个文件里有多少行数据的,那怎样编写一个通用的程序无论文件里有多少行我们都可以通过程序把它全部读出来呢?这里需要将文件的读写和循环…