16.1  问题形式化 16.2  基于内容的推荐系统 16.3  协同过滤 16.4  协同过滤算法 16.5  矢量化:低秩矩阵分解 16.6  推行工作上的细节:均值归一化 16.1  问题形式化…

推荐系统(Recommender Systems) 问题阐述(Problem Formulation) 将 推荐系统 纳入这门课程来讲有以下两个原因: 第一.仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用.在过去几年,我偶尔访问硅谷不同的技术公司,我常和工作在这儿致力于机器学习应用的人们聊天,我常问他们,最重要的机器学习的应用是什么,或者,你最想改进的机器学习应用有哪些.我最常听到的答案是推荐系统.现在,在硅谷有很多团体试图建立很好的推荐系统.因此,如果你考虑网站像Amazon,或Netflix或Eba…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第四十六课:全屏反走样 全屏反走样 当今显卡的强大功能,你几乎什么都不用做,只需要在创建窗口的时候该一个数据.看看吧,驱动程序为你做完了一切.   在图形的绘制中,直线的走样是非常影响美观的,我们可以使用反走样解决这个问题.在众多的…

Kali Linux Web 渗透测试视频教程— 第十六课-拒绝服务攻击 文/玄魂 目录 Kali Linux Web 渗透测试视频教程— 第十六课-拒绝服务攻击...................... 1 DoS............................................................................................................... 2 DDoS.......................…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十六课:从渲染到纹理 放射模糊和渲染到纹理: 如何实现放射状的滤镜效果呢,看上去很难,其实很简单.把渲染得图像作为纹理提取出来,在利用OpenGL本身自带的纹理过滤,就能实现这种效果,不信,你试试.   嗨,我是Dario Co…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第二十六课:反射 剪裁平面,蒙板缓存和反射: 在这一课中你将学会如何创建镜面显示效果,它使用剪裁平面,蒙板缓存等OpenGL中一些高级的技巧.   欢迎来到另一个激动人心的课程,这课的代码是Banu Cosmin所写,当然教程还是我…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第十六课:雾 雾: 这一课是基于第7课的代码的,你将学会三种不同的雾的计算方法,以及怎样设置雾的颜色和雾的范围. 这篇教程由Chris Aliotta编写. 你想给你的OpenGL程序添加雾效?我将在这篇教程中教你如何去做.这是我第…

第十课: http://note.youdao.com/noteshare?id=25b5ba45286464856f21eb4b6b391ecd&sub=19C4429995384F72BD3D30EC497DA9DD 第十一课: http://note.youdao.com/noteshare?id=fad4c97996ef158fbb82e8a1c22104a2&sub=102E33A0C49348278EC1AE8D0C97D47F 第十二课: http://note.youdao…

序: 能源是文明和发展的重要保障,人类命运不可避开的话题,无论是战争还是发展,都有它存在的身影.从石器时代到现代文明,人类的能源应用在进步,也在面临能源枯竭的危机与恐惧,而开发与应用可再生能源才是解决这一难题的主要途径.中国在这一方面,一直走着实事求是,可持续发展的道路,追求新能源的开发与创新是每一个能源企业的使命. 太阳能能发电应运而生,这是一种清洁有效并且可持续的优质能源,这一能源即解决了能源短缺.持续供应等问题,还保障了环境卫生.中国政府出台了大量鼓励和支持光伏产业的政策法规.企业补贴,碳…

16.1  问题形式化 16.2  基于内容的推荐系统 16.3  协同过滤 16.4  协同过滤算法 16.5  矢量化:低秩矩阵分解 16.6  推行工作上的细节:均值归一化 16.1  问题形式化 16.2  基于内容的推荐系统 16.3  协同过滤 16.4  协同过滤算法 16.5  矢量化:低秩矩阵分解 16.6  推行工作上的细节:均值归一化…

上节课笨笨给大家介绍了CChart在微软MFC框架下的应用,本节课的内容仍然和百年老店微软相关,只不过主角换成WTL了. 不了解WTL的同学可以先找度娘温习一下.度娘在怀,今生何求.郎君啊,你是不是闷得慌,如果你闷得慌给我十娘讲,十娘我为你解忧伤.哦,对不起,笨笨刚才走神了,把度娘当成杜十娘了. 要在WTL下使用CChart,当然首先需要安装WTL.由于笨笨使用的是VC6,笨笨下载的是WTL8.0,并下载了WTL7.1用于辅助安装,具体的方法还得找度娘. 如果同学们使用高版本VC,可以下载WTL…

19.1  总结和致谢 欢迎来到<机器学习>课的最后一段视频.我们已经一起学习很长一段时间了.在最后视频中,我想快速地回顾一下这门课的主要内容,然后简单说几句想说的话. 作为这门课的结束时间,那么我们学到了些什么呢?在这门课中,我们花了大量的时间介绍了诸如线性回归.逻辑回归.神经网络.支持向量机等等一些监督学习算法,这类算法 具有带标签的数据和样本,比如 x(i).y(i). 然后我们也花了很多时间介绍无监督学习.例如 K-均值聚类.用于降维的主成分分析, 以及当你只有一系列无标签数据 x(i…

12.1  优化目标 12.2  大边界的直观理解 12.3  数学背后的大边界分类(可选) 12.4  核函数 1 12.5  核函数 2 12.6  使用支持向量机 12.1  优化目标 到目前为止,你已经见过一系列不同的学习算法.在监督学习中,许多学习算法的性能都非常类似,因此,重要的不是你该选择使用学习算法 A 还是学习算法 B,而更重要的是, 应用这些算法时,所创建的大量数据在应用这些算法时,表现情况通常依赖于你的水平.比 如:你为学习算法所设计的特征量的选择,以及如何选择正则化参数,…

本课主要教大家如何书写一个完整的ajax模块,讲解的代码主要跟ajax有关,而jQuery的ajax模块添加了Deferred异步编程的机制,因此对ajax的理解难度增大,还是忽略掉.但是我要讲解的代码跟jQuery的ajax模块思路是一样的,只是没有加入Deferred异步编程的思想,这样更有利于大家理解ajax的原理. $.ajax = function(opts){    //大家如果用过jQuery的ajax,应该记得$.ajax({url:...,data:....,type:'POS…

最近研究了一下NOSQL,现整理目录如下: 一.关系数据库的瓶颈: 二.NOSQL概述: 三.NOSQL中的热门数据库MongoDB介绍及安装配置: 四.MongoDB开发模式及实战: 一.关系数据库的瓶颈 从90年代到至今,关系数据库扮演了最重要的角色,它的性能,可扩展性.稳定性.数据的备份和恢复机制等都非常好,关系数据库发展到现在已经非常成熟,它提供给使用者的是一整套体系,包括数据存储.数据备份恢复.数据加解密.应用开发驱动.图形化配置维护工具.安全策略等等.图1中展示了世界上各种数据库的使…

推荐系统很重要的原因:1>它是机器学习的一个重要应用2>对于机器学习来说,特征是非常重要的,对于一些问题,存在一些算法能自动帮我选择一些优良的features,推荐系统就可以帮助我们做这样的事情. 推荐系统的问题描述 使用电影评分系统,用户用1-5分给电影进行评分(允许评分在0-5之间,为了让在数学上的结果更漂亮一些,大多数网站的评分是1-5). 有5部电影,4位用户,如Alice对这5部电影的评分依次为5,5,?,0,0(?表示Alice没有看过这部电影)... 一些符号:nu表示用户的数量…

18.1  问题描述和流程图 18.2  滑动窗口 18.3  获取大量数据和人工数据 18.4  上限分析:哪部分管道的接下去做 18.1  问题描述和流程图…

14.1  动机一:数据压缩 14.2  动机二:数据可视化 14.3  主成分分析问题 14.4  主成分分析算法 14.5  选择主成分的数量 14.6  重建的压缩表示 14.7  主成分分析法的应用建议 14.1  动机一:数据压缩…

导航 阅读本文之前,您也可以到Asp.Net Web API 2 系列导航进行查看 http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3446289.html. 本文主要来讲解以下内容: 〇.前言 Ⅰ.Using[FromUri] Ⅱ.Using[FromBody] Ⅲ.Type Converters Ⅳ.Model Binders Ⅴ.Value Providers Ⅵ.HttpParameterBinding Ⅶ.IActionValueBinder 前言 阅读本文之前,您也可…

实现MVC的目的就是为了让M和V相分离.前端的MVC无法做到View和Model的相分离,而MVVM可以. 我们先来看一个用MVC模式开发的经典例子:(一定要深入了解这种开发的思想,而不是看懂代码) $(function(){ //基本的Todo模型, var Todo = Backbone.Model.extend({ // 设置模型的默认属性 defaults: { content: "empty todo...", done: false }, //确保每一个模型的content…

因为原生的event对象,在不同浏览器下,有不同的属性和方法,因此需要用jQuery进行兼容. jQuery在这里分两步走,首先创建一个伪事件类jQuery.Event(jQuery里面自定义的事件类),这个事件类会统一处理事件对象的兼容性问题,比如:stopPropagation,preventDefault方法.然后通过jQuery.event.fix方法,针对不同的事件类型修复特定的属性.比如:mousewheel,keydown等事件类型. jQuery.Event = function…

object元素 object这个元素,现在前端很少用到,但是像flash,svg等奇葩元素,必须嵌套在object对象元素中.现代浏览器用video,canvas代替这些元素. 之前做过图表和地图的一些应用,像highchart,e-chart,这些图表插件,基本上是使用svg元素(嵌套在object元素中)生成的,可见它的作用还是不容忽视的.IE7以及以下版本浏览器使用的是vml. 在HTML5的video标签出来之前,我们基本上是通过object,embed,applet这三个标签来加载视…

直接给dom元素添加动态事件,如: document.getelementbyid('#id').onclick=function(){ 方法体! };…

随着Java学习的深入,感觉大一时搞了一年的ACM,简直是明智之举,Java里非常多数据结构.算法类的东西,理解起来就轻松多了 Set集合下有两大子类开发经常使用 HashSet集合 .TreeSet集合 Set集合的元素是不反复且无序 一.HashSet集合 API文档解释:此类实现 Set 接口,由哈希表(实际上是一个 HashMap 实例)支持. 它不保证 set 的迭代顺序:特别是它不保证该顺序恒久不变.此类同意使用null 元素. 此类为基本操作提供了稳定性能,注意.此实现不是同步的.…

''' 封装Person类 ''' class Person: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def getAge(self): return self.age import unittest from person import Person ''' 对类(类中函数)进行单元测试: 可以测试类中所有的功能,所有步骤和之前函数的单元测试保持一致, 但是在调用assertEqual()函数之前必须先实例化一个当前类…

从讲项目开始,查找错误,完善笔记,尽可能 翻译没一句代码(以后台为主), 本项目亮点,也是重点 Django ORM中对数据查询的优化(only.defer.select_related) redis缓存短信验证码.图片验证码.用户session 使用docker容器搭建数据集群负载均衡.读写分离 使用django缓存机制 User模型的拓展 数据库的设计能力 数据库的多表关联设计 数据库更新的优化 django信号机制使用 使用celery发送手机短信 自定义用户.用户组以及权限的管理 使用d…

get 请求, 1,获取文章标签 , 2,拿到前台传来的值, 3,根据前台传来的值在数据库中查询 4.,返回数据到前台,渲染, 分页算法 : 在 utils 下创建  paginator_script.py def get_paginator_data(paginator, current_page, around_count=3): """ :param paginator: 分页对象 :param current_page: 当前页数据 :param around_cou…

官方文档: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#set-up-the-repository 1,更新下sudo apt-get update 2,安装包以允许apt通过HTTPS使用存储库: sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ software-properties-common 3,添加Docker的官方GPG密钥:…

4).函数:findall(regex,string,[flags=0]): 参数: 和match.search一样理解 功能: 将所有匹配成功的子数据(子串),以列表的形式返回: 如果一个都没有匹配成功,那么返回一个空列表 compile()配合search()使用: pat=re.compile(r'www') matchobj=pat.search('www.sina.com!!www.baidu.com.com!!www') print(matchobj) 函数:findall(rege…

函数:search(regex,string,[flags=0]):参数:和match一样理解功能:从头开始匹配字符串中的数据,如果头不匹配继续往后尝试匹配,直到有第一个匹配成功的子数据,立即返回一个match对象:此时就算后面还有匹配的子数据,直接无视...当然匹配不成功,返回None值[注意]:由于search调用完毕之后返回的仍然是一个match对象,所以还是可以调用5个常用的函数 import re print(re.match(r'www','hahawww.baidu.com!!ww…