sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share xgboost入门与实战(原理篇) 前言: xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快…

https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52577592 xgboost入门与实战(实战调参篇) 前言 前面几篇博文都在学习原理知识,是时候上数据上模型跑一跑了.本文用的数据来自kaggle,相信搞机器学习的同学们都知道它,kaggle上有几个老题目一直开放,适合给新手练级,上面还有很多老司机的方案共享以及讨论,非常方便新手入门.这次用的数据是Classify handwritten digits using the famous MNI…

xgboost入门与实战(实战调参篇) https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52577592 前言 前面几篇博文都在学习原理知识,是时候上数据上模型跑一跑了.本文用的数据来自kaggle,相信搞机器学习的同学们都知道它,kaggle上有几个老题目一直开放,适合给新手练级,上面还有很多老司机的方案共享以及讨论,非常方便新手入门.这次用的数据是Classify handwritten digits using the famous MNI…

该篇为Sping Boot入门到实战系列入门篇的第四篇.介绍Spring Boot自动化配置的基本原理与实现.   Spring Boot之所以受开发者欢迎, 其中最重要的一个因素就是其自动化配置特性.开发者需要使用某项功能,只需要引入对应的starter依赖包(Spring Boot官方提供了大量starter包),Spring Boot就能自动帮你准备好使用该项功能的条件.比如需要访问Redis, 只需要pom.xml中引入spring-boot-starter-redis依赖,Spring…

该篇为Sping Boot入门到实战系列入门篇的第三篇.介绍Spring Boot的属性配置.   传统的Spring Web应用自定义属性一般是通过添加一个demo.properties配置文件(文件名自定义),然后在xml配置中通过 <util:properties id="demoProps" location="classpath:demo.properties" /> 引入属性文件.再定义一个Bean来读取这些属性,Bean配置: <be…

该篇为Spring Boot入门到实战系列入门篇的第二篇.介绍创建Spring Boot应用的几种方法. Spring Boot应用可以通过如下三种方法创建: 通过 https://start.spring.io/ 网站创建 通过Spring Initializr创建 自主创建 推荐开发工具: JDK 1.8+ maven 3.2+ IntelliJ IDEA 14 1.  通过 https://start.spring.io/ 网站创建 进入https://start.spring.io/,填…

该篇为Spring Boot入门到实战系列入门篇的第一篇.对Spring Boot做一个大致的介绍. 传统的基于Spring的Java Web应用,需要配置web.xml, applicationContext.xml等大量xml配置信息,然后将应用打成war包放入web应用服务器(如Tomcat, Jetty等)中运行.有过实践经验的开发者应能体会到这个过程繁杂且重复.Spring Boot将这种繁杂且重复的工作通过自动化配置等手段实现,从而将开发者从复杂的配置工作中解放出来,能够更专注于业务…

在 Sping Boot入门到实战之入门篇(四):Spring Boot自动化配置 这篇中,我们知道Spring Boot自动化配置的实现,主要由如下几部分完成: @EnableAutoConfiguration注解 SpringApplication类 spring-boot-autoconfigure jar包 spring.factories文件 官方提供的starter,大多包含两个jar包: 一个starter--没有任何实现,只用来管理依赖(spring.providers文件声明)…

Web绘图--mxGraph项目实战(精华篇) 声明     本文部分内容所属论文现已发表,请慎重对待. 需求 由于小论文实验需求,需要实现根据用户日志提取出行为序列,然后根据行为序列生成有向图的形式,并且连接相邻动作的弧上标有执行此次相邻动作的频次,每个动作另附有一个数据集,这样有向图加数据集就构成了用户交互图.为此,自己想到了mxGraph,遂决定学习之. 起步 此次项目实战是受阅读参考文献[1]启发,并在其图形布局实例基础上进行.其原始界面如图1所示,自己要实现的界面布局与之颇有几分神似.…

1.点评 对于IM系统来说,如何做到IM聊天消息离线差异拉取(差异拉取是为了节省流量).消息多端同步.消息顺序保证等,是典型的IM技术难点. 就像即时通讯网整理的以下IM开发干货系列一样: <IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递> <IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递> <如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?> <IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?> <IM群聊消息如此复杂,如何保…