编译+远程调试spark】的更多相关文章

一 编译  以spark2.4 hadoop2.8.4为例 1,spark 项目根pom文件修改 pom文件新增 <profile> <id>hadoop-2.8</id> <properties> <hadoop.version>2.8.4</hadoop.version> </properties> </profile> maven仓库地址增加 <repository> <id>bi…
VS的Tools工具(混淆/反编译/远程调试/Spy++等) https://blog.csdn.net/chunyexiyu/article/details/14445605 参考:http://baike.baidu.com/link?url=oCDe5ey3hAL-NJiMhn1lcqZao4KCmYsqJLCEuejBXEJvYWbLphYMeuh4n704Ms30tIuuCUZ-RbMyU_YbJ9mHpq 参考:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/libr…
关于这个spark的环境搭建了好久,踩了一堆坑,今天 环境: WIN7笔记本  spark 集群(4个虚拟机搭建的) Intelij IDEA15 scala-2.10.4 java-1.7.0 版本问题: 个人选择的是hadoop2.6.0 spark1.5.0 scala2.10.4  jdk1.7.0 关于搭建集群环境,见个人的上一篇博客:(一) Spark Standalone集群环境搭建,接下来就是用Intelij IDEA来远程连接spark集群,这样就可以方便的在本机上进行调试.…
我们在编写Spark Application或者是阅读源码的时候,我们很想知道代码的运行情况,比如参数设置的是否正确等等.用Logging方式来调试是一个可以选择的方式,但是,logging方式调试代码有很多的局限和不便.今天我就来介绍如何通过IDE来远程调试Spark的Application或者是Spark的源码. 本文以调试Spark Application为例进行说明,本文用到的IDE是Eclipse.步骤如下: 一.JVM里面设置以下参数 -Xdebug -Xrunjdwp:transp…
1)首先,我们是在使用spark-submit提交作业时,使用 --driver-java-options ”-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8888“ 参数来指明本作业使用远程调试的方式运行,也就是打开JVM的调试特性,实例如下: , 回车确定提交作业之后,并没有像之前直接运行程序,而是出现一个提示语句“Listening for transport dt_socket at address: 8…
Spark远程调试                          本例子介绍简单介绍spark一种远程调试方法,使用的IDE是IntelliJ IDEA.   1.了解jvm一些参数属性   -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8888   这里对上面的几个参数进行说明:-Xdebug 启用调试特性-Xrunjdwp 启用JDWP实现,包含若干子选项:transport=dt_socket JPDA…
本来想用Eclipse的.然而在网上找了一圈,发现大家都在说IntelliJ怎样怎样好.我也受到了鼓励,遂决定在这台破机器上鼓捣一次IntelliJ吧. Spark程序远程调试,就是将本地IDE连接到Spark集群中.让程序一边执行,一边通过debuger实时查看执行情况,配置好以后和本地debug差点儿相同. 之前有写过Spark集群的安装部署.http://blog.csdn.net/u013468917/article/details/50979184当时是在hadoop2.2.0平台部署…
spark的远程调试 spark-env.sh文件里面,加上下面配置即可: if [ "$DEBUG_MODE" = "true" ]; then export SPARK_JAVA_OPTS+="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=8000" fi hive的远程调试设置 Hive 0.8 以上版本开始支持远程调试(注1). 1. 以debug模式启动…
spark JAVA 开发环境搭建及远程调试 以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析,找出一些违规的昵称信息.以前折腾过Hadoop,于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples,看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo,于是有了下文. 1. 环境介绍 本地开发环境是:IDEA2018.JDK8.windows 10.远程服务器 Ubuntu 16.04.3 LTS上安装了spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 看spark官网…
Spark远程调试脚本: #调试Master,在master节点的spark-env.sh中添加SPARK_MASTER_OPTS变量 export SPARK_MASTER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=10000" #启动Master sbin/start-master.sh #调试Worker,在worker节点的spark-env.sh中添加SPARK_WORKER_…