1.高可靠概念 HA(High Available):高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动 节点及备用节点 2.Hadoop的HA运作机制: :正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制, :Hadoop-HA集群运作机制介绍:所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务),实现高可用最关键的是消除单点故障 :Hadoop-HA严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA 2.HDFS的HA机制详解:…

HADOOP高可用机制 HA运作机制 什么是HA HADOOP如何实现HA HDFS-HA详解 HA集群搭建 目标: 掌握分布式系统中HA机制的思想 掌握HADOOP内置HA的运作机制 掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置 1 Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1 HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格…

1.概念:SpringCloudConfig 高级配置 2.具体内容 在 SpringCloudConfig 之中考虑到所有配置文件都暴露在远程仓库之中的安全性问题,所以提供有安全访问的处理机制,这样可以对一些数据进行加密以及在读取的时候实现解密的控制. 2.1.密钥加密处理 所谓的密钥的处理指的就是设置一个公共的操作访问密码,而后通过 curl 命令对要进行访问的数据做一个加密处理即可. 1. [microcloud-config-7101]修改 application.yml 配置文件,进行…

1.概念:Eureka 服务发现框架 2.具体内容 对于服务发现框架可以简单的理解为服务的注册以及使用操作步骤,例如:在 ZooKeeper 组件,这个组件里面已经明确的描述了一个服务的注册以及发现操作流程,在整个 Rest 架构里面,会存在有大量的微服务的信息. 在 SpringCloud 之中使用了大量的 Netflix 的开源项目,而其中 Eureka 就属于 Netflix 提供的发现服务组件,所有的微服务在使用之中全部向 Eureka 之中进行注册,而后客户端直接利用 Eureka 进…

一.Eureka高可用机制介绍 Eureka服务器没有后端存储,但注册表中的服务实例都必须发送心跳以使其注册保持最新(因此可以在内存中完成). 客户端还有一个Eureka注册的内存缓存(因此,他们不必为服务的每个请求转到注册表). 默认情况下,每个Eureka服务器也是Eureka客户端,并且需要(至少一个)服务URL来定位对等体. 如果您不提供该服务,该服务将运行并正常运行,但它会在您的日志中填充很多关于无法向对等方注册的噪音. 二.实现Eureka高可用 两个缓存(客户端和服务器)和心跳的组…

内容目录: Sentinel 如何工作的? 核心配置项 怎么选出新 master 的? Sentinel 有多个,具体谁来执行故障转移? Sentinel 是怎么发现 slave 和其他 sentinel 的? 故障转移后 client 怎么知道新的master地址? Redis Sentinel 为 Redis 提供了一个简单的自动化的高可用机制. Redis Sentinel 的目标是通过3个功能来管理 Redis: 监控 Redis 的健康情况 出现错误后发送通知,例如通知客户端 自动创建…

一.Eureka 正常工作流程 Service 服务作为 Eureka Client 客户端需要在启动的时候就要向 Eureka Server 注册中心进行注册,并获取最新的服务列表数据. Eureka Server 之间通过 Peer To Peer 模式复制最新数据. Eureka Client 通过心跳机制定时向 Eureka Server 续约,上报自己的状态,并获取最新的服务列表数据. Eureka Client 在本地有一个localRegionApps变量,用来保存从 Eureka…

目录 1 - 为什么要高可用 2 - NameNode 的高可用发展史 3 - HDFS 的高可用架构 3.1 Standby 和 Active 的命名空间保持一致 3.2 同一时刻只有一个 Active NameNode 4 - HDFS 高可用的实现原理 4.1 隔离(Fencing)- 预防脑裂 4.2 Qurom Journal Manager 共享存储 5 - 其他补充 5.1 QJM 的 Fencing 方案 5.2 - HDFS 高可用组件简介 ZKFailoverControll…

这个问题比较系统,回答出 kafka 的系统特点,leader 和 follower 的关系,消息 读写的顺序即可.…

实现redis高可用机制的一些方法: 保证redis高可用机制需要redis主从复制.redis持久化机制.哨兵机制.keepalived等的支持. 主从复制的作用:数据备份.读写分离.分布式集群.实现高可用.宕机容错机制等. redis主从复制原理 首先主从复制需要分为两个角色:master(主) 和 slave(从) ,注意:redis里面只支持一个主,不像Mysql.Nginx主从复制可以多主多从. .redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类是…

实现redis高可用机制的一些方法: 保证redis高可用机制需要redis主从复制.redis持久化机制.哨兵机制.keepalived等的支持. 主从复制的作用:数据备份.读写分离.分布式集群.实现高可用.宕机容错机制等. redis主从复制原理 首先主从复制需要分为两个角色:master(主) 和 slave(从) ,注意:redis里面只支持一个主,不像Mysql.Nginx主从复制可以多主多从. 1.redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类…

Kafka 高可用设计 2016-02-28 杜亦舒 Kafka在早期版本中,并不提供高可用机制,一旦某个Broker宕机,其上所有Partition都无法继续提供服务,甚至发生数据丢失对于分布式系统,当集群规模上升到一定程度后,宕机的可能性大大提高,对高可用性就有了非常高要求Kafka在0.8版本提供了高可用机制,主要是增加了Partition的复制设计引入Partition的Replication之后,同一个Partition的就有了多个副本,把这些副本均匀的分布到多个Broker上,就保证…

MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的(也可参考:Mysql优化系列(0)--总结性梳理   该文后面有提到)1)基于主从复制:2)基于Galera协议(PXC):3)基于NDB引擎:4)基于中间件/proxy:5)基于共享存储:6)基于主机高可用:在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的PXC方案,我们重点说说这两种方案.其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下. 一.主从复制的高可用方案:(1)双节点主从+keepalived/hea…

原文: http://imysql.com/2015/09/14/solutions-of-mysql-ha.shtml?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 本次专题是 MySQL高可用方案选型,这个专题想必有很多同学感兴趣. 高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了,直接进入主题. 可选MySQL高可用方案 MySQL的各种高可用方案,大多是基于以下几种基础来部署的: 基于主从复制:…

前面几篇文章说道MySQL数据库的高可用方案主从复制.主从复制的延迟产生原因.延迟检测及延迟解决方案(并未从根本上解决),这种主从复制方案保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力但是并非是高可用方案,因为主从节点中主节点仍然是单点的,一旦主节点宕机会导致应用中写失败.双主复制虽然很好的避免主节点的单点故障,但是未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换.本篇文章就来剖析主从复制的高可用. 一.基础概念介绍 Keep…

作者:郭忆 本文由 网易云 发布. SQL Server 是 windows 平台 .NET 架构下标配数据库解决方案,与 Oracle.MySQL 共同构成了 DB-Engines Ranking 的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用. Mirroring 是 SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前多家大的云计算厂商均采用该技术实现云端 SQL Server 高可用部署.今天,我们就来聊聊 SQ…

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢…

一.术语 1.1 Broker Kafka 集群包含一个或多个服务器,服务器节点称为broker. broker存储topic的数据. 如果某topic有N个partition,集群有N个broker,那么每个broker存储该topic的一个partition. 如果某topic有N个partition,集群有(N+M)个broker,那么其中有N个broker存储该topic的一个partition,剩下的M个broker不存储该topic的partition数据. 如果某topic有N个p…

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M…

什么是高可用 全年时间里,99%的时间里都能对外提供服务,就是高可用 主备切换 在master故障时,自动检测,将某个slave切换为master的过程,叫做主备切换.这个过程,实现了Redis主从架构下的高可用性. 哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件,主要功能如下 集群监控,负责监控redis master和slave进程是否正常工作 消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 故障转移,如果master node挂掉了,会自动转移到slave…

之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一.基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的. 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点. 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepaliv…

一.kafka一个最基本的架构认识 由多个broker组成,每个broker就是一个节点:创建一个topic,这个topic可以划分为多个partition,每个partition可以存在于不同的broker上,每个partition存放放一部分数据. kafka就是一个分布式消息队列,就是说一个topic的数据,是分散放在多个机器上的,每个机器就放一部分数据. 实际上像rabbitmq之类的,并不是分布式消息队列,它只是传统的消息队列,只不过提供了一些集群.HA的机制而已,因为rabbitmq…

本文来自网易云社区 SQL Server 是windows平台.NET架构下标配数据库解决方案,与Oracle.MySQL共同构成了DB-Engines Ranking的第一阵营,在国内外企业市场中有着广泛的应用.Mirroring是SQL Server 最常用的高可用解决方案,具有自动故障转移,高安全模式下具有数据"零"丢失,对客户端透明等优势,目前AWS.阿里云.腾讯云均采用该技术实现云端SQL Server 高可用部署.今天我们就来聊聊SQL Server 高可用镜像实现原理:…

Redis源码阅读(二)高可用设计-复制 复制的概念:Redis的复制简单理解就是一个Redis服务器从另一台Redis服务器复制所有的Redis数据库数据,能保持两台Redis服务器的数据库数据一致. 使用场景:复制机制很实用,在客户端并发访问量很大,单台Redis扛不住的情况下,可以部署多台Redis复制相同的数据,共同对外提供服务,提高Redis并发访问处理能力.当然这种通过复制方式部署多台Redis以提高并发处理能力的方式只适用于客户端大部分访问为读数据请求的场景.此外,Redis从2.…

  1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 1.1 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 1.2 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 1.3 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用…

1. 概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型. 2. 高可用方…

一.概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时,主要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型. 二.高可用方案 1 .主从或主主半同…

转自: https://yq.aliyun.com/articles/74454   随着人们对数据一致性的要求不断的提高,越来越多的方法被尝试用来解决分布式数据一致性的问题,如MySQL自身的优化.MySQL集群架构的优化.Paxos.Raft.2PC算法的引入等等,本文介绍MySQL数据库的几种常见高可用方案.   一.概述 我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,主要要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会…

我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时,主要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型. 二.高可用方案 1.主从或主主半同步复制  …

转载自:http://reb12345reb.iteye.com/blog/2306818 在 Hadoop 的整个生态系统中,HDFS NameNode 处于核心地位,NameNode 的可用性直接决定了 Hadoop 整个软件体系的可用性.本文尝试从内部实现的角度对 NameNode 的高可用机制进行详细的分析,主要包括 NameNode 的主备切换实现分析和 NameNode 的共享存储实现分析.文章的最后在结合作者自身实践的基础上,列举了一些在高可用运维过程中需要注意的事项. NameN…