Redis 缓存过期删除/淘汰策略分析

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Redis数据过期和淘汰策略详解(转)

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis…

Redis(二十)：Redis数据过期和淘汰策略详解(转)

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis…

Redis中的LRU淘汰策略分析

Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回该键. 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键. 另外,Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对. LRU算法当需要从缓存中淘汰数据时,我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据,保留那些将来还会频繁访问的数据,但最大的问题是缓存并…

Redis: 缓存过期、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿(热点)、缓存并发(热点)、多级缓存、布隆过滤器

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多分类专栏: Redis 分布式版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期缓存过期:在使用缓存时,可以通…

C# Redis缓存过期实现延迟通知实战演练

一.场景描述在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据的业务场景,比如订单支付处理超时提醒.当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?可能大家都会想到的是最简单粗暴的办法:通过定时任务轮询方式单独创建新启一个线程去检测当前任务,这种实现方式实时刷新效率较低同时也这样对服务器压力比较大.我们是否有更好的方式去实现呢?这里说的是用Redis去实现这样的一个功能.…

Redis过期key淘汰策略

Redis采用惰性+定期的key淘汰策略 1. Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期,默认为10,即CPU空闲时每秒执行10次; 2. 每次过期key清理的时间不超过CPU时间的25%,即若hz=1,则一次清理时间最大为250ms,若hz=10,则一次清理时间最大为25ms; 3. 清理时依次遍历所有的db; 4. 从db中随机取20个key,判断是否过期,若过期,则逐出; 5. 若有5个以上key过期,则重复步骤4,否则遍历下一个db; 6. 在清理过程中,若达到了25…

Redis++：Redis 内存爆满之淘汰策略

前言: 我们的redis使用的是内存空间来存储数据的,但是内存空间毕竟有限,随着我们存储数据的不断增长,当超过了我们的内存大小时,即在redis中设置的缓存大小(maxmeory 4GB),redis会怎么处理呢? Redis内存淘汰策略,是被很多小伙伴忽略的知识盲区,注意,是盲区. 注意,Redis如果内存淘汰策略配置不合理,可能会导致Redis无法服务. 今天就来聊聊redis的缓存淘汰策略:↓ ↓ ↓ 首先,介绍一下Redis过期删除策略,然后,再介绍Redis淘汰策略. 1):Redis…