在hadoop中edits和fsimage是两个至关关键的文件.当中edits负责保存自最新检查点后命名空间的变化.起着日志的作用,而fsimage则保存了最新的检查点信息.这个两个文件里的内容使用普通文本编辑器是无法直接查看的,幸运的是hadoop为此准备了专门的工具用于查看文件的内容.这些工具分别为oev和oiv.能够使用hdfs调用运行. oev是offline edits viewer(离线edits查看器)的缩写,该工具仅仅操作文件因而并不须要hadoop集群处于执行状态.该工具提供了…
Node.js 新闻 nw.js 前端开发桌面应用 内容 node.js实战 照例提供百度云链接,本来以为是实战系列的那本,但不是,不过这本也不错 链接:https://pan.baidu.com/s/1HC2Vhv2EwnYJs0htDTpQTg 提取码:wws9 菜鸟教程至事件循环 随手笔记 img Node核心技术 告诉Node去做某件事情,并且完成后告诉node传送给谁 第一个应用 var http = require('http'); http.createServer(functio…
离线日志查看器可以将二进制日志翻译成可读的文件(如XML),只有当hadoop集群停止时才能使用.输入文件支持的类型:XML和二进制.输出文件支持类型:XML 二进制 Stats(标准输出?)     使用方法:bash$ bin/hdfs oev -i edits -o edits.xml Flag Description [-i ; --inputFile] input file Specify the input edits log file to process. Xml (case i…
我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY…
vue.js学习之 如何在手机上查看vue-cli构建的项目 一:找到config文件夹下的index.js文件,打开后,将host的值改为你本地的ip,保存后重启项目 二:输入ip和端口号打开项目 三:将地址复制,使用二维码转换工具(草料二维码)生成二维码后,使用手机扫描,就可以查看了. 注意:扫描后浏览器会有一个提示信息,点击访问原网页就行了 后续更新: 2017/12/20更新,新版vue-cli,部分手机浏览器访问白屏: 将config/index.js  的devtool: 'eval…
简述 大家都知道mybatis中,无论是配置文件mybatis-config.xml,还是SQL语句,都是写在XML文件中的,那么mybatis是如何解析这些XML文件呢?这就是本文将要学习的就是,mybatis解析器XPathParser. MyBatis在初始化过程中处理mybatis-config.xml配置文件以及映射文件时,使用的是DOM解析方式,并结合使用XPath解析XML配置文件.DOM会将整个XML文档加载到内存中并形成树状数据结构,而XPath是一种为查询XML文档而设计的语…
JVM学习笔记-第三章-垃圾收集器与内存分配策略 tips:对于3.4之前的章节可见博客:https://blog.csdn.net/sanhewuyang/article/details/95380620 3.5 经典垃圾收集器 3.5.1 Serial收集器 这个收集器是一个单线程工作的收集器,但它的单线程的意义并不仅仅是说明他只会使用一个处理器或一条收集线程去完成垃圾收集工作,更重要对的是强调在它进行垃圾收集时,必须暂停其他所有工作线程,直到它收集结束. 目前已经老无可用,但有着优于其他收…
一个Hadoop集群拥有多个并行的计算机.用以存储和处理大规模的数据集 Hadoop强调代码向数据迁移 要执行的程序在规模上比数据小的多,更easy移动,此外通过网络移动数据比载入执行程序更花时间,这样不如不移动数据.而是让执行程序(可执行代码) 载入到数据所在的机器上去 数据拆分后放在集群中分布,而且尽可能让计算也在同一台计算机上,最适合一次写入,多次读取的数据存储需求,在这方面它就像SQL世界的数据仓库 当你用MapReduce模型写应用程序,hadoop替你管理全部与扩展性相关的底层问题…
Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)…
伪分布式单节点安装执行pi失败: [root@server- ~]# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-.jar pi 出错信息: Number of Maps = Samples per Map = // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using bu…