LRU cache LRU(最近最少使用)是一种常用的缓存淘汰机制.当缓存大小容量到达最大分配容量的时候,就会将缓存中最近访问最少的对象删除掉,以腾出空间给新来的数据. 实现 (1)单线程简单版本 ( 来源:力扣(LeetCode)链接:leetcode题目) 题目: 设计和构建一个“最近最少使用”缓存,该缓存会删除最近最少使用的项目.缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值),并在初始化时指定最大容量.当缓存被填满时,它应该删除最近最少使用的项目.它应该支持以下操作: 获取数据 g…

LeetCode题解: LRU Cache 缓存设计 2014年12月10日 08:54:16 邴越 阅读数 1101更多 分类专栏: LeetCode   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/leread/article/details/41841965 设计并实现最近最久未使用(Least Recently Used)缓存. 链接:https://oj.leetcode.c…

什么是 LRU LRU Cache是一个Cache的置换算法,含义是“最近最少使用”,把满足“最近最少使用”的数据从Cache中剔除出去,并且保证Cache中第一个数据是最近刚刚访问的,因为这样的数据更有可能被接下来的程序所访问. LRU的应用比较广泛,最基础的内存页置换中就用了,对了,这里有个概念要清楚一下,Cache不见得是CPU的高速缓存的那个Cache,这里的Cache直接翻译为缓存,就是两种存储方式的速度有比较大的差别,都可以用Cache缓存数据,比如硬盘明显比内存慢,所以常用的数据我…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

package com.test.testCache; import java.util.Map; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import android.content.Context; import android.content.SharedPreferences; import android.content.SharedPreferences.Editor; import android.text…

目录 1. LRU Cache 2. container/list.go 2.1 list 数据结构 2.2 list 使用例子 3. transport.go connLRU 4. 结尾 正文 1. LRU Cache package cache import ( "container/list" "sync" ) // entry 存储的实体 type entry struct { key, val interface{} } // Cache 缓存结构 typ…

Cache 缓存 1. 记忆 2. 空间有限 3. 钱包 - 储物柜 4. 类似背代码模板,O(n) 变 O(1)     LRU Cache 缓存替换算法 1. Least Recently Used(最近最少使⽤的淘汰掉) 2. Hash Table + Double LinkedList(哈希表 + 双向链表) 3. O(1) 查询 (cache只要查询第一个) 4. O(1) 修改.更新(同3:要是处理最中间的话就是O(n)了)   双向链表实现: LFU Cache 也记录元素出现的频…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

设计并实现最近最久未使用(Least Recently Used)缓存. 题目描述: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key ex…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…