首先下载windows下源码: Microsoft 官方:GitHub - Microsoft/caffe: Caffe on both Linux and Windows 官方源码使用Visual Studio 2013工程,使用vs2013及以上版本均可以打开,但是需要VS2013编译环境,所以得安装VS2013. 打开caffe-master\windows下的Caffe.sln,开始调试配置整个solution. 从下图中可以看到共有16个project,这16个project将整个So…

Caffe for windows 的build药按照一定的顺序进行. ============================================================ 先以build libcaffe 为例: 第一步选择build libcaffe,看到其名字就不言而喻,这是一个lib文件,其它project对它有依赖关系.依赖关系可以在project中查询, as followed, ==========================================…

先从一个具体的例子来开始Caffe,以MNIST手写数据为例. 1.下载数据 下载mnist到caffe-master\data\mnist文件夹. THE MNIST DATABASE:Yann LeCun et al. train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes)  train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes)  t10k-ima…

Chapter 0 初入深度学习实战 最近一直在学习深度学习相关的知识,看文献,看博客,看书,与别人讨论,等等,但是总觉得这样的学习只是停留在表面,无法去深入的学习到深度学习的内幕.于是,决定开始深度学习的实战,鉴于之前在Windows平台下面做过BP算法的program,想找个Windows平台下开源框架来学习.各种搜索后,最终决定学习 Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) 框架.这里顺便为知乎打个广告,在搜…

明代思想家王阳明提出了"知行合一",谓认识事物的道理与在现实中运用此道理,是密不可分的一回事.我以为这样的中国哲学话语,对于学习者来说,极具启发意义,要细细体会.中华文明源远流长,很多做人做事的道理,孕育其中,需用心体会,并学以致用. 以"知"促"行".以"行"促"知".知行合一.--The unity of Inner knowledge and action. 在chapter 3 中提供了一个很好的实…

前言 在学习慕课网视频和Cnode新手入门接触到爬虫,说是爬虫初探,其实并没有用到爬虫相关第三方类库,主要用了node.js基础模块http.网页分析工具cherrio. 使用http直接获取url路径对应网页资源,然后使用cherrio分析. 这里我主要是把慕课网教学视频提供的案例自己敲了一边,加深理解.在coding的过程中,我第一次把jq获取后的对象直接用forEach遍历,直接报错,是因为jq没有对应的这个方法,只有js数组可以调用. 知识点 ①:superagent抓去网页工具.我暂时…

##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到…

(一):创建一个Gradle项目 1. 环境准备 1.1. 先上Gradle官网下载最新版的程序,地址:https://gradle.org/gradle-download/. 1.2. 配置环境变量 GRADLE_HOME:值为gradle根目录路径,并在PATH中添加 "%GRADLE_HOME%\bin" 1.3. 配置IDE工具的Gradle环境 这里我使用IDEA进行创建(eclipse应该也有对应的gradle插件). 首先在IDEA的settings中找到Gradle选项…

引用了下文的资料,在此感谢! http://www.cnblogs.com/alexcai/p/5468164.html http://blog.csdn.net/garfielder007/article/details/51480844 第一.cifar数据集的知识 The CIFAR-10 dataset The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images pe…

官网:https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high-throughput inference for deep learning applications. TensorRT can be used to rapidly opti…