sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda-9.0 16.04的版本也适用于18.04 可以同时安装有多个版本,/usr/loca/ 目录下会有多个版本,和一个Symbol link 叫 cuda 具体使用哪个版…

在Ubuntu 18.04 安装 MySQL 8.0 ① 登入 mysql 官网,在官网中下载 deb 包,点击该链接,即可下载. https://dev.mysql.com/downloads/repo/apt/ ② 下载该 deb 文件后,进入该文件夹,执行: sudo dpkg -i 该deb文件名 ③ 方向键选mysql-8.0 并按enter键 再次方向键选择mysql-8.0 并按enter键 方向键选择ok 并按enter键 ④ 更新apt源 sudo apt-get update…

Ubuntu 18.04(虚拟机VirtualBox上),MongoDB 4.0, 听室友说,23点有世界杯决赛呢!可是,孤要写博文的啊!以记录这忙乱的下午和晚间成功安装了一个软件到Linux上.——2250 有两种方式在Linux上安装MongoDB:.deb packages(官方推荐,是有道理的,[泪奔])..tgz tarballs.由于自己之前下载了tgz源码包,所以,一开始就选择从tgz源码包开始安装,结果,因为libcrypto.so.10.libssl.so.10没有找到的问题,…

安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 任务:安装 CUDA 10及cuDNN 7 工具下载 NVidia官网下载下列文件: CUDA 10:cuda_10.0.130_410.48_linux.run cnDNN 7.4:cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 安装CUDA $ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run 先输入accept接受协议,然后按需回答问题即可. 注意…

转载请注明出处  BooTurbo https://www.cnblogs.com/booturbo/p/11834661.html 安装平台及环境 CPU:i9-9900k桌面级 GPU:RTX 2080移动版 系统:Ubuntu 18.04.3 LTS 1.在安装CUDA之前确保环境满足安装条件 2.进入NVIDIA官网下载适合自己机器的CUDA版本,官网下载,如图所示,按照 Installation Instructions 来进行, wget https://developer.down…

首先,导入包管理的公钥. Ubuntu包管理工具(即dpkg和apt)要求发行商使用GPG密钥签署包,从而确保包的一致性和真实性. sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4 然后,创建MongoDB的数据源文件 echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubun…

1.下载配置(不然直接装的是mysql5.7): wget https://repo.mysql.com//mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb 2.更新配置: sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb 弹出 tab 选项 选  mysql 8.0  -> ok 3.更新安装文件:sudo apt-get update 4.安装mysql: sudo apt-get install mysql-server 设置密…

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘…

Docker的好处之一,就是在Container里面可以随意瞎搞,不用担心弄崩Host的环境. 而nvidia-docker2的好处是NVidia帮你配好了Host和Container之间的CUDA相关的链接,让你可以直接在Container里面使用GPU. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 任务:安装Docker CE及nvidia-docker2,以便后期开展深度学习 配置Docker源 #…

之前写的[笔记] Ubuntu 18.04安装Docker CE及nvidia-docker2流程已经out了,以这篇为准. Docker的好处之一,就是在Container里面可以随意瞎搞,不用担心弄崩Host的环境. 为了在docker中支持GPU,NVidia之前是弄了个nvidia-docker2,现在升级为NVIDIA Container Toolkit了.官方说法是"Usage of nvidia-docker2 packages are deprecated since NVIDI…