Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专…
十二. Python基础(12)--生成器 1 ● 可迭代对象(iterable) An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict and file and objects of any clas…
# 『Python基础-12』各种推导式(列表推导式.字典推导式.集合推导式) 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 目录: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 1.列表推导式 1.1.使用[]生成list 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_lis…
上课笔记整理: 守护线程的作用,起到监听的作用 一个函数连接数据库 一个做守护线程,监听日志 两个线程同时取一个数据 线程---->线程安全---->线程同时进行操作数据. IO操作---->time.sleep(0.001操作) 线程切换到另外一个线程 线程操作,时间越短,线程越不可控(或者不安全) GIL:解释器加锁 自己加锁:lock=threading.Lock() func1() 多线程 ---- > 并发 线程安全时,串行比较安全 同步锁 递归锁:基于同步锁加了一个计数…
并发编程? 1.为什么要有操作系统? 操作系统,位于底层硬件与应用软件之间 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口 2.多道技术? 不断切换程序. 操作系统进程切换: 1.出现IO操作 2.固定时间 进程:程序,数据集,进程控制块三部分组成 切换之前应该保持程序的运行状态(进程控制块保持) 并发:同时处理多个程序 一个进程有一个或多个线程 每个线程共享进程的所有资源 进程:资源管理单位(容器) 线程:最小执行单位(被CPU执行的) PCB切换 python无法实现并行的多线程 有一把锁:全局解释器…
GIL(全局解释器锁) GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念,是为了实现不同线程对共享资源访问的互斥,才引入了GIL 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 python对于计算密集型的任务开多线程的效率甚至不如串行(没有大量切换),但是,对于IO密集型的任务效率还是有显著提升的. GIL原理图 计算密集型:结果肯定是100,因为每一次start结果就已经出来了,所以第二个线程肯…
前言 小伙伴a,b,c围着吃火锅,当菜上齐了,请客的主人说:开吃!,于是小伙伴一起动筷子,这种场景如何实现 Event(事件) Event(事件):事件处理的机制:全局定义了一个内置标志Flag,如果Flag值为 False,那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞,如果Flag值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞. Event其实就是一个简化版的 Condition.Event没有锁,无法使线程进入同步阻塞状态. Event() set(): 将标志设为True,…
概念 进程:进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程 程序:代码 数据集:程序执行过程中需要的资源 进程控制块:完成状态保存的单元 线程:线程是寄托在进程之上,为了提高系统的并发性 线程是进程的实体 进程是一个资源管理单元.线程是最小的执行单元 线程和进程的关系 (1)一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程.(2)资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源.(3)CPU分给线程,即真正在CPU上运行的是线程. 进程/线程切换原则:切换的操作者,操…
# 多线程实例# 例1.单线程from time import sleep,ctimedef task1(taskName): for i in range(2): print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime())) sleep(2)def task2(taskName): for i in range(2): print("正在执行 %s %s"%(taskName,ctime())) sleep(1)if __name__ == '__…
import threading,time class Boss(threading.Thread): def run(self): print("BOSS:伙计们今晚上加班到22:00") event.set() time.sleep(5) #模拟一个小时这段时间 print("BOSS:22:00了可以下班了") event.set() class Worker(threading.Thread): def run(self): event.wait() #等待…