Netty Redis 亿级流量高并发实战（长文修正版）

目录疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -30[ 博客园总入口 ] 写在前面 1.1. 快速的能力提升,巨大的应用价值 1.1.1. 飞速提升能力,并且满足实际开发要求 1.1.2. 越来越多.大量的应用场景 1.2. 高并发架构中的6大集群 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 基于Redis 设计分布式Session 1.3.1. SessionLocal本地会话…

Netty 100万级到亿级流量高并发仿微信 IM后台开源项目实战

目录写在前面亿级流量IM的应用场景十万级单体IM 系统高并发分布式IM系统架构疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园总入口 ] 写在前面大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景…

《Netty Zookeeper Redis 高并发实战》图书简介

<Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 图书简介本书为高并发社群 -- 疯狂创客圈倾力编著, 高度剖析底层原理,深度解读面试难题疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] ## 重要的重复3遍: 本书面试必备 + 面试必备 + 面试必备 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 勘误 <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 特别声明购买链接京东商城<Net…

Netty 高并发（长文）

目录 Netty+Zookeeper 亿级高并发实战 (长文) 写在前面 1. 高并发IM架构与部分实现 1.1. 高并发的学习和应用价值 1.1.1. 高并发IM实战的价值 1.1.2. 高并发IM的应用场景 1.2. 高并发IM的架构 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 分布式IM命名服务 1.3.1. IM节点的POJO类 1.3.2. IM节点的ImWorker类 1.4. 即时通讯消…

SpringCloud 亿级流量架构演进

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 架构师成长+面试必备之高并发基础书籍 [Netty Zookeeper Redis 高并发实战 ] 前言 Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 &视频介绍: Crazy-SpringCloud 微服务脚手架,是为 Java 微服务开发入门者准备的学习和开发脚手架.并配有一系列的使用教程和视频,大致如下: 高并发环境搭建图文教程和演示视频,陆续上线: 中间件链接地址 Linux Redis…

《Netty Redis Zookeeper 高并发实战》勘误

<Netty Redis Zookeeper 高并发实战> 勘误与申明疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 勘误一文字问题: Page1 Java NIO ,错写成 NOI 了勘误二 Page 81 代码问题: 变量和类型粘在一起了勘误三重复问题: Page 293 (4) exists 命令和 Page294 的第(9) 有重复勘误N: 如果您发现有排版和印刷错误,请来疯狂创客圈 QQ 群举报,将在这里进行勘误声明:对部分读者的…

《Netty Redis Zookeeper 高并发实战》声明

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 这里, 对疯狂创客圈 <Netty Redis Zookeeper 高并发实战> 一书,进行一些必要说明. Why? 我们欢迎大家提出质量问题,对问题是直面和欢迎的,不是排斥的. 虽然有部分少量的读者,将局部问题进行放大,尽管如此,还是有很多小伙伴,确实是{真实读者} . 想籍<Netty Redis Zookeeper 高并发实战>一书,学习NIO Netty 分布式开发的原理和实战知识. 这些 {…

java亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战视频教程

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

【高并发】亿级流量场景下如何为HTTP接口限流？看完我懂了！！

写在前面在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你…

亿级流量场景下，大型缓存架构设计实现【1】---redis篇

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做…

java高并发实战Netty+协程（Fiber）|系列1|事件驱动模式和零拷贝

今天开始写一些高并发实战系列. 本系列主要讲两大主流框架: Netty和Quasar(java纤程库) 先介绍netty吧,netty是业界比较成熟的高性能异步NIO框架. 简单来说,它就是对NIO2的封装,但提供了更好用,bug更少的API. 为什么netty能提供高性能?核心要点有以下两点: 1.Netty基于NIO2的事件驱动模式 2.零拷贝先说,事件驱动模式吧,这个好理解,我们慢慢分解: java原来IO操作都是阻塞的,一个IO请求一个线程,多个IO请求就要多个线程,很消耗资源. 现在…

亿级流量场景下，大型架构设计实现【2】---storm篇

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…

涂鸦智能 dubbo-go 亿级流量的实践与探索

涂鸦智能 dubbo-go 亿级流量的实践与探索 dubbo 是一个基于 Java 开发的高性能的轻量级 RPC 框架,dubbo 提供了丰富的服务治理功能和优秀的扩展能力.而 dubbo-go 在 java 与 golang 之间提供统一的服务化能力与标准,是涂鸦智能目前最需要解决的主要问题.本文分为实践和快速接入两部分,分享在涂鸦智能的 dubbo-go 实战经验,意在帮助用户快速接入 dubbo-go RPC 框架,希望能让大家少走些弯路. 另外,文中的测试代码基于 dubbo-go版本…

9.亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案

1. 需求分析大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出日活用户数约1亿/20=500万, 看的人多,买的人少,通常下单率不超过10%,我们按照留存率10%来计算,日均订单约50万…

12. 亿级流量电商系统JVM模型参数二次优化

亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器一.亿级流量分析及jvm参数设置 1. 需求分析大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出…

（亿级流量）分布式防重复提交token设计

大型互联网项目中,很多流量都达到亿级.同一时间很多的人在使用,而每个用户提交表单的时候都可能会出现重复点击的情况,此时如果不做好控制,那么系统将会产生很多的数据重复的问题.怎样去设计一个高可用的防重复提交方案呢?博主将在此为大家详细分享当前自己负责的一个亿级流量项目中如何实现防重复提交. 首先,博主在介绍之前,先介绍下这个亿级项目的故事.博主在16年入驻公司后,进入了该项目组,此时项目面对大流量访问的情况可谓非常糟.客户天天跟公司搞事情,不信任团队.具体问题争论点如下: 1.用户在提交数据后,很…

【架构师之路】Nginx负载均衡与反向代理—《亿级流量网站架构核心技术》

本篇摘自<亿级流量网站架构核心技术>第二章 Nginx负载均衡与反向代理部分内容. 当我们的应用单实例不能支撑用户请求时,此时就需要扩容,从一台服务器扩容到两台.几十台.几百台.然而,用户访问时是通过如http://www.jd.com的方式访问,在请求时,浏览器首先会查询DNS服务器获取对应的IP,然后通过此IP访问对应的服务. 因此,一种方式是www.jd.com域名映射多个IP,但是,存在一个最简单的问题,假设某台服务器重启或者出现故障,DNS会有一定的缓存时间,故障后切换时间长,而且…

php面试题二--解决网站大流量高并发方案（从url到硬盘来解决高并发方案总结）

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台…

websocket（三）进阶！netty框架实现websocket达到高并发

引言: 在前面两篇文章中,我们对原生websocket进行了了解,且用demo来简单的讲解了其用法.但是在实际项目中,那样的用法是不可取的,理由是tomcat对高并发的支持不怎么好,特别是tomcat9之前,可以测试发现websocket连接达到的数量很低,且容易断开.所以有现在的第三篇,对websocket的一种进阶方法. 什么是Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性.功能.性能.可定制性和可扩展性在同类框架中都是首屈一指的,它已经得到成百上千的商用项目验证,例如Had…

利用redis + lua解决抢红包高并发的问题

抢红包的需求分析抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,人工修复下数据是很简单的事.而像淘宝这么多商品,要是每一个都存在着修复数据的风险,那如果出故障了则很麻烦. 淘宝的专家丁奇有个文章有写到淘宝是如何应对秒杀的:<秒杀场景下MySQL的低效–原因和改进> htt…

Redis：解决分布式高并发修改同一个Key的问题

本篇文章是通过watch(监控)+mutil(事务)实现应用于在分布式高并发处理等相关场景.下边先通过redis-cli.exe来测试多个线程修改时,遇到问题及解决问题. 高并发下修改同一个key遇到的问题: 1)定义一个hash类型的key,key为:lock_test,元素locker的值初始化为0. 2)实现高并发下对locker元素的值递增:定义64个多线程,并发的对lock_test元素locker的值进行修改. package com.dx.es; import java.util.…

Java高并发实战，锁的优化

锁优化这里的锁优化主要是指 JVM 对 synchronized 的优化. 自旋锁互斥同步进入阻塞状态的开销都很大,应该尽量避免.在许多应用中,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.自旋锁的思想是让一个线程在请求一个共享数据的锁时执行忙循环(自旋)一段时间,如果在这段时间内能获得锁,就可以避免进入阻塞状态. 自旋锁虽然能避免进入阻塞状态从而减少开销,但是它需要进行忙循环操作占用 CPU 时间,它只适用于共享数据的锁定状态很短的场景. 在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁.自适应意味…

redis+php+mysql处理高并发实例

一.实验环境ubuntu.php.apache或nginx.mysql二.利用Redis锁解决高并发问题,需求现在有一个接口可能会出现并发量比较大的情况,这个接口使用php写的,做的功能是接收用户的GET请求中的name字段,然后将这个字段存到mysql中,现在先将数据放到redis的队列中,然后让redis定时将这些数据转移到mysql中.二.实现步骤1.新建数据库test及数据表test,建表语句如下 CREATE TABLE `test` ( `name` varchar(255) D…

websocket 进阶！netty框架实现websocket达到高并发

怎么保证redis集群的高并发和高可用的?

redis不支持高并发的瓶颈在哪里? 单机.单机版的redis支持上万到几万的QPS不等. 主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本. 2.如果redis要支撑超过10万+()怎么解决? 单机版的redis几乎不可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如说你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂.可能有超过10万+/ 一般情况下的redis都是在几万. 使用读写分离的架构来进行redis支撑10万+的模式. 读写分…

项目四：Java秒杀系统方案优化-高性能高并发实战

技术栈前端:Thymeleaf.Bootstrap.JQuery 后端:SpringBoot.JSR303.MyBatis 中间件:RabbitMQ.Redis.Druid 功能模块分布式会话,商品列表页,商品详情页,订单详情页,系统压测,缓存优化,消息队列,接口安全. 一.项目框架搭建 1.Spring Boot环境搭建 2.集成Thymeleaf,Result结果封装 3.集成Mybatis+Druid 4.集成Jedis+Redis安装+通用缓存Key封装二.实现登录功能 1.数据库…

为什么单线程的Redis却能支撑高并发

Redis的高并发和快速原因 redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 核心是基于非阻塞的IO多路复用机制: redis是单线程的,反而省去了很多上下文切换线程的时间: 为什么Redis是单线程的 Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽.单线程容易实现. 性能指标 redis的性能,基于内存的,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求. 详细原因 1)不需要各种锁的性能消耗 Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value…