LIS算法经典汇总 假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出来它的LIS长度为5.下面一步一步试着找出它.我们定义一个序列B,然后令 i = 1 to 9 逐个考察这个序列.此外,我们用一个变量Len来记录现在最长算到多少了 首先,把d[1]有序地放到B里,令B[1] = 2,就是说当只有1一个数字2的时候,长度为1的LIS的最小末尾是2.这时Len=1 然后,把d[2]有序地放到B里,令B[1] = 1,就是说长度为1的LIS的最小末尾是1,d[1]=2…

主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域.它的主要作用是对高维数据进行降维.PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代,新特征是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关.关于PCA的更多介绍,请参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis. PCA的主要算法如下: 组织数据形式,以便于模型…

主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA) PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切.在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣. 一句话,通过PCA,我们将整个数据集(不带类别标签)映射到一个子空间中,在MDA中,我们致力于找到一个能够最好区分各类的最佳子集.粗略来讲,PCA是通过寻找方差最大的轴(在一类中,因为PCA把整个数据集当做一类),在MDA中,我们还需要最大化类间散布. 在通常的模式识别问题中,MDA往往在PCA后面.…

第一种,手工移动. 该方法根据鼠标位置实现窗体的移动.网上有很多相关的例子,这里不再多讲. 第二种,调用系统API原理:是当鼠标左键按下时,让系统认为是在标题栏按下的.这里我们用到了winapi里的WM_LBUTTONDOWN(客户区鼠标左键按下,值:0x0201)和WM_NCLBUTTONDOWN(非客户区鼠标左键按下,值:0x00A1)及HTCAPTION(鼠标位置在标题栏,值:2,为什么是2,请参照https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windo…

Microsoft.VisualBasic.dll的妙用(开发中肯定会用到哦) 前言 做过VB开发的都知道,有一些VB里面的好的函数在.NET里面都没有,而Microsoft.VisualBasic.dll却给我们提供使用这些函数的功能(没用过VB的这些功能一样可以使用,大同小异而已) 今天这里主要讲两个:一个是繁简转换,另一个是计算时间差,相信大家都有方法实现这两个功能,而我今天讲的却是只各需一句代码就实现这两个功能! 功能一:繁简转换 首先需要引用Microsoft.VisualBasic.…

老赵在反对北大青鸟的随笔中提到了数组反转.这的确是一道非常基础的算法题,然而也是一道很不平常的算法题(也许所有的算法深究下去都会很不平常).因为我写着写着,就写出来8种方法……现在我们以字符串的反转为例,来介绍这几种方法并对它们的性能进行比较. 使用Array.Reverse方法 对于字符串反转,我们可以使用.NET类库自带的Array.Reverse方法 public static string ReverseByArray(this string original) { char[] c =…

两种方法实现Python二分查找算法   一. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 arr=[1,3,6,9,10,20,30] def findnumber(l,h,number):     mid=(l+h)//2     if arr[mid]==number:         print("找到了"+str(mid))     elif arr[mid]<number:         l = mid         return…

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景       协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统经常使用的一种方法.cf的主要思想就是找出物品类似度高的归为一类进行推荐.cf又分为icf和ucf. icf指的是item collaborative filtering,是将商品进行分析推荐.同理ucf的u指的是user,他是找出知趣类似的人,进行推荐. 通常来讲icf的准确率可能会高一些.通过这次參加天猫大数据比赛.…

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷…

Java获取随机数的几种方法 .使用org.apache.commons.lang.RandomStringUtils.randomAlphanumeric()取数字字母随机10位; //取得一个3位随机数字字符串 String num = RandomStringUtils.random(, false, true); //取得一个3位的随机字母,并将字母转化为大写字母 String str = RandomStringUtils.random(, true, false); //生成长度为c…