Log设计 http://biancheng.dnbcw.info/net/380312.html http://blog.csdn.net/anyqu/article/details/7937378 http://blog.csdn.net/chunguangtang/article/details/5849105 http://www.wzsky.net/html/Program/net/51423.html http://www.docin.com/p-899257196.html htt…

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MySQL中的redo log和undo log MySQL日志系统中最重要的日志为重做日志redo log和归档日志bin log,后者为MySQL Server层的日志,前者为InnoDB存储引擎层的日志. 1 重做日志redo log 1.1 什么是redo log redo log用于保证事务的持久性,即ACID中的D. 持久性:指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响. redo log有两种类型,分别为物理重做日志和逻辑…

本篇文章主要介绍 Redo Log 和 Undo Log: 利用 Redo Log 和 Undo Log 实现本地事务的原子性.持久性 Redo Log 的写回策略 Redo Log Buffer 的刷盘时机 日志:Redo Log 和 Undo Log · 语雀 (yuque.com) 通过写入日志来保证原子性.持久性是业界的主流做法. 介绍 Redo Log 和 Undo Log Redo Log 是什么:Redo Log 被称为重做日志. Undo Log 是什么:Undo Log 被称为…

是某群的哥们义务翻译的,宣传一下,还没时间时间读,粗滤看了全部翻译完了300多页佩服 https://github.com/CMant/Mastering-MariaDB- 原地址:如果你需要读,请star一下 Mastering MariaDB 中文译本 原著:Federico Razzoli 译者:虫神 写在前面的话: 这个项目,姑且称之为项目吧,从去年10月份就开始了.当时官网挂的还是mariadb10.1.今年的4月份其实已经翻译完了,但是还需要大量的整理工作.断断续续的,持续到现在.截…

㈠ 不合理的大表全表扫描 详见:点击打开链接 v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句        这其中绝大部是全表扫描的语句! ㈡ 语句共享性不好 常出没在OLTP,由于app没有合理使用绑定变量,导致大量重复的语句Parse,浪费大量的shared pool,使CPU利用率居高不下 ㈢ 过量的排序操作 有个原则:能不排序就不排序        特别是multi-pass,与事务设计.缺乏索引.优化器的选择等均有关系 ㈣ 大量递归SQL语句 由sys执行,以大量…

1.前言 相信工作了一段时间的同学肯定都用过事务,也都听说过事务的4大特性ACID.ACID表示原子性.一致性.隔离性和持久性.一个很好的事务处理系统,必须具备这些标准特性: 原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚. 一致性(consistency):数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态.(其实原子性和隔离性间接的保证了一致性) 隔离性(isolation):通常来说,一个事务所做的修改在…

一个程序员在没有成长成为架构师之前,几乎都要跟 Bug为伴,程序员有很多时间都是花在了查找各种 Bug上. 我印象深刻的一个Bug, 是一个服务器网络框架无锁队列的 Bug .那个 Bug 连续查找了五天的时间,才最后定位出来. 当时我们的分布式存储系统出现了性能瓶颈,定位后发现瓶颈是在服务器网络框架上,所以我们决定为此替换一个最新研发的网络框架.这个新的网络框架为了追求高的性能,采用了无锁队列的设计. 第一天编码测试完成后.测试环境跑,完全正常,特地搞了一堆 log 来重放请求,程序跑得特别欢…

You are given several logs that each log contains a unique id and timestamp. Timestamp is a string that has the following format: Year:Month:Day:Hour:Minute:Second, for example, 2017:01:01:23:59:59. All domains are zero-padded decimal numbers. Design…

1 目前Rawlog表的问题 region数量庞大,空region 率大 共有12791个region 11409空region, 比例为89.19% 剩余的region大小也是极度不均衡,最大的region 287G, <1m的region有129个 读写不均衡 现有的rowkey设计,简单来说是appid+date的顺序序列 简单来说对于每个appid都有一个写热点,这不仅没有利用到分布式的优点,还会极大的降低整个hbase集群的服务能力 读存在同样的问题,一次读基本上会集中在一个regio…