Python开发[第七篇]:面向对象   详见:<Python之路[第五篇]:面向对象及相关> python 面向对象(进阶篇)   上一篇<Python 面向对象(初级篇)>文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个"函数"供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和…

在了解完了 Python函数基础篇之后,本篇的存在其实是为了整合知识,由于该篇的知识是否杂乱,故大家可以通过点开点连接直接进入其详细介绍,该篇主要大致的介绍一下几个知识点:  一.Python的迭代器和生成器 二.Python的内置函数 三.Python的open函数之文件处理 四.Python的递归函数 五.Python的高阶函数 六.Python的装饰器 一.Python的迭代器和生成器: 本篇我们介绍可迭代对象和迭代器对象--包括两者的定义及区别.为什么要有迭代器对象,其的用法是怎么样的…

前言 前面我们已经学习了Python的基础语法,了解了Python的分支结构,也就是选择结构.循环结构以及函数这些具体的框架,还学习了列表.元组.字典.字符串这些Python中特有的数据结构,还用这些语法完成了一个简单的名片管理系统.下面我就将介绍一下Python的一些进阶语法规则,为后面更复杂的编程打下基础. 闭包与装饰器 什么是闭包.装饰器函数.yield关键字 python高阶函数 lambda匿名函数.reduce函数.map函数.filter过滤器函数 面向对象编程 什么是面向对象.对…

Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能. 1,基本配置 一.创建django程序 终端命令:django-admin startproject sitename IDE 创建Django程序时,本质上都是自动执行上述命令 其他常用命令: python manage.py runserver 0.0.0.0 python manage.py…

并发编程 进程 操作系统的历史 # 手工操作 —— 穿孔卡片 # 程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. # 手工操作方式两个特点: # (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. # (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. # 20世纪50年代后期,出现人机…

<Python 面向对象(初级篇)>文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和多态 本篇将详细介绍Python 类的成员.成员修饰符.类的特殊成员. 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即…

lambda表达式(匿名函数表达式) 作用:创建一个匿名函数对象.同def类似,但不提供函数名. 语法:lambda [形参1,形参2,...] : 表达式 语法说明 lambda 只是一个表达式,它用来创建一个函数对象. 当lambda表达式调用时,先执行冒号后的表达式,并返回表达式的结果的引用. lambda 表达式创建的函数只能包含一条表达式. lambda 表达式比函数简单,且可以随时创建和销毁,有利于减少程序的偶合度. 把lambda函数赋值给一个变量 # 定义一个加法函数,并把值赋给…

1.初识正则表达式 1.1.什么是正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,便于检查一个字符串是否与某种模式匹配:应用于字符串,在字符串中通过复杂的过滤筛选等操作得到我们想要的数据: 正则表达式的特点 : 正则表达式的语法太多,可读性差 正则表达式通用行很强,能够适用于很多编程语言 1.2.正则表达式的使用场景 在实际开发过程中经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要,比如:手机号.邮箱.图片地址 等,这时候想匹配或者查找符合某些规则的字符串就可以使用正则表达式了. 1.3.正则表达式模块r…

1.变量进阶 2.局部变量.全局变量  3.函数进阶 4.函数进阶…

Python基础部分学完之后,在进入其OOP部分前,先理解一下其装饰器这种结构,其功能可类比于Java中的面向切面编程,下面参见具体实例: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn print '------------ 直接调 ----------- ' g = log(int) g(') # 只调不打印返回值 print '' ') # 又调又打印输出结果 print '…