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  今天给大家带来的是 <剑指 Offer>习题:调整数组顺序使奇数位于偶数前面,纯 Java 实现希望大家多加思考. 面试题:输入一个整型数组,实现一个函数来调整该数组中的数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半部分,希望时间复杂度尽量小. 看到这道题,想必大多数人都是能一下就想到从头到尾扫描一遍数组,然后遇到奇数就移动到最前面,遇到偶数就移动到最后面的思路,于是便有了下面的代码. 注:<剑指 Offer>上面的 「遇到奇数移动到最前面,遇到偶数也移动到…

前言 代码都是由 CPU 跑起来的,我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率,特别是在编写计算密集型的程序,更要注重 CPU 的执行效率,否则将会大大影响系统性能. CPU 内部嵌入了 CPU Cache(高速缓存),它的存储容量很小,但是离 CPU 核心很近,所以缓存的读写速度是极快的,那么如果 CPU 运算时,直接从 CPU Cache 读取数据,而不是从内存的话,运算速度就会很快. 但是,大多数人不知道 CPU Cache 的运行机制,以至于不知道如何才能够写出能够配合 CPU Ca…

git 常用命令以及推荐git新建上传个人博客 $ git clone  //本地如果无远程代码,先做这步,不然就忽略 $ git status //查看本地自己修改了多少文件 $ git add . //添加远程不存在的git文件 $ git commit  -m "更新说明" //提交修改 $ git pull //提交代码前先更新线上代码 $ git push  //更新提交到到远程服务器上 $ git checkout master //进入master主分支,也可以拉去进入其…

通过利用immutability的能力编写更安全和更整洁的代码 原文:Write safer and cleaner code by leveraging the power of "Immutability" 译者:neal1991 welcome to star my articles-translator, providing you advanced articles translation. Any suggestion, please issue or contact me…

大家好,欢迎来到 9 月版的 Visual Studio Code Java 更新.在这篇文章中,我们将分享我们最新的Gradle插件,更加方便的代码操作(Getter/Setter等等),以及最近的1.0 Language Server发布. Language Server for Java 1.0 正式发布 最近,Language Server for Java 的1.0版本在 Visual Studio Code上正式发布了! 这是一个Visual Studio Code上Java支持上重…

首先得找台足够性能的机器来测试,性能不足时代码运行会出现各种奇怪的现象,导致浪费时间 文章: https://www.jianshu.com/p/4cd8596352ad   只改了5行代码吞吐量提升10倍多 SQL 改为异步执行   提升2倍 中间一通折腾,效果不佳 观察到CPU使用率仍然较高,在砍掉大量线程后,   代码慢?转向 CPU高? 打印堆栈(JAVA)发现大量的 getBean->createBean的情况, 找到最终点: 调用redis时会重复创建新的 jedis实例, 每秒会进…

原文地址 10x 起源于技术界一个流行的说法,即最好的程序员是超级明星,其生产力相当于同行的 10 倍: Google 园区以好玩的设施闻名:小憩舱.球坑.按摩.干洗.随便吃到饱的自助餐.(为了拍人才马屁,留住人才): Facebook 最近宣布将会其女性员工冷冻卵子买单: 一名好的工程师能想出支撑上千万人的算法,而伟大的工程师想出的算法能支撑 10 亿人,其给公司创造的价值放大了 1000 倍. -- 看来,程序员是需要经纪人的.我记得,几年前我在一个群里,问过一个问题:1+1=?一个菜鸟程序…

转载自http://blog.jobbole.com/94962/ 提升 Web 应用的性能变得越来越重要.线上经济活动的份额持续增长,当前发达世界中 5 % 的经济发生在互联网上(查看下面资源的统计信息). 我们现在所处的时代要求一直在线和互联互通,这意味着用户对性能有更高的期望.如果网站响应不及时,或者应用有明显的延迟,用户很快就会跑到竞争者那边去. 例如,Amazon 十年前做的一项研究表明,网页加载时间减少 100 毫秒,收入就会增加  1%.最近另一项研究凸显了一个事实,就是有一半以上…

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的…