语音激活检测(VAD)--前向神经网络方法(Alex)

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语音激活检测(VAD)--前向神经网络方法(Alex)

这是学习时的笔记,包含相关资料链接,有的当时没有细看,记录下来在需要的时候回顾. 有些较混乱的部分,后续会再更新. 欢迎感兴趣的小伙伴一起讨论,跪求大神指点~ VAD(ffnn神经网络)-Alex tags:voice Documentation(README)中说现在的NN VAD方法比GMM方法效果好的多. Material Paper [ ] [神经网络在语音信号检测中的研究](http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28b54de14b7f2f1…

语音端点检测（Voice Activity Detection,VAD）

本文内容均翻译自这篇博文:(该博主的相关文章都比较好,感兴趣的可以自行学习) Voice Activity Detection(VAD) Tutorial 语音端点检测一般用于鉴别音频信号当中的语音出现(speech presence)和语音消失(speech absence).这里将提供一个简单的VAD方法,当检测到语音时输出为1,否则,输出为0. 语音是否出现或者在背景噪声上是否平坦决定了VAD方法的检测是否稳定(The job of a VAD is to reliably determi…

kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括：基于统计的技术，如BACON *离群检测多变量异常值检测基于聚类的技术；监督方法：神经网络 SVM 逻辑回归

使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值.我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件.异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特征的有用信息. 异常检测算法的常见应用包括: 入侵检测系统信用卡诈骗有趣的传感器事件医学诊断在本文中,我们将重点介绍异常检测 - 信用卡欺诈的最常见应用之一.通过一些简单的离群值检测方法,可以在真实世…

Neural Network学习（二）Universal approximator ：前向神经网络

1. 概述前面我们已经介绍了最早的神经网络:感知机.感知机一个非常致命的缺点是由于它的线性结构,其只能做线性预测(甚至无法解决回归问题),这也是其在当时广为诟病的一个点. 虽然感知机无法解决非线性问题,但是其给非线性问题的解决提供了一个思路.感知机的局限来自于其线性结构,如果我们能够给其加入非线性结构,比如先给输入做一个非线性变换,这样其就能拟合非线性问题.那么这就是我们这次要讲的前向神经网络. 2. 结构前向神经网络(Feed-forward Neural Network)是一种多层的网络…

4种检测是否支持HTML5的方法，你知道几个？

4种检测是否支持HTML5的方法,你知道几个? 1,检查特定的属性是否存在于全局的对象里面,比如说window或navigator. 比如geolocation,它是HTML5新加支持的新特性:它是由HTML5工作组以外的Geolocation工作组制定的.要检查浏览器是否支持它可以用一下方法. function supports_geolocation() { return !!navigator.geolocation; } 2,创建一个元素,检查特定的属性是否存在.如检查是否支持Can…

大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作.大数据的挖掘是从海量.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的.潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程.其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等.通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业.商家.用户调整市场政策.减少风险.理性面对市场,并做出正确的决策.目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行.电信.电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定.背景分析.企业管理…