一.什么是IPython IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念,在此基础上进行了大量的改进,创造出一个令人惊奇的工具.在它的主页上是这么说的:“这是一个增强的交互式Python shell.”具有tab补全,对象自省,强大的历史机制,内嵌的源代码编辑,集成Python调试器,%run机制,宏,创建多个环境以及调用系统shell的能力.总之,IPython是一个性能强大的Python终端,是数据分析的不二之选! (装了anoconda,很多数据分析的包就装上了) 特有的魔法指令:htt…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/265 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的. 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了. 2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython.(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/) 启动ipython 1.命令行输入ipython即可启动. 2.或者找一下快捷方式,也…

不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的. 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了. 2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython.(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/) 启动ipython 1.命令行输入ipython即可启动. 2.或者找一下快捷方式,也…

[转]http://www.cnblogs.com/cuiyubo/p/6823478.html 学习<利用python进行数据分析> 第三章 IPython:一种交互式计算和开发环境的笔记,共享给大家,同时为自己作为备忘用. 安装ipython用pip即可.ps.博主用的是win7系统,所以接下来的都是在windows系统下操作的. 一.Ipython基础 启动:开始菜单-输入cmd-回车-输入ipython 初尝试 二.Tab键自动完成 在shell中输入表达式时,只要按下Tab键,当前命…

在用python进行数据分析的时候,需要提前安装如下几个库: Numpy:是python进行科学计算的科学包 pandas:提供了能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数 matplotlib: 看名字和matlab有点像,matplotlib是用于绘制数据图表的python库 ipython:科学计算标准工具集的组成部分,它将其他的东西都联系到了一起.可以算是一个集成开发环境,也算是一个Python shell. 它主要用与交互式数据处理和利用matplotlib对数据进行可视化处理.…

美学 配色 画图本身是美学的展示, 出色的配色是必须的 虽然本身美学并不是数据分析的必要, 但是也不能太low 如果做的太丑展示也是很尴尬 配色网站 点击这里 配置 现版本的 excel 中已存在较为丰富的配色方案, 不满意也可以自定义即可 版面设计 / 柱形图 一开始的样式展示, 就是基础的表格数据以及一张生成的条形图 底面白纸 - 边框去除 先去除掉背景的表格边框, 让背景展示位白纸更加舒适 直接背景填充白色即可 弄个标题 先弄个整体的标题,  新加一行, 设置个底色以及对比的文字颜色, 合…

提高Python数据分析速度的八个小技巧 01 使用Pandas Profiling预览数据 这个神器我们在之前的文章中就详细讲过,使用Pandas Profiling可以在进行数据分析之前对数据进行快速预览,拿我们使用过很多次的NBA数据集来说,导入数据集之后 一行代码就生成丰富的交互式数据EDA报告 可以看到,除了之前我们需要的一些描述性统计数据,该报告还包含以下信息: 类型推断:检测数据帧中列的数据类型. 要点:类型,唯一值,缺失值 分位数统计信息,例如最小值,Q1,中位数,Q3,最大值,…

这篇随笔的核心是介绍一下YACEP所用到的一些技术,工具,服务和技巧,鉴于篇幅原因,不可能面面俱到,只能点到为止,目录如下: 目录: 1. YACEP简介(上)             2. 技术篇(上)                2.1 利用优先爬山算法解决运算符优先级的问题                2.2 利用ReadOnlySpan加速字符串解析                2.3 利用表达式树和Emit生成表达式执行代理 3. 工具篇(上)                 3…

本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了geopandas及其相关库在数据可视化方面的应用,各个案例涉及的数据预处理过程也仅仅涉及到基础的矢量数据处理.在实际的空间数据分析过程中,数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示,在此之前,根据实际任务的不同,需要衔接很多较为进阶的空间操作,本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍. 本…