#coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #X,Y轴数据y = [20,59,11,12,16,20,15,12,16,21,34,48,11,15,18,16,17,17,11,25,16,9,10,18,16,18,18]#计算list y的长度ylen = len(y)#print ylen #(开始值.终值 .元素个数作为X坐标目的实现X轴自动伸缩)xArray = np.linspace(0,ylen,…

1.双y轴绘制 关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10…

silverlight 页面后台方法 .xaml.cs文件 public void CreateChart(Grid oGrid, ObservableCollection<ListItem> lBaseOilBar)        {            foreach (ListItem li in lBaseOilBar)            {                //图表大小,框线                Chart chart = new MyCharts();…

关键函数:twinx() refer to: https://www.cnblogs.com/Atanisi/p/8530693.html…

诈尸人口回归.这一年忙着灌水忙到头都掉了,最近在女朋友的提醒下终于想起来博客的账号密码,正好今天灌水的时候需要画一个双X轴双Y轴的图,研究了两小时终于用Py实现了.找资料的过程中没有发现有系统的文章,反正代码都整理出来了,我决定顺势水一篇. 目前找到的plt实现双X轴双Y轴绘图方式有两种: 使用fig.add_subplot方式将两对坐标系叠加在一个fig上实现双X轴双Y轴效果.所有调整均可完美实现,推荐该方式 通过axes.twinx().twiny()方式实现双X轴双Y轴图形绘制.问题在于对…

matplotlib y轴标注显示不全以及subplot调整的问题 问题: 我想在y轴显示的标注太长,想把它变成两行显示,发现生成的图形只显示的第二行的字,把第一行的字挤出去了 想要的是显示两行这样子的 现实却是这样子 主要相关的api有: plt.subplots_adjust set_ylabel plt.text 解决思路 来自matplotlib的官网,以及图示 当出现右边显示不全的时候,第一感觉是:应该可以通过set_ylabel 来设置y轴标注的位置和大小,发现set_ylabel只…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:数据皮皮侠 双X轴的可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.arange(0., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure()…

sigmoid函数图像 x=-10:0.1:10;  y=sigmf(x,[1 0]);  plot(x,y) 画出的图像如下所示: 怎么将Y轴放在中间呢,而不是在左边? 即如何得到这种效果呢? 方法:新建一个函数:xyplot.m %作用:将Y坐标轴放在中间 function xyplot(x,y) % PLOT plot(x,y); else display(' Not 2D Data set !') end end hold on; % GET TICKS X=get(gca,'Xtick…

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pymysqlimport warningsimport random warnings.filterwarnings("ignore") def read_db(path): close = pd.read_csv(path) info = close[:-6] zhi_list = [] for x in info['qx_zu'][…

思路:用open打开文件,再用a=filename.readlines()提取每行的数据作为列表的值,然后传递列表给matplotlib并引入对应库画出图像 代码实现:import matplotlib.pyplot as pltn=0  #定义作为后面修改列表的索引with open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt') as text:    a=text.readlines()  #提取文档里面的每行作为列表的值:一行对应列表里的一个值fo…