hbase region split操作的一些细节,具体split步骤很多文档都有说明,本文主要关注regionserver如何选取split point 首先推荐web ui查看hbase region分布的一个开源工具hannibal,建议用daemontool管理hannibal意外退出,自动重启,之前博文写了博文介绍如何使用daemontool管理 假设有一张hbase的table如下表所示,有一个region的大小比较大,可以对这个region进行手动split操作 HBase的物理存…

1. 为什么split 最初一个Table 只有一个region(因此只能存放在一个region server上).随着数据的不断写入,HRegion越来越大,当到达一定程度后分裂为两个,通过负载均衡可以将不同的region分配到不同的region server上,发挥分布式系统的优点. 注意:compact的对象是针对某几个storefile,但是split的对象是整个region的所有的storefile.(我的理解,待确认) 2. split的三种方式 pre-spliting (预分裂)…

经过对比,0.94.5以后版本主要过程基本类似(有些新功能和细节增加) 一.       Compact 2.1.   Compact主要来源 来自四个方面:1.Memstoreflush时:2.HRegionServer定期做Compaction Checker时:3.HBaseAdmin客户端发起的请求:4.CompactTool发起. 1)      MemstoreFlush在flushRegion方法中有相关处理,整个方法主要逻辑: A 对一个flush请求,判断不是META表且文件很…

在Hbase中split是一个很重要的功能,Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的.一个table会被分配到一个或多个region中,这些region会被分配到一个或者多个regionServer中.在自动split策略中,当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region.table在region中是按照row key来排序的,并且一个row key所对应的行只会存储在一个region中,这一点保证了Hbase的强一致性 . 在一个region中有…

Region Split请求是在Region MemStore Flush之后被触发的: boolean shouldCompact = region.flushcache(); // We just want to check the size boolean shouldSplit = region.checkSplit() != null; if (shouldSplit) { this.server.compactSplitThread.requestSplit(region); } e…

目录 一. 集群架构 集群角色 工作机制 二.存储机制 A. 存储模型 B. LSM 与 Compaction C. Region 分裂 D. 自动均衡 三.访问机制 四. 鉴权 五. 高可靠 1.集群高可靠 2. 隔离性 3. 容灾 参考文档 在前面的文章中,介绍过 HBase 的入门操作知识,但对于正考虑将 HBase 用于生产系统的项目来说还是远远不够. 一般在对 HBase 做选型之前,还需要学习一些它的架构原理.弹性扩展及可靠性方面的知识. 本文来自笔者此前对 HBase 做的学习概括…

前言:老刘目前为明年校招而努力,写文章主要是想用大白话把自己复习的大数据知识点详细解释出来,拒绝资料上的生搬硬套,做到有自己的理解! 01 HBase知识点 第6点:HRegionServer架构 为什么要了解HRegionServer的架构呢?因为HBase集群中数据的存储和HRegionServer有着非常大的关系,只有搞清楚了它的架构,才能理清楚数据存储的逻辑. 那就让老刘好好介绍下HRegionServer架构. StoreFile 在HRegionServer架构图中,StoreFil…

版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认…

Hbase采用Java实现,原生客户端也是Java实现,其他语言需要通过thritf接口服务间接访问Hbase的数据. Hbase作为大数据存储数据库,其写能力非常强,加上Hbase本身就脱胎于Hadoop故和Hadoop的兼容性极好,非常适合于存储半规则数据(灵活.可扩展性强.大数据存储).基于Hadoop的mapreduce + Hbase存储,非常适合处理大数据. Hbase基本使用示例: import java.io.IOException; import java.util.Array…

版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认…