将COMP20003中关于Graph的内容进行总结,内容来自COMP20003,中文术语并不准确,以英文为准. Graph G = {V, E} 顶Vertices V: can contain information 边Edges E (links between vertices): can have direction and/or weight 种类: 有向图(directed graph):边(edge)有方向. 弱有向连接图Weakly connected directed grap…

Given the head of a graph, return a deep copy (clone) of the graph. Each node in the graph contains a label (int) and a list (List[UndirectedGraphNode]) of its neighbors. There is an edge between the given node and each of the nodes in its neighbors.…

…

…

…

…

1. 问题: zabbix_server日志出现大量如下错误: query failed: [1526] Table has no partition for value 1507509984 2. 解决 查看zabbix的数据库,看看有没有如下几个存储过程: partition_create partition_drop partition_maintenance partition_maintenance_all partition_verify 可能会没有partition_mainten…

HTTP协议漫谈   简介 园子里已经有不少介绍HTTP的的好文章.对HTTP的一些细节介绍的比较好,所以本篇文章不会对HTTP的细节进行深究,而是从够高和更结构化的角度将HTTP协议的元素进行分类讲解. HTTP的定义和历史 在一个网络中.传输数据需要面临三个问题: 1.客户端如何知道所求内容的位置? 2.当客户端知道所求内容的位置后,如何获取所求内容? 3.所求内容以何种形式组织以便被客户端所识别? 对于WEB来说,回答上面三种问题分别采用三种不同的技术,分别为:统一资源定位符(URIs),…

本文系腾讯云安全团队李航宇.邓昶博撰写 图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势.为了能更好的服务业务,选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键.本文挑选了几款业界较为流行的开源图数据库与 Nebula Graph 进行了多角度的对比. 图数据库介绍 Neo4j Neo4j 是目前业界广泛使用的图数据库,包含社区版本和商用版本,本文中使用社区版本. HugeGraph HugeGraph 是百度基于 JanusGraph 改进而来的分布式图数据库,主要应用场…

本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的 Dgraph 对比使用经验. 业务背景 在 Boss 直聘的安全风控技术中,需要用到大规模图存储和挖掘计算,之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用,而在实时行为分析方面,需要一个支…

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 ​在图论中,介数(Betweenness)反应节点在整个网络中的作用和影响力.而本文主要介绍如何基于 Nebula Graph 图数据库实现 Betweenness Centrality 介数中心性的计算. 1. 算法介绍 中心性是用来衡量一个节点在整个网络图中所在中心程度的概念,包括度中心性.接近中心性.中介中心性等. 其中度中心性通过节点的度数(即关联的边数)来刻画节点的受欢迎程度,接近中心性是通过计算每个节点到全图其他所有节…

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工 程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是…

Ⅰ.功能: .创建图 .展示全图 .添加顶点 .添加边 .删除顶点 .删除边 .查看指定边权值 .修改指定边权值 .输出两点间的所有简单路及路径对应权值 .销毁图 ps:关于9,如果不存在任何简单路,输出“不存在任何简单路”.简单路:不含重复顶点的路.如 5是简单路, 5不是简单路.可以想见,对于大多数问题,非简单路是没有 研究意义的.如从北京到上海的路线,多次经过同一地点的路线是没有研究价值的. Ⅱ.不足: .代码冗长,复用率低.原因是有些操作基本相同但又有细微不同(如goto mark6;g…

描述 图(graph)是数据结构 G=(V,E),其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge):E是G中边的有限集合.设V={0,1,2,……,n-1},图中的结点又称为顶点(vertex),有向图(directed graph)指图中代表边的偶对是有序的,用<u,v>代表一条有向边(又称为弧),则u称为该边的始点(尾),v称为边的终点(头).无向图(undirected graph)指图中代表边的偶对是无序的,在无向图中边(u,v )和(v,u)是同一条边. 输入边构成无向图…

描述 图(graph)是数据结构 G=(V,E),其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge):E是G中边的有限集合.设V={0,1,2,……,n-1},图中的结点又称为顶点(vertex),有向图(directed graph)指图中代表边的偶对是有序的,用<u,v>代表一条有向边(又称为弧),则u称为该边的始点(尾),v称为边的终点(头).无向图(undirected graph)指图中代表边的偶对是无序的,在无向图中边(u,v )和(v,u)是同一条边. 输入边构成无向图…

参考:算法:c语言实现 一书 图的邻接矩阵实现 #ifndef GRAPH #define GRAPH /* 图的邻接矩阵实现 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> struct edge{ int v; int w; }; struct graph{ int v; int e; int **adj; }; edge EDGE(int v, int w) { edge e; e.v = v; e…

前言 之前受知乎用户mailto1587启发,写了个C++源码的调用图生成器,可以以图示法显示C++函数的调用关系, 代码放在了github仓库里,仅供参考: CodeSnippet/python/SRCGraphviz/c++ at master · Cheukyin/CodeSnippet · GitHub 主要思路 利用gcc/g++的-finstrument-functions的注入选项, 得到每个函数的调用地址信息,生成一个trace文件, 然后利用addr2line和c++filt将…

1. Getting Start 1.1 import TensorFlow应用程序需要引入编程架包,才能访问TensorFlow的类.方法和符号.如下所示的方法: import tensorflow as tf 2. Tensor TensorFlow用Tensor这种数据结构来表示所有的数据.可以把一个Tensor想象成一个n维的数组或列表.Tensor有一个静态的类型和动态的维数.Tensor可以在图中的节点之间流通. 2.1 秩(Rank) Tensor对象由原始数据组成的多维的数组,T…

1. Getting Start 1.1 import TensorFlow应用程序需要引入编程架包,才能访问TensorFlow的类.方法和符号.如下所示的方法: import tensorflow as tf 2. Tensor TensorFlow用Tensor这种数据结构来表示所有的数据.可以把一个Tensor想象成一个n维的数组或列表.Tensor有一个静态的类型和动态的维数.Tensor可以在图中的节点之间流通. 2.1 秩(Rank) Tensor对象由原始数据组成的多维的数组,T…

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同.         其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵 邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc…

TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run()流程图 (单机版) [图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本 Graph 篇 [图解tensorflow源码] Graph 图模块 (UML视图) [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading [图解tensorflow源码…

1.什么是图的搜索? 指从一个指定顶点可以到达哪些顶点   2.无向完全图和有向完全图 将具有n(n-1)/2条边的无向图称为无向完全图(完全图就是任意两个顶点都存在边). 将具有n(n-1)条边的有向图称为有向完全图. 栗子1: 具有6个顶点的无向图,当有多少条边的时候,能确保是一个连通图? 6个顶点组成的完全图,需要6(6-1)/2=10条,则需要的边数是10+1=11条 栗子2: 要连通具有n个顶点的有向图至少需要n条边   3.顶点的度 对于无向图,顶点的度表示以该顶点作为一个端点的边的…

1.图:.在计算机程序设计中,图是最常用的数据结构之一.对于存储一般的数据问题,一般用不到图.但对于某些(特别是一些有趣的问题),图是必不可少的.图是一种与树有些相像的数据结构,从数学意义上来讲,树是图的一种.而在计算机程序设计中,图的应用方式与树不同.图通常有一个固定的形状,这是由物理或抽象的问题所决定的.例如图中节点表示城市,而边可能表示城市间的班机航线.当讨论图时,节点通常叫做顶点, 2.一些概念: 图: 说明:为引入概念,我们用图13.1a来表示美国某处的简化高速公路网,图13.1b来表…

TensorFlow 的计算需要事先定义一个 computation graph(计算图),该图是一个抽象的结构,只有在评估(evaluate)时,才有数值解,这点和 numpy 不同.这张图由一组节点构成. >> a = tf.ones((2, 2)) >> tf.reduce_sum(a, reduction_indices=1) <tf.Tensor 'Sum_2:0' shape=(2,) dtype=float32> >> tf.reduce_su…

参考文章: ArangoDB原生多模型数据库(百科) ArangoDB官网 ArangoDB数据库入门 arangodb-vs-cassandra arangodb-vs-mongodb2 ArangoDB.Neo4j.OrientDB单机性能比较 ArangoDB简单实例介绍 ArangoDB之SQL/AQL-比较 SQL/AQL-比较(官网) ArangoDB 的使用 -- 安装和配置 ArangoDB 学习笔记(1)入门篇 ArangoDB---存储引擎(RocksDB) 简介: Aran…

由于本人文字表达能力不足,还是多多以代码形式表述,首先展示测试代码,然后解释: package com.txq.spark.test import org.apache.spark.graphx.util.GraphGeneratorsimport org.apache.spark.graphx._import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext, SparkException, gra…

本文为微众银行大数据平台:周可在 nMeetup 深圳场的演讲这里文字稿,演讲视频参见:B站 自我介绍下,我是微众银行大数据平台的工程师:周可,今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况. 先来说下图数据库应用背景. WeDataSphere 图数据库架构是基于 JanusGraph 搭建,正如邸帅在演讲<NebulaGraph - WeDataSphere 开源介绍>中提及的那样,主要用于解决微众银行数据治理中的数据血缘问题.在使用 Jan…

什么是DAG? DAG的全称为"Directed Acyclic Graph",中文意思为:有向无环图,它由有限个顶点和"有向边"组成,从任意顶点出发,经过若干条有向边,都无法回到该顶点,这种图就是有向无环图. DAG 在图论中的本意? 先从区块链说起.如果你有编程知识背景,肯定知道链表的概念,链表就是一条很多节点链接成的一条链,每个节点中包含指向前一个节点的链接.区块链之所以能连成一条链,是因为新区块中有指向上一个区块的指针,所以说区块链的数据结构是一个链表.但是…

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 index not found?找不到索引?为什么我要创建 Nebula Graph 索引?什么时候要用到 Nebula Graph 原生索引?针对社区常见问题,本文旨在一文带大家搞清索引使用问题. Nebula Graph 的索引其实和传统的关系型数据库中的索引很像,但是又有一些容易让人疑惑的区别.刚开始了解 Nebula 的同学会疑惑: 不清楚 Nebula Graph 图数据库中的索引到的是什么概念: 什么时候应该使用 Ne…