本期内容 : spark streaming另类在线实验 瞬间理解spark streaming本质 一．  我们最开始将从Spark Streaming入手 为何从Spark Streaming切入Spark定制?Spark的子框架已有若干,为何选择Spark Streaming?让我们细细道来. 1.  Spark最开始只有Spark Core,没有目前的这些子框架.这些子框架是构建于Spark Core之上的.没有哪个子框架能摆脱Spark Core.我们通过对一个框架的彻底研究,肯定可以…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core.spark  Streaming流计算.GraphX图计算.MLlib机器学习.Spark SQL.Tachyon文件系统.SparkR计算引擎等主要部件. Spark Streaming 其实是构建在spark core之上的一个应用程序,要构建一个强大的Spark应用程序 ,spark  Streaming是一个值得借鉴的参考,spa…

本节课主要从以下二个方面来解密SparkStreaming: 一.解密SparkStreaming运行机制 二.解密SparkStreaming架构 SparkStreaming运行时更像SparkCore上的应用程序,SparkStreaming程序启动后会启动很多job,每个batchIntval.windowByKey的job.框架运行启动的job.例如,Receiver启动时也启动了job,此job为其他job服务,所以需要做复杂的spark程序,往往多个job之间互相配合.SparkS…

本节课通过二个部分阐述SparkStreaming的理解: 一.解密SparkStreaming另类在线实验 二.瞬间理解SparkStreaming本质 Spark源码定制班主要是自己做发行版.自己动手改进Spark源码,通常在电信.金融.教育.医疗.互联网等领域都有自己不同的业务,如果Sprak官方版本没有你需要的业务功能,你自己可以定制.扩展Spark的功能,满足公司的业务需要. 选择SparkStreaming框架源码研究.二次开发的原因 1.Spark起初只有Spark Core基础框…

本课将从二方面阐述: 一.解密SparkStreaming Job架构和运行机制 二.解密SparkStreaming容错架构和运行机制 一切不能进行实时流处理的数据都将是无效的数据.在流处理时代,SparkStreaming有着强大吸引力,加上Spark的生态系统及各个子框架,SparkStreaming可以无缝的调用其兄弟框,如SQL,MLlib.Graphx等.掌握SparkStreaming架构及Job运行机制对精通SparkStreaming至关重要.通常的Spark应用程序是对RDD…

在spark 源码分析之五 -- Spark内置RPC机制剖析之一创建NettyRpcEnv中,剖析了NettyRpcEnv的创建过程. Dispatcher.NettyStreamManager.TransportContext.TransportClientFactory.TransportServer.Outbox.Inbox等等基础的知识都已经在前面剖析过了. 可以参照如下文章做进一步了解. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12…

大数据处理肯定是分布式的了,那就面临着几个核心问题:可扩展性,负载均衡,容错处理.Spark是如何处理这些问题的呢?接着上一篇的"动手写WordCount",今天要做的就是透过这个大数据界的HelloWorld来看看Spark隐藏了哪些魔法. 请各位看官,带着分布式的问题往下看. 分布式架构 大数据时代,单机装下PB级的数据,然后在可接受的时间内处理完,不可能,所以一定是分布式的. ▶ 分布式存储 HDFS(Hadoop Distributed File System)是最常见的,和S…

本篇文章主要剖析BlockManager相关的类以及总结Spark底层存储体系. 总述 先看 BlockManager相关类之间的关系如下: 我们从NettyRpcEnv 开始,做一下简单说明. NettyRpcEnv是Spark 的默认的RpcEnv实现,它提供了个Spark 集群各个节点的底层通信环境,可以参照文章 spark 源码分析之十二--Spark RPC剖析之Spark RPC总结 做深入了解. MemoryManager 主要负责Spark内存管理,可以参照 spark 源码分析…

过滤器Filter 文章前言:本文侧重实用和理解. 一.过滤器的概念. lFilter也称之为过滤器,它是Servlet技术中最实用的技术,WEB开发人员通过Filter技术,对web服务器管理的所有web资源:例如Jsp, Servlet, 静态图片文件或静态 html 文件等进行拦截,从而实现一些特殊的功能.例如实现URL级别的权限访问控制.过滤敏感词汇.压缩响应信息等一些高级功能.   二.过滤器的运行机制.   没有加Filter的web项目运行机制如下:    加上Filter的web…