本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G…

TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ,在左侧有 Text.Image.Video 和 Publishers 等选项,可以选取关注的类别,然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型. TF Hub 安装 是单独的一个库,需要单独安装,安装命令如下: pip install tensorflow-hub TF Hub 模型使用样例 import tensorflow_hub as hub hub_handle = 'https:/…

简介 宝塔Linux面板是提升运维效率的服务器管理软件,其支持一键LAMP/LNMP/集群/监控/网站/FTP/数据库/JAVA等100多项服务器管理功能.今天带大家一起学习的内容为一分钟快速上手搭建宝塔管理面板-大家快来围观吧- 操作步骤 一.创建Virtual Machines 二. 远程连接云服务器 2.1.使用远程工具登陆到服务器中 三. 搭建BT集成环境 3.1 安装BT环境 ①输入以下命令安装BT环境 yum install -y wget && wget -O install…

转自:https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ? 这三个库主要比的是API设计水平,不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类,我承认它的完善.表达能力强,性能好,但是接口设计对人类非常不友好. 这就给了做高层抽象API封装的生存空间,Keras Tensorlayer TFLearn 是目前比较成熟的几个库. 做个比喻,Tensorflow就像当…

平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue说明:Opencv3.0版本已经发布了有一段时间,在这段时间也是不断的进行了更新和修复,最近看了一下3.0新增的一些功能,感觉还是蛮强大的,作为一个一直以Opencv为开发环境的程序员来说是一定要体验一下这个新版本的,特别看到说在tracking领域近年比较好的文章TLD和 KCF都有扩展包了,那更是要尝试一下.尝试用扩展包实现sift/surf算法.…

一,scikit-learn中常用的评估模型 1.评估分类模型: ​ 2.评估回归模型: ​ 二.常见模型评估解析: •对于二分类问题,可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为:(T,F表示预测的正确与错误性,P,N表示预测的正类和负类) •真正例(TruePositive,TP):真实类别为正例,预测类别为正例. •假正例(FalsePositive,FP):真实类别为负例,预测类别为正例. •假负例(FalseNegative,FN):真实类别为正例,预测类别为负例. •真负例(True…

阅读文档:使用 PyTorch 进行深度学习:60分钟快速入门. 本教程的目标是: 总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来进行图像分类 PyTorch 是个啥? 这是基于 Python 的科学计算包,其目标是: 替换 NumPy,发挥 GPU 的作用 一个提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台 起步 PyTorch 中的 Tensor 类似于 NumPy 中的 ndarray(这一点类似于 TensorFlow),只不过张量可以充分利用 GPU 来进行加速计算.…

https://juejin.im/post/5ca22692f265da30a53d6656 github 的地址 欢迎 star! 之前项目中用到了 3D 模型演示的问题,整理了一下之前学习总结以及遇到的坑.3D 框架有老牌引擎 Three.js 和微软的 Babylon.js 对比一下还是使用更为普遍的 Three.js Three.js基础概念 主要来自于<Three.js 开发指南>也可以参考在线网站 threejs 教程 3个基础概念:场景(scene).相机(camera)和渲染…

本文将会从 NutUI 初学者的使用入手,对 NutUI 做了一个快速的概述,希望能帮助新人在项目中快速上手. 文章包括以下主要内容 安装引入 NutUI NutUI 组件的使用 NutUI 主题和样式定制 国际化项目中使用 NutUI 为什么是她 Vue 给大家带来了组件化,这个功能给开发人员带来了强大并且简洁的复用组件能力.设计精美,扩展良好的组件无疑会让产品效果更加统一,带来更好的观看感觉,减少大量重复性工作,提高代码的可维护性. 当我们最初开始使用一个组件库的时候,不仅需要从组件库中简单…

前言:在本文中,我将描述ASP.NET Core 3.0中新的“validate on build”功能. 这可以用来检测您的DI service provider是否配置错误. 具体而言,该功能可检测您对未在DI容器中注册的服务的依赖关系.首先,我将展示该功能的工作原理,然后举一些场景,在这些场景下,您可能会有一个配置错误的DI容器,而该功能不会被识别为有问题. 翻译: Andrew Lock   https://andrewlock.net/new-in-asp-net-core-3-ser…

Visual C# 8.0中引入了可空引用类型(Nullable reference type),通过编译器提供的强大功能,帮助开发人员尽可能地规避由空引用带来的代码问题.这里我大致介绍一下可空引用类型的基本内容. 刚开始接触这个语言特性的时候,可能会不太容易理解.引用类型本来不就是可以为空(null)的么,为啥还要特别地引入"可空引用类型"的概念呢?其实这是从编译器的角度要求开发人员在编程的时候就考虑某个变量是否有可能为空,从而尽可能地减少由空引用所带来的代码错误. 假设有如下类:…

观察者模式可以说是众多设计模式中,最容易理解的设计模式之一了,观察者模式在Spring中也随处可见,面试的时候,面试官可能会问,嘿,你既然读过Spring源码,那你说说Spring中运用的设计模式吧,你可以自信的告诉他,Spring中的ApplicationListener就运用了观察者模式. 让我们一步一步来,首先我们要知道到底什么是观察者模式,用Java是如何实现的,在这里,我将会用三种方式来实现观察者模式. 什么是观察者模式 在现实生活中,观察者模式处处可见,比如 看新闻,只要新闻开始播放…

ansible中常用的模块详解: file模块 ansible内置的可以查看模块用法的命令如下: [root@docker5 ~]# ansible-doc -s file - name: Sets attributes of files file: attributes: # Attributes the file or directory should have. To get supported flags look at the man page for `chattr' on the…

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当单机内存.并发.流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决. 分区规则 Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot).Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)…

1. 说一下背景 在日常开发或者测试工作中,经常会因为下游服务不可用或者不稳定时,通过工具或者技术手段去模拟一个HTTP Server,或者模拟所需要的接口数据. 这个时候,很多人脑海里,都会想到可以利用Mock技术来解决, 当说起Mock,对于发.测试来说,是老生常谈的话题了,之前公众号也分享过很多关于此类的技术文章.市面上Mock工具有很多,比如Charles.Fiddler,但这些虽然都能实现Mock,但是在操作上相对来说还是比较麻烦,抓了包才能修改返回结果.并且对于一些复杂的开发测试场景…

欢迎阅读 本文会通过实际场景介绍一下 GraphQL,目的是让你快速了解 GraphQL 是什么,以及基本工作思路,不包含实际用法,所以阅读很轻松. 一.GraphQL 是什么? GraphQL 是后端数据查询语言,可以简单理解为 GraphQL 对标的是 REST 接口. GraphQL 由 Facebook 开源,目前已经在 Facebook 中支撑千亿级的 API 接口调用,在 Facebook 之外正在被迅速应用. 我们不要被 GraphQL 这个名字误导了,第一次看见它时,我还以为这是…

前言: 基于spring framework 4.x或spring boot 1.x开发环境 务必注意以下版本问题:Spring framework4.x(Spring boot1.x)对应spring-data1.x Spring framework5.x(Spring boot2.x)对应spring-data2.x 一.依赖 需要jpa 1.x,hibernate 5.x,spring-data-commons,spring-data-jpa maven方式: <dependency>…

一.历史演化 1.演化史 2.物理机时代 2.1.图解 一个物理机上安装操作系统,然后直接运行我们的软件.也就是说你电脑上直接跑了一个软件,并没有开虚拟机什么的,资源极其浪费. 2.2.缺点 部署慢 成本高 虚拟机都不开,直接上物理机部署应用,那成本能不高嘛 资源浪费 硬件资源没有合理利用 不易迁移和增加机器 每次迁移都要重新安装一模一样的运行环境等 受限于硬件 3.虚拟机时代 3.1.图解 一个物理机上虚拟化出来多个虚拟机,每个虚拟机上进行安装操作系统,然后在虚拟机上直接运行我们的软件.比如阿…

MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL.存储过程以及高级映射. 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作. 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射,Java POJO(Plain Old Java Objects)为数据库中的记录. 1 .Maven依赖 使用maven构建项目,需要引入如下依赖: junit mysql mybatis mybatis-spring spring-webmvc spring-jdbc 在mvnrepository.…

前提条件 请确保您的主机上安装了以下实用程序: kubectl git 安装 第 1 步:下载示例 首先,转到 GitHub 并 fork Postgres Operator 示例存储库: https://github.com/CrunchyData/postgres-operator-examples/fork 一旦你分叉了这个 repo,你可以使用类似下面的命令将它下载到你的工作环境中: YOUR_GITHUB_UN="<your GitHub username>" g…

大家好,今天给大家说明如何在.NET Core中使用Redis,我们在想要辩论程序的好与坏,都想需要一个可视化工具,我经常使用的是一位国内大牛开发的免费工具,其Github地址为: https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases ,它真的很给力,Redis的安装在 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases,我一般使用的EasyCaching用于做缓存抽象层,首…

虽然该方法不会用在实际开发中,但该过程对于初学者还是非常友好的,真应了麻雀虽小,五脏俱全这句话了.好了不多废话了,直接开始!! 1.建立一个名为test的Asp.net core web应用程序 这一部分的目的是建立项目,并使用MVC框架. 2.导入依赖项(sqlite数据库 与 EF core) 这一部分的操作目的是可以让我们的项目可以使用操作数据库的一些功能. Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite Microsoft.EntityFrameworkCore…

虽然该方法不会用在实际开发中,但该过程对于初学者还是非常友好的,真应了麻雀虽小,五脏俱全这句话了.好了不多废话了,直接开始!! 1.建立一个名为test的Asp.net core web应用程序 这一部分的目的是建立项目,并使用MVC框架. 2.导入依赖项(sqlite数据库 与 EF core) 这一部分的操作目的是可以让我们的项目可以使用操作数据库的一些功能. Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite Microsoft.EntityFrameworkCore…

安装 本次安装使用docker镜像,安装无障碍,一行命令即可解决 # 安装镜像并启动 可以自行修改命令中的参数 ## 账户 tanoak 密码 123123 ## -p 27018:27017 映射端口,并开启远程访问 docker run -p 27018:27017 -d --name my-mongo -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=tanoak -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123123 mongo:latest # 进入doce…

一.WhitespaceAnalyzer 以空格作为切词标准,不对语汇单元进行其他规范化处理.很明显这个实用英文,单词之间用空格. 二.SimpleAnalyzer 以非字母符来分割文本信息,并将语汇单元统一为小写形式,并去掉数字类型的字符.很明显不适用于中文环境. 三.StopAnalyzer 停顿词分析器会去除一些常有a,the,an等等,也可以自定义禁用词,不适用于中文环境 四.StandardAnalyzer 标准分析器是Lucene内置的分析器,会将语汇单元转成小写形式,并去除停用词及…

Angular 4.0 1. 指令:*ngFor 循环带索引的两种方法: <tr *ngFor="let item of listWorkingDetails index as i" >或<tr *ngFor="let item of listWorkingDetails; let i = index" > 参考自:https://blog.csdn.net/qq_36279445/article/details/79310519…

log模块的讲解 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适: logger提供了应用程序可以直接使用的接口API: handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出: formatter决定日志记录的最终输出格式 filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录: logger 每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger.Logger通常对应了程序的模块名, 比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:LOG=lo…

random模块 import random # 应用数学计算 print(random.random()) # 取随机小数 范围是 0-1之间 # 应用抽奖 , 彩票 print(random.randint(1,10)) # 取随机整数, 范围是 1 - 10 顾头又顾尾 print(random.randrange(1,2)) # 取随机整数 , 范围是 1 - 2 顾头不顾尾 # 从列表中随机抽取 应用抽奖 l = ['a','b',('a','b','c'),123,[1,3]] pr…