Deep Learning Tutorial

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Deep Learning Tutorial - Classifying MNIST digits using Logistic Regression

Deep Learning Tutorial 由 Montreal大学的LISA实验室所作,基于Theano的深度学习材料.Theano是一个python库,使得写深度模型更容易些,也可以在GPU上训练深度模型.所以首先得了解python和numpy.其次,阅读Theano basic tutorial. Deep Learning Tutorial 包括: 监督学习算法: Logistic Regression - using Theano for something simple Multi…

Deep Learning Tutorial - Convolutional Neural Networks(LENET)

CNN很多概述和要点在CS231n.Neural Networks and Deep Learning中有详细阐述,这里补充Deep Learning Tutorial中的内容.本节前提是前两节的内容,因为要用到全连接层.logistic regression层等.关于Theano:掌握共享变量,下采样,conv2d,dimshuffle的应用等. 1.卷积操作在Theano中,ConvOp是提供卷积操作的主力.ConvOp来自theano.tensor.signal.conv.conv2d,…

深度学习材料：从感知机到深度网络A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks

In recent years, there’s been a resurgence in the field of Artificial Intelligence. It’s spread beyond the academic world with major players like Google, Microsoft, and Facebook creating their own research teams and making some impressive acquisition…

深度学习 Deep LearningUFLDL 最新Tutorial 学习笔记 2：Logistic Regression

1 Logistic Regression 简述 Linear Regression 研究连续量的变化情况,而Logistic Regression则研究离散量的情况.简单地说就是对于推断一个训练样本是属于1还是0.那么非常easy地我们会想到概率,对,就是我们计算样本属于1的概率及属于0的概率,这样就能够依据概率来预计样本的情况,通过概率也将离散问题变成了连续问题. Specifically, we will try to learn a function of the form: P(y=1…

读《Deep Learning Tutorial》（台湾大学李宏毅深度学习教学ppt）后杂记

原ppt下载:pan.baidu.com/s/1nv54p9R,密码:3mty 需深入实践并理解的重要概念: Deep Learning: SoftMax Fuction(输出层归一化函数,与sigmoid相似的激活函数,用于解决分类问题(分类大于2时:sigmoid解决二分类问题)) 1) 2)每个neuron的softmax输出:,其中: DNN(Deep Neural Networks): MSE(Means Square Error,均方误差) / CE(Cross Entropy,交叉…