最长公共子序列,即给出两个序列,给出最长的公共序列,例如: 序列1 understand 序列2 underground 最长公共序列undernd,长度为7 一般这类问题很适合使用动态规划,其动态规划描述如下: 设序列1为s,序列2为t,则 if s[i+1]==t[j+1] dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1 else dp[i+1][j+1]=max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]) 代码如下: #pragma once #include <string> usi…
题意:给定两个字符串,让你找出它们之间最长公共子序列(LCS)的长度. 析:很明显是个DP,就是LCS,一点都没变.设两个序列分别为,A1,A2,...和B1,B2..,d(i, j)表示两个字符串LCS长度. 当A[i] = B[j] 时,这个最长度就是上一个长度加1,即:d(i, j) = d(i-1, j-1) + 1; 当A[i] != B[j] 时,那就是前面的最长长度(因为即使后面的不成立,也不会影响前面的),即:d(i, j) = max{d(i-1, j), d(i, j-1)}…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1159 题意: 求最长公共子序列. 题解: (LCS模板题) 表示状态: dp[i][j] = max len of LCS a串匹配到第i位,b串匹配到第j位,此时的最长公共子序列长度. 如何转移: 首先,一个明显的决策是,如果a[i] == b[j],那么此一定要匹配.(贪心) 所以分两种情况: (1)a[i] == b[j]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 (2)a[i]…
题目链接: http://acm.nyist.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?pid=36 最长公共子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列. tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence).其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合…
Palindrome Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 56150   Accepted: 19398 Description A palindrome is a symmetrical string, that is, a string read identically from left to right as well as from right to left. You are to write a…
首先,说明一下子序列的定义…… 一个序列A={a1,a2,a3,...,an},从中删除任意若干项,剩余的序列叫A的一个子序列. 很明显(并不明显……),子序列……并不需要元素是连续的……(一开始的时候思维总是以为元素是连续的,好傻啊……) 然后是公共子序列…… 如果C是A的子序列,也是B的子序列,那么C是A和B的公共子序列…… 公共子序列一般不止一个,最长的那个就是最长公共子序列,当然也可能不止一个…… 煮个栗子…… A={1,3,6,9,5,4,8,7},B={1,6,3,4,5,7} {1…
例题见挑战程序设计竞赛P56 解释:子序列是从原序列中按顺序(可以跳着)抽取出来的,序列是不连续的,这是其和子串最大的区别: 我们可以定义dp数组为dp[i][j],表示的是s1-si和t1-ti对应的最长公共子序列长度 状态转移方程的话我们分为s[i],t[i]相同和s[i],t[i]不同时的情况 但写的时候要注意,dp数组里的i,j和循环里的i,j是不同步的,是要高一位的(防止越界) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef…
题意:给两个字符串,求这两个字符串的最长公共子序列的长度 因为之前集训的时候做过,所以现在即使会做也并不是什么稀奇的事,依旧为了自己的浅薄感到羞愧啊``` 解法就是通过两个字符串的每个字符互相比较,根据比较情况相同与否确定递推关系: dp [ i + 1 ] [ j + 1 ] 表示匹配到 a 字符串的第 i 个字符和 b 字符串的第 j 个字符时的最大匹配数,由于读字符串的时候我是从下标 0 读起的,但我需要用 dp [ 0 ] ,所以就都是加了一,否则也可以读入的时候直接从 a + 1 和…
今天在看代码源文件求diff的原理的时候看到了LCS算法.这个算法应该不陌生,动规的经典算法.具体算法做啥了我就不说了,不知道的可以直接看<算法导论>动态规划那一章.既然看到了就想回忆下,当想到算法正确性的时候,发现这个算法的正确性证明并不好做.于是想了一段时间,里面有几个细节很trick,容易陷进去.想了几轮,现在把证明贴出来,有异议的可以留言一起交流. 先把一些符号和约定说明下: 假设有两个数组,A和B.A[i]为A的第i个元素,A(i)为由A的第一个元素到第i个元素所组成的前缀.m(i,…
940 AlvinZH的最"长"公共子序列 思路 DP,难题. \(dp[i][j]\) :记录A的前i个字符与B的前j个字符变成相同需要的最小操作数. 初始化:dp[i][0] = i, dp[0][i] = i.分别代表i次删除or添加操作. 三种操作得到dp[i][j],取其中最小值: 替换:可能不需要替换,所以是dp[i-1][j-1]+Same(A[i-1],B[j-1]): 删除:dp[i-1][j]+1: 添加:dp[i][j-1]+1. 千万不要纠结操作的序列是A还是B…