Go 的通道选择器 让你可以同时等待多个通道操作.Go 协程和通道以及选择器的结合是 Go 的一个强大特性. Example: package main import "time" import "fmt" func main() { //在我们的例子中,我们将从两个通道中选择. c1 := make(chan string) c2 := make(chan string) //各个通道将在若干时间后接收一个值,这个用来模拟例如并行的 Go 协程中阻塞的 RPC 操…

代码演示 package main import "fmt" import "time" func main() { c1 := make(chan string) c2 := make(chan string) go func() { time.Sleep(time.Second * 1) c1 <- "one" }() go func() { time.Sleep(time.Second * 2) c2 <- "two&…

目录 协程 通道 通道缓冲 通道同步 通道方向 通道选择器 协程 Go 协程 在执行上来说是轻量级的线程. 代码演示 import ( "fmt" "time" ) func f(from string) { for i := 0; i < 3; i++ { fmt.Println(from, ":", i) time.Sleep(100) } } func main() { // 假设我们有一个函数叫做 f(s).我们使用一般的方式调并同…

一.前言 前面已经学习了缓冲和通道,接着学习选择器. 二.选择器 2.1 选择器基础 选择器管理一个被注册的通道集合的信息和它们的就绪状态,通道和选择器一起被注册,并且选择器可更新通道的就绪状态,也可将被唤醒的线程挂起,直到有通道就绪. SelectableChannel 可被注册到 Selector 对象上,同时可以指定对那个选择器而言,哪种操作是感兴趣的.一个通道可以被注册到多个选择器上,但对每个选择器而言,只能被注册一次,通道在被注册到一个选择器上之前,必须先设置为非阻塞模式,通过调用通道…

Java NIO选择器 A Selector是一个Java NIO组件,可以检查一个或多个NIO通道,并确定哪些通道已准备就绪,例如读取或写入.这样一个线程可以管理多个通道,从而管理多个网络连接. 为什么选择器? 使用单个线程来处理多个通道的优点是您需要较少的线程来处理通道.你可以使用一个线程来处理你所有的频道.线程之间的切换消耗系统资源较大,每个线程也占用操作系统中的一些资源(内存).所以你使用的线程越少越好. 现代操作系统和CPU在多任务处理中变得越来越好,所以随着时间的推移,多线程的开销越…

package main import ( "fmt" "time" ) func main() { c1 := make(chan string) c2 := make(chan string) go func() { time.Sleep(time.Second * 1) c1 <- "one" }() go func() { time.Sleep(time.Second * 2) c2 <- "two" }(…

选择器提供选择执行已经就绪的任务的能力,这使得多元 I/O 成为可能.就像在第一章中描述的那样,就绪选择和多元执行使得单线程能够有效率地同时管理多个 I/O 通道(Channels).C/C++代码的工具箱中,许多年前就已经有 select()和 poll()这两个POSIX(可移植性操作系统接口)系统调用可供使用了.许过操作系统也提供相似的功能,但对Java 程序员来说,就绪选择功能直到 JDK 1.4 才成为可行的方案. 从最基础的层面来看,选择器提供了询问通道是否已经准备好执行每个I/0操…

Java NIO选择器 A Selector是一个Java NIO组件,可以检查一个或多个NIO通道,并确定哪些通道已准备就绪,例如读取或写入.这样一个线程可以管理多个通道,从而管理多个网络连接. 为什么选择器? 使用单个线程来处理多个通道的优点是您需要较少的线程来处理通道.你可以使用一个线程来处理你所有的频道.线程之间的切换消耗系统资源较大,每个线程也占用操作系统中的一些资源(内存).所以你使用的线程越少越好. 现代操作系统和CPU在多任务处理中变得越来越好,所以随着时间的推移,多线程的开销越…

java.nio:NIO-2: NIO 面向流的IO体系一次只能处理一个或多个字节/字符,直至读取所有字节/符,且流中的数据不能前后移动.效率低,当数据源中没有数据时会阻塞线程.Java-4提供的新API,Non-blocking IO(New IO,面向块的IO体系)为所有的原始类型提供Buffer缓存支持,缓冲区中数据可前后移动.灵活性好,非阻塞式允许一个单独的线程可以管理多个输入/出Channel,但是处理和解析数据相对复杂. 采用内存映射文件的方式处理输入输出,将文件或文件的一段区域映射…

1 .背景 flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一.尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apache top项目之一. 2 .概述 1.  什么是flume? apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据…

Java目前有三种IO相关的API了,下面简单的说一下: BIO,阻塞IO,最常用的Java IO API,提供一般的流的读写功能.相信学习Java的人,都用过. NIO,非阻塞IO,在JDK1.4中开始出现,大量应用与服务器端编程,用于提高并发访问的性能,常用的NIO框架有Netty,Mina. AIO,异步IO,在JDK1.7开始出现.还没有了解过,等以后了解了再说. 阻塞.非阻塞,同步.异步 在写这篇文章前,在网上了解了一下,其中争议最的问题要数阻塞.非阻塞怎么理解,异步.同步怎么理解.…

flume优点 1．存储数据到任何中央数据库 2．进入数据速率大于写出速率,可以起到缓存作用,保证流的平稳 3．提供文本式路由 4．支持事务 5．可靠.容错.可伸缩.可定制.可管理 put的缺点 1．put命令一次只能put一个文件,不能满足文件告诉被生成的场景,需要实时传输数据 2．put命令操作文件时是固定的,不能是持续累加的 3．需要传递流动数据到hdfs,延迟很低 flume架构:水槽 1．  flume event header + payload(byte array) 2．  fl…

Flume简介 Apache Flume是一个分布式.可靠.高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,jms,监听端口数据等等,能将这些数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到指定存储系统中,如kafka.分布式文件系统.Solr搜索服务器等: Apache Flume主要有以下几大模块组成: 数据源采集(Source) 数据拦截(Interceptor) 通道选择器(Channel Selector) 数据通道(Channel) Sink处理器(Si…

前言 非阻塞IO,也被称之为新IO,它重新定义了一些概念. 缓冲buffer 通道 channel 通道选择器 BIO 阻塞IO,几乎所有的java程序员都会的字节流,字符流,输入流,输出流等分类就是针对BIO而言的.我们在使用BIO的时候都是建立基本的节点流然后用过滤流进行包装. 不同于BIO,NIO所有的IO操作都是通过通道读写buffer完成的.数据总是从通道读取到缓冲区中,或者从缓冲区写入到通道中. 通道 NIO的通道类似流,但是有所不同. 既可以从通道中读取数据,又可以写数据到通道.而…

在做关于NIO TCP编程小案例时遇到无法监听write的问题,没想到只是我的if语句的位置放错了位置,哎,看了半天没看出来 贴下课堂笔记: 在Java中使用NIO进行网络TCP套接字编程主要以下几个类: ServerSocketChannel: 服务端套接字通道,主要监听接收客户端请求 Selector:通道选择器,主要用于管理服务端通道和所有客户端通道(监听通道中发生的事件),也就说是一个多路通道复用器. SelectorKey: 事件选择键 SocketChannel: 套接字通道(客户端…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

前言 本文将简单介绍两种基于Flume的日志收集系统可能的架构方案,可根据不同的实际场景参考使用. 方案一 示例图如下: 说明: 每个日志源(http上报.日志文件等)对应一个Agent-c用于收集对应日志, 收集来的日志可以流到Agent-s-1或Agent-s-2: Agent-c的Sink处理器采用轮询负载均衡策略,一方面可以分担压力,另一方面可增加系统可用性,即使一个Agent-s出现故障,系统可正常运行: 最后,Agent-s-1和Agent-s-2的通道处理器配置为分流模式,将不同p…

Cloudera 开发的分布式日志收集系统 Flume,是 hadoop 周边组件之一.其可以实时的将分布在不同节点.机器上的日志收集到不同的存储系统.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 Flume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重.为了解决这些问…

说明         需要理解阻塞和非阻塞的区别,特别要注意非阻塞和异步不是一个概念,这个很容易弄错.云盘里面netty的书会讲这几个方面的区别,nodejs深入浅出关于异步编程章节里面        也会讲到网络通信底层的知识,可以看看下面文章: http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3916526.html Handler接口类 package stud…

最近在做一个分布式调用链跟踪系统, 在两个地方采用了flume (我使用的flume版本是1.5.0-cdh5.4.4),一个是宿主系统 ,用flume agent进行日志搜集. 一个是从kafka拉日志分析后写入hbase. 后面这个flume(从kafka拉日志分析后写入flume)用了3台  , 系统上线以后 ,线上抛了一个这样的异常: Caused by: org.apache.flume.ChannelException: Put queue for MemoryTransaction…

一.Socket 的使用 1.单线程Socket的使用 /** * 单线程版本 * 问题描述:只能服务单个客户端 * 解决方案:多线程版本 */ public class Socket_V1 { public static void main(String[] args) throws Exception { ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(1234); System.out.println("启动服务器:"); while(t…

1.概述 Flume是一个分布式.可靠的和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在系统中定制种类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. PS:在HDFS中,文件只作为目录项存在,在文件关闭前,其长度一直显示为0.如果在一段时间内将数据写到文件中,但却没有将其关闭,那么一旦客户端出现网络中断,什么都得不到,只有一个空白的文件. Flume以Agent为最小的独立运行单位,一个Agent就是一个JVM.单个Agent由sourc…

我们一起来了解Source.Channel和Sink的全链路过程. 一.Flume架构分析 这个图中核心的组件是: Source,ChannelProcessor,Channel,Sink.他们的关系结构如下: Source { ChannelProcessor { Channel ch1 Channel ch2 … } } Sink { Channel ch; } SinkGroup { Channel ch: Sink s1: Sink s2: … } 二.各组件详细介绍 1.Source组…

Service Resilience是指当服务的的运行环境出现了问题,例如网络故障或服务过载或某些微服务宕机的情况下,程序仍能够提供部分或大部分服务,这时我们就说服务的韧性很强.它是微服务中很重要的一部分内容,并被广泛讨论.它是衡量服务质量的一个重要指标.Service Resilience从内容上讲翻译成"容错"可能更接近, 但"容错"英文是"Fault Tolerance",它的含义与"Service Resilience"…

Photo by Janke Laskowski on Unsplash 参考书籍:<Flume构建高可用.可扩展的海量日志采集系统> --Hari Shreedharan 著 以下简称"参考书籍",文中部分资料和图片会标注引用自书中.官方文档简称"官文". 文章为个人从零开始学习记录,如有错误,还请不吝赐教. Flume 初见 ### · 简介 ### Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,可…

**1**.简述golang中make和new的区别 make用于内建类型(只能用于创建map.slice 和channel)的内存分配.并且返回一个有初始值(非零)的T类型,而不是*T. new用于各种类型的内存分配.new(T)分配了零值填充的T类型的内存空间,并且返回其地址,即一个*T类型的值.用Go的术语说,它返回了一个指针,指向新分配的类型T的零值.有一点非常重要:**new返回指针**. **2**.简要描述go中的main和init函数的区别 首先,这两个函数应用位置不同,init…

[目录] go语言从例子开始之Example1.helloworld go语言从例子开始之Example2.类型 go语言从例子开始之Example3.变量 go语言从例子开始之Example4.常量 go语言从例子开始之Example5.for循环 go语言从例子开始之Example6.if/else go语言从例子开始之Example7.switch分支结构 go语言从例子开始之Example8.数组 go语言从例子开始之Example9.切片 go语言从例子开始之Example10.map…

4.1概述[理解] BIO Blocking IO,阻塞型IO NIO No Blocking IO,非阻塞型IO 阻塞IO的弊端 在等待的过程中,什么事也做不了 非阻塞IO的好处 不需要一直等待,当一切就绪了再去做 4.2NIO与BIO的区别[理解] 区别一 BIO是阻塞的,NIO是非阻塞的 区别二 BIO是面向流的,NIO是面向缓冲区的 BIO中数据传输是单向的,NIO中的缓冲区是双向的 4.3NIO三大模块[理解] 缓冲区 用来存储数据 通道 用来建立连接和传输数据 选择器 监视通道状态…

Hadoop3 大数据分析 零.前言 一.Hadoop 简介 二.大数据分析概述 三.MapReduce 大数据处理 四.基于 Python 和 Hadoop 的科学计算和大数据分析 五.基于 R 和 Hadoop 的统计大数据计算 六.Apache Spark 批处理分析 七.Apache Spark 实时分析 八.Apache Flink 批处理分析 九.Apache Flink 流处理 十.可视化大数据 十一.云计算简介 十二.使用亚马逊网络服务 Hadoop 和 R 大数据分析 零.前言…

Buffer的数据存取    一个用于特定基本数据类行的容器.有java.nio包定义的,所有缓冲区都是抽象类Buffer的子类.   Java NIO中的Buffer主要用于与NIO通道进行交互,数据是从通道读入到缓冲区,从缓冲区写入通道中的.   Buffer就像一个数组,可以保存多个相同类型的数据.根据类型不同(boolean除外),有以下Buffer常用子类:ByteBuffer.CharBuffer.ShortBuffer.IntBuffer.LongBuffer.FloatBuffe…